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公开(公告)号：CN114461931A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111573021.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多关系融合分析的用户轨迹预测方法和系统。该方法根据用户的历史轨迹相似关系和位置邻近关系，构建轨迹关系图，然后基于轨迹关系图中用户间的关系，利用融入注意力机制的轨迹预测模型对目标用户的未来轨迹进行预测。本发明充分考虑了用户出行具有的时间规律性特征，并充分挖掘了人群中的社会行为信息，预测精度具有明显的提高；本发明使用融入注意力机制的轨迹关系图来计算影响力大小，融入了不同用户对轨迹影响的差异，更加符合实际情况；本发明不仅利用了位置相邻的行人的轨迹行为信息，也考虑了历史轨迹相似用户的轨迹情况，将两种影响人群结合在一起构建轨迹关系图，解决了怎样对多种类型信息进行建模的问题。
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公开(公告)号：CN113672963A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111002320.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 佟玲玲 , 时磊 , 段东圣 , 井雅琪 , 段运强 , 任博雅 , 周强 , 赵天夫 , 傅强 , 蔡琳 , 阿曼太 , 梁彧 , 马寒军 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光
IPC: G06F21/60
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于彩虹表的匹配方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取移动应用的目标数据；其中，所述目标数据用于表征加密后的移动应用数据；所述目标数据包括文本数据、图片数据、语音数据以及视频数据中的至少一种；所述移动应用用于表征采用端对端通讯方式的应用；利用预先配置的彩虹表，对所述目标数据进行匹配，获得目标关键词；其中，所述彩虹表中包括关键词链表的初始关键词和结束关键词，用于破解加密关键词。本技术方案，能够支持移动应用关键词匹配，并且不需要解密移动应用通信信息内容，保护了用户隐私。且对移动应用匹配具备快速部署的优势。
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公开(公告)号：CN110659561A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910725251.9
申请日：2019-08-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种互联网暴恐视频识别模型的优化方法及装置，所述方法包括：获取互联网暴恐视频识别模型的卷积神经网络中各个层的卷积核的各个通道的参数；根据所述各个通道的参数判断是否丢弃对应的通道，如果判断为是，执行通道丢弃操作。本发明使得每天使用暴恐模型审核的数据量大大提升。填补了海量互联网视频暴恐视频审核技术和产品空白，可以极大程度提升了暴恐图像审核的产品竞争力。
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公开(公告)号：CN110610230A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910698120.6
申请日：2019-07-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种台标检测方法、装置及可读存储介质，该方法包括如下步骤：获取台标数据集，并对所述台标数据集进行分组获得台标训练集；构建多损失融合的孪生神经网络，并基于所述台标训练集对所构建的多损失融合的孪生神经网络进行训练获得训练后的多损失融合的孪生神经网络；通过所述训练后的多损失融合的孪生神经网络对待测台标进行检测。本发明方法通过构建孪生神经网络框架，很好地消除了样本数量不足对训练网络带来的影响，可以更好地检测未知的新的种类的敏感台标。
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