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公开(公告)号：CN117291285A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202210681565.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于居民削峰潜力期望的分散式滚动优化方法及系统，配电网将负荷高峰信息向下传输至负荷聚合商，其中，负荷高峰信息包括：负荷总削减量需求及对应高峰时段集合；负荷聚合商根据各居民用户响应潜力，向用户下发次日削峰任务；收集各用户净负荷序列，进行聚合计算，并将聚合负荷数据传输至配电网；用户通过用户家庭能量管理系统计及多种成本和效益，构建基于居民削峰潜力期望的用户侧负荷优化模型，生成计划负荷序列，并反馈至负荷聚合商。本发明避免了不同用户之间的负荷转移导致出现尖峰负荷的问题，减轻了电网的负担；对用户响应不确定性具有自适应的鲁棒性；将不确定性问题直接转化为确定性问题，显著降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN114551944B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210016471.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC: H01M8/04828 , H01M8/04537 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池内部含水量的快速控制方法及系统。本发明根据质子交换膜燃料电池内部产生的阴极压降值构建阴极单相流压降模型，通过遗传与粒子群优化混合算法完成所建立的压降模型的参数辨识，建立各式水故障类型与压降模型之间的耦合关系，判断质子交换膜燃料电池电堆内部水状态，最后利用自适应模糊PID控制其含水量保持在正常范围内，从而实时维持质子交换膜燃料电池在正常状态下稳定运行。本发明能够在线准确判断水故障类型，利用自适应模糊PID控制器实现复杂系统的简单控制并能取得良好的控制效果，有效保证质子交换膜燃料电池运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116577667A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310554087.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种深度在线迁移的锂离子储能电池故障诊断方法。本发明的方法包括：采集离线状态电池不同工况下锂离子储能电池的运行数据特征并构建源域数据集；使用源域数据，训练得到源域SSA‑PNN模型，并对源域SSA‑PNN模型参数进行初始化；利用迁移学习将源域SSA‑PNN模型参数迁移至目标域SSA‑PNN模型训练过程中，快速建立目标域SSA‑PNN模型；目标域SSA‑PNN模型中的分类器在保留已学到知识的基础上，对目标域SSA‑PNN模型进行更新和修正，利用目标测试集得到不同工况下的锂离子储能电池故障诊断结果。本发明提高了现有锂离子储能电池故障诊断方法的准确率和响应效率，解决了不同工况和老化程度下锂离子储能电池的运行数据特征分布差异性较大，模型通用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN115659799B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211304719.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/2433 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/00 , G01R31/367 , H02J7/00 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种具备阈值自适应功能的锂电储能电站故障诊断方法。本发明的方法包括：步骤S1、生成算法数据，采用电‑热‑液体三维耦合仿真模型生成故障条件下的储能电站运行数据，主要采集单体极点温度参数；采用人为等效短路故障生成故障条件下的储能电站运行数据；步骤S2、分别采用多类型单时间步MFST的数据生成算法和单类型多时间步SFMT的数据生成算法训练LOF算法，得到所有样本异常值；步骤S3、采用格鲁布斯检验，根据样本数自适应调整阈值，进一步确认异常点。本发明应用LOF方法识别异常后，引入格鲁布斯检验，解决误报和因样本数量带来的阈值适应问题，提升锂电储能电站故障电池的识别准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115833258A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211546768.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多能微网能量功率匹配优化方法及装置、电子设备、介质，属于电力系统优化运行领域，该方法为：通过可再生能源与负荷预测数据，建立长周期能量平衡模型与短周期功率平衡模型；采用基于数据驱动的两阶段分布鲁棒优化模型，刻画源荷双侧不确定性，建立两阶段三层日前功率平衡模型；采用列约束生成算法，并行处理第二阶段问题，获取日内功率调度最经济方案；采用长周期能量平衡模型与短周期功率平衡模型滚动求解的方法，获得多能微网能量功率匹配策略。与现有技术相比，本发明将周前等长周期调度方案与日前等短周期调度方案相协调，降低了可再生能源与负荷长周期预测误差对调度结果的影响，增强了多能微网长期自治运行的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115423251A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210899740.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴瑞春 , 王林童 , 王雪燕 , 倪筹帷 , 徐海霸 , 钟磊 , 张驰 , 王康 , 付小平 , 于杰 , 周家浩 , 林达 , 王月强 , 洪骋怀 , 汪湘晋 , 连聪 , 朱逸芝
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度需求响应的多能微网优化调度方法，包括：S1：获取输入负荷及新能源系统功率的初始预测量以及系统基础参数，输入中长期响应模型中进行求解，得到工作计划；S2：将工作计划输入短期响应模型，以第一时间尺度对短期响应模型进行求解，得到出力计划；S3：将出力计划输入实时响应模型中，结合多能微网的实时出力数据，以第二时间尺度对实时响应模型进行求解，得到实时调用计划；S4：判断是否满足滚动优化周期的结束条件，若不满足，则重复循环S2‑S3，直至满足结束条件时，将实时响应模型最后一次输出的实时调用计划作为最终调度策略。本发明能够应对不同时间维度下的出力调度，从而提高多能微网调度的准确性和响应速度。
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公开(公告)号：CN115407209A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211142576.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了一种储能电池SOE和SOP联合估计方法，其采用基于恒定功率的多步功率预测法，并结合扩展卡尔曼滤波建立了电池SOE和SOP的联合估计器。该方法在实施过程中，能够准确有效地估计电池的SOE和SOP，端电压和SOE的误差均小于3％，使SOP的预测更加准确可靠。本发明的方法计算量小，鲁棒性和准确性高，可适用于复杂工况的SOE和SOP的估计。
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公开(公告)号：CN115333110A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211061196.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于ADMM的配电网‑微电网群协同分布式优化调度方法及系统，包括：基于配电网‑微电网群中源荷储主体的利益不同进行虚拟区域划分，构建分布式优化总体框架；通过交替方向乘子法对总优化调度目标函数和约束条件进行分解，构建考虑多方利益主体的配电网‑微电网群的分布式优化调度模型；基于交替方向乘子法，对分布式优化调度模型进行求解。本发明针对配电网‑微电网群集中式调度方式存在的计算量大、通讯困难、利益主体难以协同等问题，提出了一种基于不同利益主体的配网子区域与微电网群可控资源子区域分布式优化调度方法，能够保持较好的经济性，同时具有可行性与综合优势。
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公开(公告)号：CN115277787A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211008032.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了微电网运行控制与优化领域的一种考虑网络攻击和通信延时的微网群通信网络优化方法，包括：提出通信网络结构生存性评价指标H1；得到第一阶段优化的网络拓扑结构；建立微电网通信网络关于通信延时鲁棒性的链路权重优化指标H2和微电网通信网络关于一致性收敛速度的链路权重优化指标H3；建立第二阶段优化的双目标半正定规划模型并求解，得到包含最优通信链路权重的通信网络；求解得到每个微电网对应的最优通信拓扑。本发明所提出的两阶段优化方法的计算成本性能较高，具有良好的实际应用潜力；提高系统在多重蓄意网络攻击下的系统弹性；提高了求解效率；平衡微电网一致性控制算法的收敛速度和对传输延迟的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115271445A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210898758.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/48
Abstract: 本发明公开了考虑可再生能源不确定性的IIES风险规避优化方法及系统，属于综合能源技术领域。本发明的考虑可再生能源不确定性的IIES风险规避优化方法，从历史数据中学习综合能源微系统IIES的均值和波动性，生成考虑可再生能源波动性的可再生能源场景，并对可再生能源场景进行聚类以及削减，选出典型场景；在典型场景中度量弃负荷条件风险价值以及经济成本，实现弃负荷风险的准确度量；进而根据风险偏好系数，对弃负荷条件风险价值和综合能源微系统IIES的经济成本进行复合优化，使得两者的复合优化值最小；从而可以根据复合优化值，对多能源设备的容量进行优化，实现综合能源微系统IIES风险规避优化，有效减少弃负荷的风险，方案科学、合理。
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