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公开(公告)号：CN112232488A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011140310.5
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 基于深度学习与数据驱动的新能源出力场景生成方法，搭建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器和判别器；根据生成对抗网络建立条件生成对抗网络，条件生成对抗网络的生成器有两个输入，一个是高斯噪声，另一个是场景标签。条件生成对抗网络的判别器有两个输入，一个是通过生成器生成出的合成数据，另一个是真实数据；通过训练数据对条件生成对抗网络进行训练得到训练好的条件生成对抗网络；确定需要生成场景的标签值，将标签值与高斯噪声一起输入到训练好的条件生成对抗网络中，得到相应场景的出力数据。本发明所采用的条件生成对抗网络拟合能力远远超过传统统计学模型，能够更好地捕捉真实分布信息，同时具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN111626509A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010461687.4
申请日：2020-05-27
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王圆圆 , 白宏坤 , 李文峰 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 魏澄宙 , 刘湘莅 , 田春筝 , 邢胜男 , 涂巍 , 李倩倩 , 杨龙 , 蒋小亮 , 于琳琳 , 司瑞华 , 邢鹏翔 , 贾鹏
Abstract: 本发明公开了一种区域新能源有效供给能力的评价方法和系统，所述评价方法包括数据预处理、负荷特性分析、分析样本选取和评估新能源有效供给能力步骤；所述的评价系统包括：计算机客户终端、Ethernet网络、应用服务器、数据库服务器，计算机客户终端通过Ethernet网络分别与应用服务器、数据库服务器连接实现数据交换。本发明提出了基于概率统计分析的区域新能源有效供给能力的评估方法和系统，能够计算不同所属区域、典型场景、概率水平下新能源参与电力平衡的容量系数，有效准确评估新能源有效供给能力。
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公开(公告)号：CN109118128A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811278300.0
申请日：2018-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 刘军会 , 白宏坤 , 李虎军 , 杨钦臣 , 杨萌 , 王江波 , 杨进 , 武玉丰 , 李桂林 , 张福生 , 代永梅 , 尹硕 , 宋大为 , 李文峰 , 邓方钊 , 赵文杰 , 华远鹏 , 马任远 , 金曼 , 李宗
Abstract: 本发明公开了一种本地区工业企业电力需求响应潜力评估方法，包括以下步骤：（1）确定需求响应实施月份：（2）确定需求响应实施时段：（3）确定典型日：（4）分析典型日负荷特性，并得到本地区所有符合响应条件的工业企业用户；（5）确定符合响应条件的工业企业用户的响应潜力计算模型；（6）对本地区所有符合响应条件的工业企业用户的基本响应潜力、深度响应潜力数值分别进行求和，所得到的规模区间就是本地区电力需求响应潜力，按照基本响应潜力大小进行排序，能够锁定响应规模较大的工业企业。本发明能够锁定响应规模较大的工业企业，有助于负荷集成商重点关注，积极组织参与电力需求响应。
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公开(公告)号：CN107608295A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710973121.8
申请日：2017-10-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B19/048
Abstract: 一种电网变电站运维操作票的优化方法，用于操作票的自动校验和解析，结合数据库管理系统和所述操作票的生成、校验算法，提供录入编辑工具，使得所述操作票的生成自动化；同时实现变电设备现场一二次标签同源自动生成；本发明减轻了运行人员的劳动强度，使得操作票的生成方便、专业、标准、规范，票面美观；同时实现变电设备现场一二次标签同源自动生成，保证了现场和操作票相关内容的一致性，提高了运维操作的可靠性。
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公开(公告)号：CN117857019B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410151014.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及用于能源大数据的安全防护策略优化方法及系统，该方法包括：获取能源数据实体的各实体区间序列；计算时刻占比值，构建各时段的高峰极值序列；获取各时刻的二级序列，构建各时段的能源震荡显著因子以及各时刻的局部峰值强度，基于此计算各时刻的综合峰值概率；采用DPC算法对时刻峰值向量聚类，提取实体区间代表峰值簇；计算实体区间代表峰值簇的高峰区间真实系数；构建各时序区间的高峰时刻相似扩展范围，根据高峰时刻相似扩展范围结合RSA加密算法对能源数据进行自适应加密处理。从而实现对能源大数据的安全防护策略进行优化，提高能源大数据安全防护共享的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119417249A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411289665.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电网可观可测可控数字化投资的辅助分析方法，本发明基于传统配电网数字化投资成效分析模型，首先使用拉丁超立方采样方法对模型输入数据进行采样，得到一组输入样本数据集，通过传统的配电网数字化投资成效分析模型计算得出不同成效指标，从而组成配电网数字化投资相关数据集；接着采用z‑score标准化方法对数据进行处理，将处理后的数据输入特征选择模型中；对多个不同成效目标分别进行特征选择，以得到一系列投资成效指标高关联特征集；最后使用高关联特征集辅助支持决策者制定投资决策计划；本发明具有确保样本数据代表性、模型稳定性好、提升决策效率、提升决策准确性的优点。
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公开(公告)号：CN119397319A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411551423.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 宋大为 , 李秋燕 , 王世谦 , 王圆圆 , 姬哲 , 狄立 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 华远鹏 , 贾雪枫 , 尹莞婷 , 郭磊 , 孙艺新 , 柳占杰 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 傅成程
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于企业数字化技术领域，具体涉及一种企业数字化发展成熟度快速跟踪定位方法；包括：S1、建立数字化发展成熟度评价框架；S2、基于模糊德尔菲法进行指标体系筛选；S3、建立基于密度和权重的改进K‑means模型；S4、进行企业数字化发展等级划分；S5、建立企业数字化转型成熟阶段矫正模型；本发明通过构建数字化发展成熟度评价框架，利用基于模糊德尔菲法的指标体系筛选，结合基于密度和权重的改进K‑means模型，以及企业数字化发展等级划分和企业数字化转型成熟阶段矫正模型，帮助企业快速了解自身数字化发展的现状，及时发现问题并采取针对性措施，解决现有技术中缺乏快速、准确跟踪和定位企业数字化发展成熟度的问题。
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公开(公告)号：CN117539739B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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公开(公告)号：CN119273478A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411289667.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及基于无人机的输电线路数字化巡检投资成效分析方法，首先构建故障赔偿成本计算模块，得到人工巡检线路故障概率；利用已有地区巡检故障情况，预测采用无人机巡检后的故障概率；基于故障切负荷量计算模型，计算故障发生后的赔偿费用；通过对比人工巡检和基于无人机的数字化巡检的巡检效率，得出人工费用差别；基于效益分析模型，通过投入产出分析模型计算电网企业引入无人机巡检的投入产出；最终，给出投入无人机数字化巡检的年化收益率作为指标，为电网投资提供决策支持；实现对无人机数字化巡检和人工巡检模式的全面、动态、多维度的成本效益评估；本发明具有综合分析直接和间接成本、成本效益评估更全面、确保作出最优决策的优点。
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公开(公告)号：CN117786587B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410217394.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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