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公开(公告)号：CN109165950A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810909752.8
申请日：2018-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本发明提供一种基于金融时间序列特征的异常交易识别方法，设备及可读存储介质，能够利用疑似异常或与某些确定异常账号相关的大量待检测金融交易流水信息数据，通过神经网络模型自适应提取金融时间序列特征，然后基于神经网络中线性层和softmax层的运算进行待检测交易账号是否为传销账号的分类识别。本发明提出的异常金融交易识别方法能够基于SoftSeq2Seq-Attention神经网络模型自适应提取金融时间序列特征，一定程度上减少了劳动密集型特征工程的投入。利用较单一类型的金融交易流水数据和较少的特征，能够取得很好的异常金融账号检测识别效果。
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公开(公告)号：CN104761497B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510201799.5
申请日：2015-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C07D223/10 , C07D201/12
Abstract: 一种亚临界催化水解MC尼龙制备己内酰胺的方法，本发明涉及利用H型分子筛催化废旧MC尼龙在亚临界水中降解制备单体己内酰胺的方法。本发明要解决传统的液体催化剂存在后续分离困难，腐蚀设备的技术问题。方法：一、焙烧分子筛催化剂；二、处理MC尼龙；三、将MC尼龙、分子筛和水混合物放入反应釜中；四、亚临界条件反应；五、产物分离分析。本发明采用的H型分子筛固体酸催化剂可有效替代液体酸催化MC尼龙水解制备己内酰胺(CPL)，同时能够降低反应时间及温度，使反应更为温和，目标单体CPL产率可达到78.26％。本发明用于亚临界催化水解MC尼龙制备己内酰胺。
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公开(公告)号：CN106120330A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610609820.X
申请日：2016-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: D06M13/513 , D06M10/08 , D06M11/38 , D06M13/127 , D06M101/36
CPC classification number: D06M13/513 , D06M10/08 , D06M11/38 , D06M13/127 , D06M2101/36
Abstract: 一种硅烷偶联剂改性芳纶纤维的方法，所述方法包括纤维表面清洗和干燥、纤维表面氯化反应、纤维表面羟基化反应和纤维表面接枝硅烷偶联剂反应四个步骤。本发明采用γ射线高能辐照处理芳纶纤维，并采用1,4‑二氯丁烷作为接枝剂，将芳纶和1,4二氯丁烷进行辐照处理，在纤维表面引发接枝反应，引入‑Cl官能团，然后利用NaOH溶液对其进行羟基化处理，将‑Cl转化为‑OH，在纤维表面引入‑OH，最终羟基化芳纶纤维与氨基硅烷偶联剂KH550反应，从而活化纤维表面，改善纤维界面性能。本发明工艺简单、高效、纤维可以批量处理，反应溶剂可以多次重复利用，绿色环保，适合大规模工业化生产。
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公开(公告)号：CN104372603B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410569711.0
申请日：2014-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种芳纶纤维表面接枝改性方法，属于芳纶纤维改性领域。为了解决了芳纶纤维表面活性低，与树脂基体粘合性不佳的问题，本发明提供的芳纶纤维表面接枝改性方法包括纤维表面清洗和干燥、纤维表面氯化反应和纤维表面氨化反应三个步骤。本发明利用高能量穿透能力强的γ射线激发纤维表面官能团以及接枝剂1,4-二氯丁烷的活性，在纤维表面引发接枝反应，降低了如同其它表面处理方法对纤维表面结构的破坏，同时γ射线辐照可以改善芳纶纤维的“皮芯”结构，有效避免了改性处理后芳纶纤维强度降低的现象。本发明工艺简单、高效、纤维处理量可控制，适合大规模工业化生产。
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公开(公告)号：CN111861756B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010777629.2
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于金融交易网络的团伙检测方法及其实现装置，检测方法包括：(1)数据预处理；(2)生成用户特征向量：使用序列模型获取用户时序特征向量，使用GAE模型获取用户空间特征向量；将用户时序特征向量和空间特征向量分别归一化，并做连接操作，生成节点表示向量；(3)团伙检测：计算每个节点所属的团伙，并输出节点的团伙标记。该方法利用原始金融交易流水信息数据，先提取时间序列特征和空间结构特征，再使用连接特征计算两两节点之间的距离作为权重，使用一种基于模块度优化的团伙检测算法就可以将每个用户分配到潜在的团伙中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115174219A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210788244.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种可适配多种工业防火墙的管理系统，其解决了现有工业防火墙规则冗杂、难以管理的技术问题；包括：流量分发模块，用于将流量探针探测后的流量，分发至各个工业防火墙中；特征提取模块，用于对流量进行分流处理，提取工业特征；异常行为分析处理模块，用于对特征进行协议分析和异常规则匹配，匹配成功触发阻断和告警，工业防火墙对流量进行丢包处理。本申请广泛应用于网络安全技术领域。
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公开(公告)号：CN109189519B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810837024.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供通用的用户桌面行为模拟系统及方法，通过采集和分析用户行为，挖掘用户行为中蕴含的软件操作知识，构建用户行为的表述模型，从而实现智能自动化的桌面行为脚本生成，提供软件自动化使用和模拟指定真实用户桌面行为的功能。针对网络靶场和测试床中对逼真用户行为模拟和桌面环境下执行自动化软件操作、智能脚本生成的需求，提供了一种通用的用户桌面行为模拟系统及方法。该系统能够精确采集所需行为数据，既可以高度复现用户的历史行为，又可以挖掘用户行为蕴含的软件操作知识，从而实现自动化操作、脚本生成和用户桌面行为模拟。
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公开(公告)号：CN113469804A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110805932.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的非正常关键账户发现方法、系统、设备及存储介质，包括步骤如下：(1)数据预处理：对非正常金融账户的历史交易记录依次进行数据清洗、关键数据项提取、组织内账户交易关系构建等操作；(2)非正常组织金融交易网络图构建；根据步骤(1)构建的组织内账户交易关系构建非正常组织金融交易网络图；(3)非正常组织关键账户发现；通过训练好的TRGA模型实现非正常组织关键账户发现。本发明能够取得很好的非正常关键账户发现效果。本方法可以为相关工作人员的非正常侦查工作提供辅助研判信息，提高工作效率，节省时间。随着更多非正常标记数据的发现，分类模型会得到进一步的完善，检测识别结果准确率也有增加趋势。
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公开(公告)号：CN108924889B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810908284.2
申请日：2018-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种适用于IOS VPN的网络感知及无缝切换方法，方法根据网络通信接口的状态和VPN套接字的状态，实现了网络事件感知、网络状态判断和VPN套接字事件决策，保证了复杂网络环境下IOS VPN的无缝切换，保障了IOS VPN的稳定性和移动性，提升了IOS VPN的用户体验。发明适用于IOS VPN的网络感知及无缝切换方法能够实现IOS VPN的网络状态监测、网络事件判断、VPN套接字状态监测和VPN套接字事件决策，支持对工作上下文环境的网络感知，支持对安全通信隧道的无缝切换，适用于复杂网络环境下IOS VPN的安全、可靠、稳定通信。
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公开(公告)号：CN111858649A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010779077.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于本体映射的异构数据融合方法，属于数据处理技术领域，通过数据库系统情况，构建元数据字典，进一步得出局部本体模型，然后对局部模式下本体和全局本体进行相似度计算，得到相似度，根据相似度判断出融合情况，将数据进行映射，实现异构数据融合。本发明通过先建立元数据字典的形式将数据字段进行标准化，然后利用图卷积网络自动学习计算出相似度，省去了数学计算的所带来的误差，准确率更高，最后通过制定的映射规则进行字段映射，避免了低效率的人工筛选，精准映射，数据融合匹配度更高。
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