公开(公告)号：CN103825840A

公开(公告)日：2014-05-28

申请号：CN201410075238.0

申请日：2014-03-03

申请人： 北京邮电大学

发明人： 熊翱 ,  亓峰 ,  邵苏杰 ,  郭少勇 ,  李财云 ,  邱雪松

IPC分类号： H04L12/861 ,  H04L12/721 ,  H04L1/18

摘要： 本发明提供了一种流量调度方法和设备，该方法包括：获取每个结点的状态信息，得到每个结点的缓冲区队列长度和结点到最近网关的跳数；对每个结点的邻居结点的缓冲区队列长度进行加权处理，得到邻居结点的加权缓冲区队列长度；根据所述结点到最近网关的跳数及所述邻居结点的加权缓冲区队列长度选择每个结点对应的下一跳结点，进行数据转发。本发明能够在保证缓解网络拥塞，最大化提升网络性能的基础上尽可能的保证时延的有效性，计算复杂度低且为分布式执行，能够很好地适应无线多跳网络的计算能力。

公开(公告)号：CN103763350A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201410001534.6

申请日：2014-01-02

申请人： 北京邮电大学

发明人： 芮兰兰 ,  邱雪松 ,  肖科 ,  李文璟 ,  郭少勇

IPC分类号： H04L29/08

摘要： 本发明揭示了一种基于反向传播神经网络的web服务选择方法，包括：建立反向传播神经网络；训练反向传播神经网络；使用反向传播神经网络评估web服务；选择web服务。本发明在传统的反向传播神经网络算法的基础上增加了一个平缓项，克服了传统反向传播算法收敛速度慢、训练过程振荡的缺陷，加快了网络收敛，从而使得web服务的选择更加快捷和准确。

公开(公告)号：CN103425524A

公开(公告)日：2013-12-04

申请号：CN201310300787.9

申请日：2013-07-17

申请人： 北京邮电大学

发明人： 郭少勇 ,  芮兰兰 ,  穆楠 ,  陈兴渝 ,  李文璟 ,  王颖 ,  喻鹏

IPC分类号： G06F9/46 ,  G06F9/50 ,  H04L29/08

摘要： 本发明公开了一种均衡多业务终端聚合的方法和系统，首先对面向多泛在业务的终端聚合模型进行降维处理，得到多维多选择背包问题MMKP模型；然后再采用基于均衡的终端聚合算法对MMKP模型进行求解，得到均衡服务总效益最高的向量解作为MMKP模型的最优解。其中求解过程中运用以启发式算法为核心的基于均衡性的终端聚合EDC算法，算法中找到初始可行解后先在资源约束的条件下进行一次正向升级都得到局部最优解，再放宽约束条件进行包含至少一次降级的逆向升级过程，通过进行两次升级，有效解决单向搜索只能得到局部最优解的问题，在满足多终端服务效益的综合性的同时，解决用户间差异的问题，满足系统内部多终端聚合的均衡性。

公开(公告)号：CN118921236A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411384737.8

申请日：2024-09-30

申请人： 国网北京市电力公司 ,  北京邮电大学 ,  北京博瑞翔伦科技发展有限公司

发明人： 李宇婷 ,  郝佳恺 ,  董峥 ,  朴天高 ,  张伍伟 ,  申铜博 ,  孙俨 ,  郭少勇 ,  白昊洋 ,  高鹏 ,  姚晓明 ,  王磊 ,  闫磊 ,  杨静 ,  金明 ,  高鑫 ,  王雷 ,  董旭 ,  庞迪 ,  王涵 ,  张展鹏 ,  卻鑫运 ,  薛飞宇

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L9/08

摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：接收目标数据，并获取传输目标数据的网络流量数据；根据网络流量数据，确定目标处理方式，以及在预先设定的多个安全算法中选择目标安全算法，其中，目标处理方式为加密或解密；根据目标处理方式，按照目标安全算法对应的流水线，对目标数据进行处理，得到目标处理结果。本发明解决了相关技术中DPU仅实现单独的安全算法加密，无法适应设备对不同类型安全算法的需求的技术问题。

公开(公告)号：CN118802362A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411085886.4

申请日：2024-08-08

申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 ,  国网河南省电力公司 ,  北京邮电大学

发明人： 李丁丁 ,  杨莹 ,  党芳芳 ,  闫丽景 ,  李帅 ,  郭少勇 ,  宋一凡 ,  刘晗 ,  李晓庆 ,  王浩

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L41/16

摘要： 本申请公开了一种基于自适应响应大规模模型的网络流量分析方法，其通过网络嗅探器来实时监测网络流量值，并利用基于深度学习的人工智能技术对网络流量数据进行时序分析，基于历史时间段的网络流量时序特征模式，推理出理想状态下当前时间段的网络流量时序特征，进而基于推理出的网络流量时序特征与实际网络流量时序特征之间的对比分析，从而智能判断是否存在网络异常。这样，可以提高网络流量异常检测的准确性和效率，有效应对大规模网络流量的实时分析，增强网络安全防御能力。

公开(公告)号：CN118779893A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410597765.1

申请日：2024-05-14

申请人： 北京邮电大学 ,  国网智能电网研究院有限公司 ,  国网辽宁省电力有限公司 ,  国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 修佳鹏 ,  杨正球 ,  周小明 ,  郭少勇 ,  周辰语 ,  罗晨 ,  魏思佳 ,  于鹏飞

IPC分类号： G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F18/241 ,  G06F21/57 ,  G06F18/213

摘要： 本发明提供一种数据中台基于场景的动态安全防护方法、设备及程序产品，方法包括：响应于接收到的数据中台访问请求，提取得到数据中台访问请求中的业务特征和数据特征；业务特征是指数据中台访问请求对应的当前访问场景的特征；数据特征是指数据中台访问请求访问的数据中台中存储数据的特征；基于业务特征，构建当前访问场景对应的访问场景信息；基于访问场景信息，确定当前访问场景的分类，得到当前访问场景对应的场景类型；基于场景类型、业务特征和数据特征，确定目标安全防护策略并执行，能够解决仅根据预先设定好的静态访问策略进行资源分配，可能会导致敏感数据的泄漏的问题；提高数据中台访问和数据中台中存储数据的安全性。

公开(公告)号：CN118740426A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410736258.1

申请日：2024-06-07

申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 ,  国网河南省电力公司 ,  北京邮电大学

发明人： 党芳芳 ,  李帅 ,  陈涛 ,  高峰 ,  闫丽景 ,  郭少勇 ,  焦琪迪 ,  李丁丁 ,  宋一凡 ,  王磊

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06F18/2433 ,  H04L41/16 ,  G06F123/02

摘要： 本公开涉及一种基于大规模模型驱动的网络安全实时决策系统。其包括：基于预定时间尺度对获取的网络流量的时间序列进行序列切分并按照时间维度进行数据规整以得到网络流量局部时序输入向量的序列；对所述网络流量局部时序输入向量的序列进行网络流量时序编码后通过基于类前景注意力机制的重要模式捕捉器以得到内容显著化网络流量全时域聚合表示矩阵；基于所述内容显著化网络流量全时域聚合表示矩阵，确定是否存在网络流量异常。这样，能够基于大规模模型驱动网络安全的实时监控和决策响应，从而可以快速识别和应对网络中的潜在威胁，提高网络安全事件的检测效率和准确性，减少网络攻击造成的损失。

公开(公告)号：CN118643495A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410229511.4

申请日：2024-02-29

申请人： 国网辽宁省电力有限公司 ,  国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 周小明 ,  宁辽逸 ,  苏畅 ,  齐俊 ,  刘颖 ,  王磊 ,  于海 ,  杜蕴成 ,  魏思佳 ,  罗晨 ,  于鹏飞 ,  杨正球 ,  修佳鹏 ,  郭少勇 ,  石涵澎

IPC分类号： G06F21/57 ,  G06F21/55 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F18/24 ,  H04L9/40

摘要： 本发明提供一种通用数据处理方法及引擎，包括：获取数据中台的日志数据；获取用于对日志数据进行数据加工的配置信息，所述配置信息包括配置状态信息、数据加工间隔时间信息、待加工日志字段信息、数据预处理信息以及数据加工操作信息；基于获取的日志数据、数据加工间隔时间信息和待加工日志字段信息确定待加工日志数据，并基于数据预处理信息对待加工日志数据进行数据预处理，基于数据加工操作信息对数据预处理后的待加工日志数据进行数据加工得到安全风险识别模型输入数据。该方法及引擎可方便且高效的为不同安全风险识别模型提供用于识别安全风险的规范数据集。

公开(公告)号：CN118573397A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410478407.9

申请日：2024-04-19

申请人： 北京邮电大学 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网辽宁电力有限公司大连供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网辽宁省电力有限公司

发明人： 邵苏杰 ,  冯世英 ,  张凯 ,  刘岩 ,  郭少勇 ,  廖逍 ,  丁学英 ,  张喆 ,  崔蔚 ,  孟祥亮 ,  王佳新 ,  杨超 ,  栾敬钊 ,  李治 ,  王世林 ,  杨洋 ,  马琳越 ,  王莹

IPC分类号： H04L9/40

摘要： 本发明提供一种基于移动目标防御的电力信息系统网络隐身方法及设备，通过监控电力信息系统网络的工作状态并记录每个周期内网络中的安全认证失败事件次数，根据所述安全认证失败事件次数匹配对应跳变触发条件；在满足对应跳变触发条件后，基于地址距离的权值自适应加权随机IP、端口地址选择策略选择IP、端口地址；以及，基于负载与跳变开销综合考量的虚拟化网关选择策略选择虚拟化网关；根据所选择的IP、端口地址和虚拟化网关执行跳变操作，通过不同跳变策略在电力信息系统中进行IP、端口地址跳变和虚拟化网关跳变，扩大探测空间增加攻击者的探测难度，实现网络攻击面维度的网络隐身，有效保障电力信息系统的通信安全。

公开(公告)号：CN115378629B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202210520557.2

申请日：2022-05-13

申请人： 北京邮电大学 ,  南京航空航天大学 ,  北京工业大学

发明人： 熊翱 ,  童渊征 ,  吴启晖 ,  黄静 ,  郭少勇 ,  王威 ,  韩红桂 ,  公备

IPC分类号： H04L9/40

摘要： 本发明提供一种基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：基于收集的以太坊交易数据构建训练用的有向交易图；基于随机游走算法对构建的交易图中的节点进行有偏采样，获得第一节点序列；基于随机游走进行多尺度特征提取来生成多尺度序列组；将生成的多尺度序列组输入Skip‑gram模型将节点映射到向量空间，得到各个节点在向量空间的嵌入表示；基于各个节点在向量空间的嵌入表示利用分类算法对正常节点地址和异常节点地址进行分类，实现对检测模型的训练；利用预训练的检测模型对实际以太坊交易网络进行检测，获得检测结果。本发明的基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法更具有针对性、准确性和有效性。