公开(公告)号：CN115494066A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211129757.1

申请日：2022-09-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 翁士状 ,  谭羽健 ,  潘美静 ,  张巧巧 ,  胡康 ,  吴叶杭 ,  张盛羽 ,  郑玲 ,  赵晋陵 ,  黄林生

IPC: G01N21/88 ,  G06V20/68 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明特别涉及一种融合结构光的果品表面损伤检测方法，包括如下步骤：利用投影仪向参考平面和被测水果表面投射正弦条纹图，并用摄像机采集调制后的形变条纹图；利用结构光四步相移法计算得到水果表面三维结构；提取水果表面三维结构的二值特征；采用基于贝叶斯理论的特征融合算法将均匀光照图像的特征与二值特征进行融合；采用支持向量机的方法对融合后的特征进行分类得到水果表面损伤情况。整个检测过程都是自动的，降低了人力成本，增加了检测的效率；采用无损检测技术，避免了由检测造成的损伤；整个装置只需要用到投影仪、摄像机以及计算机，实现低成本的工业要求；采用结构光和均匀光照融合的方法，提高了损伤检测的准确度。

公开(公告)号：CN115358925A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210894642.5

申请日：2022-07-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 翁士状 ,  施金鹏 ,  吕雯冰 ,  陶文韬 ,  孙浩宸 ,  张巧巧 ,  梁栋 ,  郑玲 ,  赵晋陵 ,  黄林生

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明特别涉及一种基于任务解耦的双分支超分辨率网络的图像超分辨率方法，包括如下步骤：获取LR‑HR图像对作为训练样本；搭建由结构提取分支和颜色提取分支构成的双分支超分辨率网络，利用训练样本对网络进行训练得到训练后的双分支超分辨率网络；将待处理图像作为LR图像导入到训练后的双分支超分辨率网络中，网络输出的结果即为HR图像。通过构建双分支超分辨率网络，其中的结构提取分支可以方便的提取图像的结构特征，颜色提取分支在不断提取更深层次特征的同时，不断的增强其中的颜色信息，最后混合这两种信息，得到更加优秀的超分辨率图像，通过对图像中的结构信息和颜色信息作有针对性的处理，实现了在多种超分辨率任务下的优异表现。

公开(公告)号：CN114663481A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210131920.1

申请日：2022-02-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 郑玲 ,  赵明月 ,  翁士状 ,  吕雯冰 ,  黄林生 ,  赵晋陵 ,  张东彦

IPC: G06T7/33 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明特别涉及一种多模态图像配准方法，包括如下步骤：S100、通过图像获取装置获取大豆样本的初始图像，初始图像包括RGB图像和高光谱图像；S200、对RGB图像和高光谱图像分别进行去噪得到去噪后的RGB校正图像和高光谱校正图像；S300、从高光谱校正图像中抽取三波段组成第一伪RGB图像；S400、将第一伪RGB图像和RGB校正图像进行预配准得到平移矩阵和变换矩阵；S500、利用平移矩阵和变换矩阵完成高光谱校正图像的配准。通过对RGB图像和高光谱图像的去噪处理，充分去除噪声，保证后续配准的准确度；然后利用手动对第一伪RGB图像和RGB校正图像进行配准，将配准的参数记录得到平移矩阵和变换矩阵，再利用这两个矩阵对高光谱校正图像进行配准，该配准方法操作简单、容易理解、易上手。

公开(公告)号：CN113275583A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110511842.3

申请日：2021-05-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 翁士状 ,  陶文韬 ,  汤乐 ,  张雪艳 ,  郑玲 ,  黄林生 ,  赵晋陵 ,  张东彦

IPC: B22F9/24 ,  B22F1/00 ,  B82Y30/00 ,  B82Y40/00 ,  G01N21/65

Abstract: 本发明特别涉及一种面向农药残留的SERS基底制备方法，A、利用种子生长法制备金纳米棒溶液；B、将金纳米棒溶液与丙氨酸溶液以一定比例混合后静置，得到丙氨酸修饰的金纳米棒溶液；C、将已修饰溶液分别置于不同酸碱环境下，得到不同电性的丙氨酸修饰金纳米棒溶液；D、将不同电性的丙氨酸修饰金纳米棒溶液涂抹在衬底上得到不同电性的SERS基底；并公开了利用该基底进行检测的方法。这里提出一种新的基底材料制备方法，相比其他传统方法，其所制备的基底材料对残留农药分子的吸附效果更强，检测的灵敏度和准确率更高；不同电性的基底材料，可以有针对的采用不同电性基底检测不同电性的残留农药，扩大检测范围，更有针对性。

公开(公告)号：CN110132862B

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201910461294.0

申请日：2019-05-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  尹勋 ,  梁栋 ,  王道勇 ,  程志友 ,  赵晋陵 ,  黄林生 ,  翁士状

IPC: G01N21/27

Abstract: 本发明涉及病虫害检测技术领域，特别涉及一种小麦赤霉病检测专属病情指数构建方法，包括如下步骤：(A)采集不同染病程度的多个小麦麦穗作为样本；(B)利用高光谱相机拍摄样本中每个小麦麦穗的高光谱图像；(C)对高光谱图像进行处理，得到每个小麦麦穗的光谱曲线；(D)利用随机森林算法对光谱波段特征进行度量，筛选出对赤霉病敏感的两个特征波段；(E)根据特征波段的光谱反射率值计算小麦赤霉病检测专属病情指数FDI；还公开了基于该病情指数的小麦赤霉病病害等级检测方法。该方法能够快速、准确地确定出高光谱图像中最能够体现病害情况的特征波段，检测时，采用波段少、计算方便、速度快，具有非常好的应用推广价值。

公开(公告)号：CN108088981B

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN201711328434.4

申请日：2017-12-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵晋陵 ,  梁栋 ,  姜燕 ,  高文武 ,  黄林生 ,  阮莉敏 ,  徐超 ,  翁士状 ,  张东彦 ,  洪琪

IPC: G01N33/24

Abstract: 本发明公开了一种基于协同克里金插值法的土壤锰元素含量预测方法，采用协同克里金插值法来预测其含量。由于土壤中锰元素受其它较多因素的影响，所以本发明采用主成分分析法将这些影响因素组合成一个综合因子，进而将这个综合因子作为辅助变量对主变量锰元素进行协同克里金插值。首先收集了北京市房山区20个乡镇果园地、水浇地、菜地、灌溉水田和旱地这五种耕地类型的土壤重金属元素数据；然后使用方差分析法分析了这五种耕地类型对土壤中锰元素含量的影响；最后在不同的耕地类型下，运用协同克里金插值方法预测土壤中锰元素的含量，并根据标准平均值误差、均方根误差、标准化均方根对插值结果的精度进行分析。

公开(公告)号：CN113011499A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110301578.0

申请日：2021-03-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵晋陵 ,  胡磊 ,  黄林生 ,  梁栋 ,  徐超 ,  黄文江 ,  翁士状 ,  张东彦 ,  郑玲

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于双注意力机制的高光谱遥感图像分类方法，与现有技术相比解决了高光谱遥感影像训练样本有限及分类精度不理想的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取；堆栈自编码器的构建和训练；构建混合密集网络；混合密集网络的训练；待分类样本的获取和降维处理；高光谱遥感图像分类结果的获得。本发明在训练样本量更少的情况下，也能得到较理想的高光谱遥感影像分类结果。

公开(公告)号：CN109709084B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201910008272.9

申请日：2019-01-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 翁士状 ,  朱文秀 ,  郭冰青 ,  唐佩佩 ,  郑玲 ,  赵晋陵 ,  黄林生 ,  徐超 ,  梁栋

IPC: G01N21/65

Abstract: 本发明特别涉及一种半胱胺修饰金纳米棒方法，包括以下步骤：(A)取金纳米棒溶液并进行清洗，清洗后加入超纯水后混匀，其中金纳米棒溶液中金纳米棒的长为60～70nm、宽为20～23nm；(B)将清洗后的金纳米棒溶液和半胱胺溶液按照9:1的体积比进行混合后加入装有磁子的容量瓶中，其中半胱胺溶液的浓度为10‑6mol/L；(C)将容量瓶放在搅拌机上搅拌60～90min；(D)搅拌后吸取半胱胺修饰的金纳米棒溶液放进离心机中进行离心后吸出上层清液后即得到半胱胺修饰金纳米棒；还公开了检测乙酰甲胺磷的基片和方法。半胱胺修饰的金纳米棒形态稳定、均一，增强效果更优；同时，金纳米棒上的胺离子与乙酰甲胺磷分子之间存在吸附作用，从而实现对乙酰甲胺磷残留的高灵敏检测。

公开(公告)号：CN112784907A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110113912.X

申请日：2021-01-27

Applicant: 安徽大学 ,  中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 赵晋陵 ,  严豪 ,  董莹莹 ,  黄林生 ,  梁栋 ,  黄文江 ,  翁士状 ,  张东彦 ,  郑玲

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于空谱特征与BP神经网络的高光谱图像分类方法，涉及图像处理技术领域。首先通过PCA对高光谱图像进行降维处理，获得兼具低维波段和特征显著的光谱信息；通过LBP算法提取高光谱图像的空间纹理信息；最后将光谱信息和空间纹理信息通过串行融合的方式组成高光谱图像的特征向量，并输入BP神经网络中训练分类。将本发明的方法应用于Pavia University、Salinas和Botswana高光谱图像处理，分类精度分别达到了93.67％、98.09％和92.97％。本发明的算法相比较于经典算法KNN和几种性能优越的算法，在总体精度、平均精度和Kappa系数上均有提升，证明了本发明方法的实用性。

公开(公告)号：CN112649414A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011372759.4

申请日：2020-11-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 翁士状 ,  吕雯冰 ,  汤乐 ,  胡徐进 ,  郑玲 ,  黄林生 ,  赵晋陵 ,  张东彦

IPC: G01N21/65

Abstract: 本发明特别涉及一种赤霉病病变小麦穗部镰刀菌烯醇类毒素的在体探测方法，包括如下步骤：S100、构筑纳米探针溶液；S200、对纳米探针溶液进行调整后滴加在受赤霉病侵害的小麦麦穗上；S300、待溶液蒸发后，通过光谱仪采集小麦麦穗表面形成的纳米颗粒阵列薄膜的SERS光谱；S400、将测得的SERS光谱传输至服务器上，并由已建立的解译模型进行处理得到光谱对应的毒素含量。小麦穗部镰刀菌烯醇类毒素的在体原位探测，可以动态反馈小麦穗部的毒素以及受侵害程度；将一维光谱数据折叠成二维数据，建立全卷积网络对毒素含量进行分析，解决了毒素含量的准确获取问题，快速准确解析SERS光谱中镰刀菌烯醇类毒素含量信息。