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公开(公告)号:CN119646159A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411784536.7
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor: 王世谦 , 王圆圆 , 狄立 , 张伟剑 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 夏旻 , 朱一辉 , 徐侗桐
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源电力数据安全技术领域,具体涉及基于社区检测的电力数据安全领域智能问答系统及方法;包括大语言模型模块、知识推理模块、数据安全管理模块和数据库模块;所述大语言模型模块用于分析问题的语义;所述知识推理模块用于对所述问题的语义进行知识推理和生成答案;所述数据安全管理模块包括数据加密模块、身份认证模块、权限控制模块和审计追踪模块;所述数据库模块包括能源电力基础数据子库、设备运行数据子库、历史问答记录子库和用户行为数据子库;本发明在电力数据安全分析中,结合大语言模型技术与专业知识推理,实现对电力数据安全问题的自动问答,辅助电力工作人员快速获取所需信息,提升决策效率,减少人工操作错误。
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公开(公告)号:CN119624695A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202311840718.7
申请日:2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力预测方法和装置,属于大数据技术领域,解决如何通过数据聚合实现高精度的风电出力预测问题。方法包括:选择数据供给者并设置为客户端,采集并预处理风电相关数据;下载加密的全局模型参数,重复执行迭代循环:对加密的全局模型参数进行解密;输入至客户端神经网络并进行训练;更新并加密神经网络模型的局部模型参数,上传至预测中心;聚合各局部模型参数以生成聚合后的全局模型参数,当不满足收敛条件时将全局模型参数发送给每个客户端并重复循环,否则停止循环;生成更新的全局神经网络模型并实时预测风电出力。对共享模型进行加密,在不损失训练精度情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率,为客户端提供隐私保护。
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公开(公告)号:CN118940947A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410982969.7
申请日:2024-07-19
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor: 王圆圆 , 王世谦 , 李秋燕 , 白宏坤 , 王涵 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 郝福忠 , 姬哲 , 邵颖彪 , 牛斌斌 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾 , 孙贵江 , 狄立 , 罗潘 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊
IPC: G06Q10/063 , H04L67/12 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于碳排放监测分析技术领域,具体涉及一种基于能源大数据的区域碳排放模型构建方法和系统,包括计算机客户终端、交换机、应用服务器、数据库服务器,所述的计算机客户终端通过Ethernet网络分别与应用服务器、数据库服务器连接实现数据交换,所述的计算机客户终端、应用服务器和数据库服务器分别通过相应的通信单元连接在交换机上。通过构建方便、快捷的碳排放监测分析模型工具和人机互动界面,基于实时性高的电量数据,实现不同时间、区域、行业碳排放量的高频监测预测,大幅提高了碳排放监测的时效性,为能源规划目标的合理制定和进度监管提供参考。
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公开(公告)号:CN117807190B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410217787.0
申请日:2024-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种能源大数据敏感数据智能化识别方法,该方法包括:采集电力行业日志数据;计算各分词的TF‑IDF值,进而获取各分词所在聚类簇,获取各分词的最大单模维度,进而获取各分词的日志电敏感指数;获取各分词的局部主题词集合,进而计算各分词的主体恒定权重;根据主题恒定权重、日志点敏感指数和主题词之间的距离获取各分词的局部电敏感修正指数,进而获取各分句的敏感修饰权重;获取各分句的电力分句敏感指数,进而获取各分词的电力敏感特征向量,并对敏感数据进行识别。本发明旨在解决由于中文语言结构的特殊性和复杂性导致敏感数据识别不准确的问题。
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公开(公告)号:CN117408833A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311396096.3
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor: 邓振立 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 金曼 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 李子钰 , 田伟 , 黄超 , 刘军会 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域,具体涉及一种基于负荷辨识的短期负荷预测的方法;包括步骤S1、对数据进行预处理;S2、将各行业总负荷分解为周度基荷分量、月度基荷分量和温度敏感负荷分量;S3、将温度敏感负荷分量进行归一化处理,划分数据集为训练集和测试集;S4、将温敏负荷预测结果与周度基荷分量、月度基荷分量叠加得到完整的负荷预测结果;S5、将得到的预测结果与测试集作比较,结合平均绝对误差、平均绝对百分误差和均方根误差来对预测结果进行评价,得到预测准确度;本发明减小了负荷与温度多项式拟合过程中的误差,提高对于负荷预警的精度和发电厂出力规划水平,对提高电网运行稳定性和电网的规划及运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117313955A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311510482.0
申请日:2023-11-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
Inventor: 邓方钊 , 司佳楠 , 邓振立 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 李海周 , 李好 , 颜天承 , 金曼 , 郭兴五 , 于泊宁 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 谢安邦 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 祖文静 , 张泓楷 , 岳显雨 , 李乃洵 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于企业运营的碳减排核算方法,方法具体为:识别碳排放源,划分排放源种类,并收集所有种类碳排放数据;基于历史活动数据与碳排放数据,通过回归得到各类排放源活动水平数据及碳排放量之间的预测模型,获得未来基准碳排放趋势;根据自身能源消费与碳排放目标,设计碳减排路径;将历史排放数据、基准碳排放趋势与碳减排路径分析,预测得到未来目标碳排放趋势;本发明利用LEAP模型灵活、应用性广的特点,利用碳排放量预测模型,设计不同低碳化能源发展政策情景以量化目标碳排放效果,有利于企业提前对节能降碳措施的效果进行控制和优化,为决策提供技术支持;本发明具有构建碳排放量预测模型、有利于控制和优化的优点。
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公开(公告)号:CN117235121A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311514910.7
申请日:2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统,属于大数据技术领域,解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括:基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者;根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者;再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者,然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者,数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
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公开(公告)号:CN111324864B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010105715.9
申请日:2020-02-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor: 刘军会 , 田春筝 , 白宏坤 , 杨萌 , 王江波 , 李虎军 , 李文峰 , 杨钦臣 , 尹硕 , 宋大为 , 邓方钊 , 赵文杰 , 华远鹏 , 马任远 , 金曼 , 贾鹏 , 郭放
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应实施成本和补偿标准评估方法,具体包括:获取目标行业用电量的历史最高峰荷Ppeak,i;评估目标行业内的削峰比例γi;评估目标行业内的参与度δi;评估目标行业所在区域内的所有行业用电量的需求响应潜力ΔPdr,all;根据需求响应潜力与补偿标准之间的阶梯型函数关系,得到区域内的补偿标准。本发明提供的评估方法,该方法充分考虑用户负荷差异、停电成本对需求响应能力的影响。基于用户调研和样本分析的方法较为可行,可以较为准确地评估一个省级电网电力需求响应的经济成本和合理的补贴标准。该方法可以评估在一定的补偿标准下省级电网需求响应能力,也可以评估组织一定的电力需求响应规模所需要的经济成本,并辅助制定合理的补偿标准。
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公开(公告)号:CN115860260A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211700889.5
申请日:2022-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑频域数据特征分解的居民空调负荷预测模型,它包括以下步骤:步骤1:采用自适应噪声的完全集成经验模态分解算法即CEEMDAN算法,将原始空调负荷数据转换为具有不同波动周期的分量;步骤2:引入时间序列排列熵即PE算法应用于时序空调负荷预测领域,将频域分解后的数值化子分量模态特征进行合并重构;步骤3:采用基于Catboost特征选择的数据信息优化抽取算法;步骤4:计及高维外部特征对空调负荷模式的影响,构建基于XGBoost算法的空调负荷预测模型;本发明具有对空调负荷数据在频域下进行数据特征分解、提出时序负荷排列熵算法、提出数据信息优化抽取算法、提出空调负荷预测模型的优点。
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公开(公告)号:CN112613731B
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202011516745.5
申请日:2020-12-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 白宏坤 , 华远鹏 , 王圆圆 , 李文峰 , 卜飞飞 , 韩丁 , 王涵 , 贾一博 , 王世谦 , 杨萌 , 李虎军 , 尹硕 , 宋大为 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/15
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的电动汽车站能效评估方法和系统,所述评估方法包括以下步骤:(1)建立的城市区域交通节点引入各类型的电动汽车;(2)通过蒙特卡洛随机抽样引入各电动汽车生成行驶特性参数和充电特性参数;(3)通过动态Dijkstra算法为各电动汽车搜索通行时间最短路径,车辆按照规划路径行驶并实时更新行驶特性参数和充电特性参数;(4)当充电需求触发时进行充电,将各个节点电动汽车充电需求负荷与基础负荷叠加得到节点总负荷;(5)建立充电站运营服务综合评价体系;(6)采用模糊综合评价法实现对电动汽车充电站的能效评估。本发明评估方法明显提高充电服务和充电安全,有利于电网规划、稳定运行。
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