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公开(公告)号:CN109300090A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201810986230.8
申请日:2018-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于亚像素和条件对抗生成网络的单幅图像去雾方法,包括以下步骤:获取原始无雾图像数据集,依据雾天成像模型合成有雾数据集;将待处理的有雾图像输入生成器G,所述生成器G的网络结构设置有跳层连接,经过编码输出尺寸逐步减少的特征图,解码阶段使用反卷积与亚像素分别获得各自的特征图后使用卷积对特征图进行操作,获得生成器输出无雾图像;将生成器G输出的无雾图像与原始无雾图像输入判别器D,判断生成器D输出无雾图像是否为真;对生成器G和判别器D同时进行对抗约束,计算对抗损失和L1损失,依据随机梯度下降的原则进行反向传播更新生成器G和判别器D的参数,当模型的总体损失收敛时,模型训练完成。
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公开(公告)号:CN109165658A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810986082.X
申请日:2018-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster-RCNN的强负样本水下目标检测方法,包括以下步骤:获取目标图像数据集,将目标图像输入卷积神经网络进行前向传播至共享的卷积层得到低维特征图;将获取的低维特征图一路输入至RPN网络得到正负样本及坐标,另一路继续前向传播得到高维特征图;对获取的与Ground Truth不相交的负样本进行图像求均值处理,实现基于图像亮度特征的相似度比较,完成与正样本相似的假负样本的筛除;将正样本、获取的筛选后的负样本与高维特征图共同输入到ROI Align层,提取正负样本建议区域的特征;将获取的建议区域特征传入全连接层,输出该区域的分类得分及回归后的坐标值。
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公开(公告)号:CN118981531A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202310413475.2
申请日:2023-04-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域,具体为一种基于多模态融合的金融诈骗对话摘要与关键词联合生成方法,利用犯罪嫌疑人手机中的聊天记录,通过融合金融诈骗领域信息的文本摘要与关键词联合生成模型,得到犯罪嫌疑人聊天记录的对话摘要与关键词。本申请的方法拥有较强的泛化能力,解决现有方法处理数据类型单一、难以处理聊天记录短文本和金融诈骗口语化信息等问题;实现了对犯罪嫌疑人聊天记录的全方位搜集整理,协助办案人员重点研究从事犯罪活动的联系人,提取犯罪同伙的关键对话信息,定位关键证据,掌握犯罪事实;应用前景广泛,可用于各种现实场景中的对于金融诈骗对话摘要与关键词生成的需要,减少人力成本,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN109189519A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810837024.0
申请日:2018-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供通用的用户桌面行为模拟系统及方法,通过采集和分析用户行为,挖掘用户行为中蕴含的软件操作知识,构建用户行为的表述模型,从而实现智能自动化的桌面行为脚本生成,提供软件自动化使用和模拟指定真实用户桌面行为的功能。针对网络靶场和测试床中对逼真用户行为模拟和桌面环境下执行自动化软件操作、智能脚本生成的需求,提供了一种通用的用户桌面行为模拟系统及方法。该系统能够精确采集所需行为数据,既可以高度复现用户的历史行为,又可以挖掘用户行为蕴含的软件操作知识,从而实现自动化操作、脚本生成和用户桌面行为模拟。
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公开(公告)号:CN115408665A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211029087.6
申请日:2022-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于混沌理论的图像加密技术,结合置乱、扩散。本加密技术首先将原始图像进行Arnold变换,从而起到置乱图像像素位置的效果。然后通过密钥生成Logistic混沌序列,再通过随机选取Logistic混沌序列的值作为Henon映射的初始值生成Henon混沌序列。最后将经过置换的图像像素值分离出R、G、B三个颜色通道值,利用前一个已经加密的通道值和混沌序列对应值对当前的通道值进行异或扩散操作。该加密算法经过密钥空间分析、直方图分析、信息熵分析等安全性分析,具有抗统计攻击、随机性高、高效和安全的优点。
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公开(公告)号:CN108900360B
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201810908825.1
申请日:2018-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于多节点流量回放的网络背景生成方法,通过对流量文件预处理模块,回放网络生成模块和多节点流量回放模块相互调用,共同完成多节点网络流量回放工作;流量文件预处理模块为回放网络生成模块提供输入信息。该模块对流量文件进行分割,生成数据流文件,并对数据流文件进行统计分析,形成统计信息;利用流量文件预处理模块的统计信息,经过回放网络映射,输出构建回放网络拓扑所需的配置文件;根据配置文件生成回放网络,并将分析处理后的数据流文件分发给每个节点;能够在用户只上传流量文件和少量参数的情况下,通过对流量文件的分析以及统计信息的利用,生成虚拟网络拓扑,使用多节点流量回放的方式完成背景流量生成。
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公开(公告)号:CN109189519B
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN201810837024.0
申请日:2018-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供通用的用户桌面行为模拟系统及方法,通过采集和分析用户行为,挖掘用户行为中蕴含的软件操作知识,构建用户行为的表述模型,从而实现智能自动化的桌面行为脚本生成,提供软件自动化使用和模拟指定真实用户桌面行为的功能。针对网络靶场和测试床中对逼真用户行为模拟和桌面环境下执行自动化软件操作、智能脚本生成的需求,提供了一种通用的用户桌面行为模拟系统及方法。该系统能够精确采集所需行为数据,既可以高度复现用户的历史行为,又可以挖掘用户行为蕴含的软件操作知识,从而实现自动化操作、脚本生成和用户桌面行为模拟。
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公开(公告)号:CN109165658B
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN201810986082.X
申请日:2018-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster‑RCNN的强负样本水下目标检测方法,包括以下步骤:获取目标图像数据集,将目标图像输入卷积神经网络进行前向传播至共享的卷积层得到低维特征图;将获取的低维特征图一路输入至RPN网络得到正负样本及坐标,另一路继续前向传播得到高维特征图;对获取的与Ground Truth不相交的负样本进行图像求均值处理,实现基于图像亮度特征的相似度比较,完成与正样本相似的假负样本的筛除;将正样本、获取的筛选后的负样本与高维特征图共同输入到ROI Align层,提取正负样本建议区域的特征;将获取的建议区域特征传入全连接层,输出该区域的分类得分及回归后的坐标值。
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公开(公告)号:CN108900360A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810908825.1
申请日:2018-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于多节点流量回放的网络背景生成方法,通过对流量文件预处理模块,回放网络生成模块和多节点流量回放模块相互调用,共同完成多节点网络流量回放工作;流量文件预处理模块为回放网络生成模块提供输入信息。该模块对流量文件进行分割,生成数据流文件,并对数据流文件进行统计分析,形成统计信息;利用流量文件预处理模块的统计信息,经过回放网络映射,输出构建回放网络拓扑所需的配置文件;根据配置文件生成回放网络,并将分析处理后的数据流文件分发给每个节点;能够在用户只上传流量文件和少量参数的情况下,通过对流量文件的分析以及统计信息的利用,生成虚拟网络拓扑,使用多节点流量回放的方式完成背景流量生成。
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