基于深度学习的电网输电断面潮流调整机组选择方法

    公开(公告)号:CN115021270A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210769042.6

    申请日:2022-07-01

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的电网输电断面潮流调整机组选择方法,包括以下步骤:步骤一:构建电网输电断面潮流调整机组样本数据库;步骤二:构建基于深度学习的电网输电断面潮流调整机组选择模型;步骤三:电网实时运行状态在线生成潮流调整机组。将传统的逐个计算每台机组对输电断面的潮流灵敏度需要反复计算潮流,变革为线下工作,从而实现根据电网实时运行状态在线生成潮流调整机组的算法,避免大量的潮流计算,快速选出输电断面潮流调整的机组,大大提高电网潮流调整工作效率。

    一种分布式储能的光伏并网监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113131517A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110402874.X

    申请日:2021-04-15

    发明人: 杨铖 汤伟 谢大为

    摘要: 本发明公开了一种分布式储能的光伏并网监测方法及系统,包括:获取实时运行状态信息,根据关键节点电压等级调用匹配的光伏并网发电系统运行状态调控方法;当调用第一运行状态调控方法时,以电压合格率、全网网损为优化目标,获得光伏电站AVC系统、主变分接头、电容器的调节量,获取第一电压控制策略;当调用第二运行状态调控方法时,以实时电压合格率、设备调节量为优化目标,对光伏电站、储能电站和柔性负荷的无功补偿进行建模,结合第一运行状态调控方法获得的第三电压控制策略,获取实时第二电压控制策略。本发明实现更加精准、多级、快速的无功电压优化方法,实现了与多种节点电压运行情况相适配的运行状态监测以及调控。