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公开(公告)号：CN119577505A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411445154.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的微服务故障识别方法，涉及微服务技术领域，收集与微服务故障识别相关的训练数据，训练数据包括已经标注好的样本，对收集到的数据进行预处理，预处理方式为文本清洗，包括去除无关字符、标点符号和停用词，将预处理后的文本转换成模型可接受的特征表示形式，选用Word2Vec作为词嵌入模型，用于捕捉单词之间的语义关系。本发明通过基于深度学习的微服务故障识别方法，可以有效提高微服务系统的故障检测和诊断效率。通过对历史故障数据的深度学习，系统能够识别出复杂的、潜在的故障模式，并预测可能出现的故障类型，从而帮助系统管理人员快速定位故障根因，减少排查时间。
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公开(公告)号：CN119474441A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119441511A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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公开(公告)号：CN118487973B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
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公开(公告)号：CN118427797B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410876996.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及电子商务技术领域，涉及一种基于指纹特征的电子印章生成方法、装置、系统及介质。其能够基于密钥移动存储装置，对签约人的身份进行认证；基于电子签章系统，提取签约信息；通过指纹提取单元提取签约人的当前操作下的指纹特征并获取指纹特征编码；对签约信息和指纹特征编码进行编码，获取电子印章明文；采用密钥对电子印章明文进行加密，获取电子印章密文；基于二维码生成单元对电子印章密文进行处理，生成二维码形式的电子印章；将电子印章写入至待签合约原文中获取已签合约原文，并将电子印章明文、签约信息及已签合约原文关联存储于电子签章系统的数据库中。能够解决现有技术中电子印章存在较高非法盗取、挪用风险的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788946A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410014654.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供的一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理图像，确定图像处理的效果需求；将待处理图像输入至完成训练的利用卷积神经网络对蒙特卡洛树搜索算法进行调整的模型中，以根据模型对待处理图像进行光照增强处理，生成与效果需求对应的增强图像；输出增强图像。
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公开(公告)号：CN117689971A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311443422.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30
Abstract: 本申请提供一种图像增广方法、装置、电子设备、非暂态计算机可读存储介质及计算机程序产品。图像为输电线路巡检图像，图像增广方法包括：提供待增广的输电线路巡检图像数据集；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的正向扩散过程分别为待增广的输电线路巡图像数据集中的输电线路巡检图像添加噪声，得到第一噪声图像数据集；其中，添加噪声的步长为固定步长；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的逆向扩散过程预测第一噪声图像数据集中的第一噪声图像在正向扩散过程中添加的多步噪声，并在第一噪声图像中依次除去预测的多步噪声，得到第一去噪图像数据集；根据第一去噪图像数据集和待增广的输电线路巡检图像数据集，得到输电线路巡检图像增广数据集。
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公开(公告)号：CN117459540A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311514217.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L67/104 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及了一种基于深度学习的云平台P2P流量识别方法，属于流量分析领域；所述方法包括了特征提取步骤、特征融合步骤和流量识别步骤，特征提取步骤在cell层次的流量上提取方向和时序特征，特征融合步骤对流量的方向特征和时序特征进行融合，流量识别步骤具体是指提取burst特征的方向时序网站流量识别，该步骤采用多个卷积层并行提取网站流量的burst特征，并通过堆叠的burst特征学习块实现更深层次的特征学习，结合了ReLU层、BN层和残差连接，以增强模型鲁棒性和避免梯度消失。
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公开(公告)号：CN114666283B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210222539.6
申请日：2022-03-07
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/52 , H04L67/1008 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统，包括采集Coflow流量信息；根据Coflow流量信息构建NHPP排队模型，模拟Coflow流量信息，建立租户到达模型；求解租户长期隔离进度，使Coflow达到租户长期隔离进度，实现租户隔离与应用感知；对Coflow调度问题进行建模，通过拉格朗日对偶优化，求解性能最优进度，以实现最小化Coflow完成时间和最大化实际分配带宽；得到租户进度的取值范围，实现应用感知的多租户Coflow调度。本发明结合分布式并行计算框架中Coflow特点，通过数学建模加入应用感知机制，保证租户带宽隔离；通过对偶优化，增大租户的实际带宽，提高网络链路利用率。
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公开(公告)号：CN116722973A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310679114.2
申请日：2023-06-08
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及密码安全技术领域，实施例提供一种CPK密钥安全传输方法、存储方法及装置。其中，一种CPK密钥安全传输方法，应用于CPK密钥发行端，该方法包括：将所述CPK密钥中的公钥矩阵分为若干个公钥矩阵分量；根据公钥矩阵分量的分布情况得到第一特征数据；以公钥矩阵分量为传输指令的载荷，根据所述载荷的第二特征数据生成传输指令的报头，组成传输指令；将所述第一特征数据和所述传输指令传输至对端。本发明提供的实施方式提升了CPK密钥分发和存储中的传输效率和安全性。
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