基于馈线负荷功率控制的电网功率波动实时平抑控制方法

    公开(公告)号:CN115912403A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211586054.1

    申请日:2022-12-10

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了基于馈线负荷功率控制的电网功率波动实时平抑控制方法,包括以下步骤:S1,计算馈线负荷参考功率:选择配电网下网点作为功率波动平抑的控制对象,将下网点功率波动率限制到10%/min内作为控制目标;S2,设计馈线负荷功率控制器:选用PI控制器作为实时馈线负荷功率控制的主控制器;S3,设计时延补偿器:采用Smith预测器作为时延补偿器;S4,控制系统参数整定:利用Z‑N频域整定法实现控制增益自动计算;S5,进行功率波动平抑控制:启动馈线负荷功率控制程序,量测系统采集系统运行数据,生成馈线负荷的参考功率,混合控制器根据参考功率实时控制馈线电压,保证配电网下网点功率波动率限制到目标水平。

    用于新能源预测误差补偿的混合储能系统功率控制方法

    公开(公告)号:CN114899850A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210534774.7

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及混合储能系统协调控制技术,具体涉及用于新能源预测误差补偿的混合储能系统功率控制方法,基于新能源出力短期、超短期预测数据,生成新能源电站出力误差允许域,结合实时新能源出力数据,得到混合储能系统需要补偿的总功率;选取合理的小波基函数与小波分解层数k;基于实时小波变换实现混合储能系统初始功率分配;设计电池储能及飞轮储能充放电工作区;基于电池储能荷电状态及飞轮储能能量状态实时修正功率指令,实现混合储能系统功率协调控制。该控制方法对不同新能源电站均具有可适应性,能够实现新能源功率预测误差补偿场景下混合储能系统的功率协调控制,提升新能源电站预测精度。

    一种电网不对称故障下飞轮储能网侧变流器的控制策略

    公开(公告)号:CN114825395A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210611367.1

    申请日:2022-05-31

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种电网不对称故障下飞轮储能网侧变流器的控制策略,首先构建网侧变流器基于两相旋转dq坐标系的数学模型;结合网侧变流器的控制目标,网侧变流器采用基于电网电压定向的直接电流控制策略,控制系统由直流电压外环以及有功和无功电流内环组成;通过功率与正负序电压电流适量之间的矩阵关系得到正负序电流参考值,采用正负序分离下双闭环电流控制策略实现对正负序电流的控制,进而有效地抑制有功功率二倍频波动;实时计算abc坐标系下网侧变流器输出的三相电流幅值的最大值,并与电流限幅值进行比较,如果电流越限,则通过调节功率参考值来调节电流,使电流不越限。本发明具有快速计算、快速响应的优点。

    一种基于自适应预测控制系统的电网区域振荡抑制方法

    公开(公告)号:CN114336686A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210021861.2

    申请日:2022-01-10

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 柯德平 冯帅帅

    Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域,尤其涉及一种基于自适应预测控制系统的电网区域振荡抑制方法,用于抑制电网区域间功率振荡问题。本发明构建电网侧系统对应低阶线性化参数模型,并结合历史数据对模型参数进行辨识;基于上述模型,构建模型预测控制系统对后续直流线路功率调控指令进行优化,并作用于电网整流控制器,使电网侧闭环运行;构建直流功率调制量的条件随机扰动指令计算模型,基于此设计电网侧开环运行模式;整定上述开/闭环运行模式的切换周期,并定期执行上述模型参数辨识与更新工作。本发明的优点在于:在传统MPC系统基础上,设计条件随机扰动模块,使电网侧定期开环运行,利用开环运行数据提升模型辨识精度,改善控制效果。

    一种基于气象模式识别的风电功率预测误差建模方法

    公开(公告)号:CN111008504A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911309950.1

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明涉及电网风电预测技术,具体涉及一种基于气象模式识别的风电功率预测误差建模方法,包括通过对历史气象数据进行k-means聚类分析得到了相应的气象模式,根据各气象模式下气象数据特征,训练支持向量机分类器,并用其将历史风电功率预测误差数据划分为各个气象模式下的子数据集,分别对这些子数据集进行统计分析得到对应的概率密度曲线,进而基于通用分布模型,通过最小二乘拟合得到各气象模式下风电功率预测误差概率密度模型,完成风电功率预测误差建模。该方法考虑了气象因素对于风电功率预测精度的影响,使得风电功率预测误差建模结果更加准确;采用通用分布模型拟合效果更好,表达式的解析性更好;提供准确的风电功率预测误差概率密度模型。

    一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法

    公开(公告)号:CN103955779B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201410221495.0

    申请日:2014-05-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法,通过构建计及累积密度函数和高阶矩自相关函数的多目标适应度函数实现了分布特征一致性和时序特征一致性。基于多目标适应度函数的遗传算法对概率生成模型参数进行迭代寻优,得到大量预测场景,并通过场景捕捉带内挖掘出的爬坡事件概率特征评价该预测方法。选取国外某风场实际数据进行算例计算和统计分析,结果表明多目标函数较单目标函数的统计结果更为精确,而且该概率场景预测方法可以较准确地估计出爬坡事件的特征量,证明了该方法的正确性,可为概率场景生成方法和爬坡事件预测模型提供指导。

    分布式电源接入对配网三段式电流保护影响的评估方法

    公开(公告)号:CN104333043B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410665645.7

    申请日:2014-11-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入对配网三段式电流保护影响的评估方法,基于规则库实现,规则库中包含若干条顺序执行的规则步骤,这些一般性的语义规则适用于任意的配网系统和分布式电源接入情况,且每条规则通过描述性语言指导操作者该如何构造短路场景,并选择哪些保护的I、II或者III段进行校验。这样,操作者无须根据所研究的系统来分析确定校核步骤,只要顺序执行规则库中的规则步骤便能高效准确地判断分布式电源接入方案对保护的影响:当规则库中的所有规则逐条校验通过时,可以判断分布式电源接入方案不会影响保护的正确动作;反之,保护则可能拒动或误动。如此可避免由于操作者分析水平受限而导致的不准确校验结论。

Patent Agency Ranking