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公开(公告)号：CN107609039A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710696890.8
申请日：2017-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于CDN的热门影片在近端缓存服务器的空间分配方法，在无线泛在环境下，针对视频点播系统，首先，对实际采集的数据进行拟合，证明了每部影片的日均用户访问量服从泊松分布。在此基础上，借助泊松分布与Γ分布的联系，对每部影片日均访问量泊松模型的参数进行区间估计，以此来选出若干部候选影片。接着，综合考虑CDN网络中近端服务器的存储空间、数据传输速率等因素，建立优化模型，利用软件求解，得到这些热门影片在近端服务器缓存空间的最佳分配策略。该发明可以有效解决由于网络业务量爆炸式增长而引发的网络传输带宽受限、骨干网拥塞、源服务器负载压力过大等问题，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN107591162A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710628135.6
申请日：2017-07-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模式匹配的哭声识别方法及智能看护系统，该方法首先建立婴儿哭声数据库；其次，实时采集当前环境中的语音信息，经过预处理成语音特征向量序列，与哭声数据库进行特征匹配，并将匹配的结果进行哭声判决。若识别结果为哭声语音，则立即触发报警指令。智能看护系统一方面会向用户发送婴儿哭闹报警信号；另一方面，通过播放预先录制的具有安抚婴儿情绪功能的语音，对婴儿进行情绪安抚。本发明提出的哭声识别方法及智能看护系统能及时发现婴儿哭闹，解决部分家长的看护难题。此外，还为智能家居实现智能看护功能提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN107454601A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710722899.1
申请日：2017-08-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W16/10 , H04W16/22 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种超密集环境下考虑小区间干扰的无线虚拟映射方法，该方法首先使用随机几何的泊松点过程进行超密集网络的建模，通过网络的模型确定信道和干扰的模型，然后对无线频率资源进行虚拟化，再通过无线网络映射方法对频谱资源进行分频，使得用户的接收信干比得到保证，并使得干扰降低，使得整个系统的吞吐量提升。一方面，本发明中频谱分配方法具有很好的理论性能保证；另一方面，本发明又利于实现，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107302801A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710355378.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种5G混合场景下面向QoE的双层匹配博弈方法，其特征在于：在5G场景下的一个小蜂窝基站SBS，混合共存有C个蜂窝用户CU和D个D2D用户DU；所述方法基于用户体验质量QoE为优化指标，实现CU和信道之间、DU和资源块之间达到稳定的匹配，包括：一、CU和信道基于对方个体分别建立偏好列表，采用考虑已存匹配的多对一匹配博弈算法，来进行蜂窝内部的信道与CU之间的匹配；二、DU和资源块基于对方个体分别建立偏好列表，利用考虑已存匹配的多对多匹配博弈算法，为蜂窝内部的DU分配资源块进行通信，三、通过不断的迭代，更新CU的信道分配向量和DU与资源块的匹配结果，最终达到稳定的双边匹配。本发明的频谱分配方案，简单实用，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105680971B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610029804.3
申请日：2016-01-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然估计的多终端时间同步方法，该方法在假设各终端之间的消息传递时延满足正态分布的情况下，利用最大似然估计同时估计相对时钟斜率和偏移，并按网络拓扑情况，将最大似然估计分为发送‑接收最大似然估计和接收‑接收最大似然估计，同类网络中，节点间的公共邻居节点很多的情况下才用接收‑接收最大似然估计，异质网络或节点分布很稀疏时采用发送‑接收最大似然估计，在保证估计方法准确的情况下，尽可能的减少同步消息的传递，提高时间同步方法的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103916912B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410114116.8
申请日：2014-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了无线异构网络基于非合作博弈的节点协作激励方法，所述方法针对蜂窝ad‑hoc异构融合网络中节点的自私性，建立了节点博弈的效用模型，综合博弈三要素：参与者、博弈策略和效用函数，提出了一种基于非合作博弈的节点协作激励机制；通过数学推导证明了该非合作博弈纳什均衡的存在性，能够获得优化模型的理论最优解。本发明产生的异构网络节点协作激励机制方式非常简单而易于实现，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105722149A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610033427.0
申请日：2016-01-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/34 , Y02D70/39 , H04W28/08 , H04W40/10 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了基于信誉值的拓扑构造激励方法，该方法设定无线泛在网络通信场景，假定该场景中拥塞网络区域A内存在业务需求节点s、周围空闲网络区域集Κ＝{k1,k2,…kn}以及Κ中各个空闲网络区域对应的中继节点集Γ＝{R1,R2,…Rn}。该方法应用于无线泛在环境中，利用网络性能指标选择最优空闲网络区域，基于历史交互信息，通过构建有效的数学模型计算对节点评价的直接信誉值与间接信誉值，从而得出节点的综合信誉值，然后通过周期性的拓扑构造激励算法调整节点连接的拓扑结构，使得合作节点相互连接而自私节点被排斥到网络边缘，进而极大地促进低信誉值节点协作转发的积极性。
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公开(公告)号：CN105550502A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510897273.5
申请日：2015-12-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00 , A61B5/0205 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/02055 , A61B5/72 , G16H50/30
Abstract: 本发明提出的一种基于健康监控的数据处理方法，该方法首先利用多触点多传感的数据采集方法，保证了测量的准确性。其次，对采集到的多组生理数据，根据格罗布斯准则进行筛选，以除去采集到的粗差数据。最后，通过结合使用分批估计算法和最小二乘算法对采集到的数据进行融合，减小了不同传感器因测量精度不同，对结果造成的影响。本发明方法有利于准确的获取用户的生理信息，为健康监控系统实时检测提供了有效依据。
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公开(公告)号：CN105468360A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510791453.5
申请日：2015-11-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/449
Abstract: 本发明提出了一种面向第三方音频播放器的数据截取方法，从Android系统Native层的音频核心AudioFlinger入手，通过新创建的协同工作子线程与标准Android音频系统线程交互合作形成完备的数据截取闭环，在准确截取任意第三方音频播放器音频数据的同时又能保持对第三方音频播放器透明。本发明提出的一种面向第三方音频播放器的数据截取方法，通过软件方法加以实现，具有良好的可移植性与向后兼容性。
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公开(公告)号：CN103249050B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310134450.5
申请日：2013-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了基于业务需求的多尺度频谱接入方法。所述方法根据信道使用状态二进制序列学习构建PST状态树，考虑认知无线电系统中业务需求差异，利用可变长Markov模型中PST对信道的状态进行多尺度预测，进而指导频谱接入策略。本发明中的PST算法对复杂序列数据建模，方法简单适合用于分析，并且学习过程具有很好的理论性能保证，预测准确度高；根据认知业务需求通过PST对信道的状态进行多尺度预测，从而使次用户优先接入与其业务需求匹配的信道，能有效降低主次用户的冲突率，改善无线通信的QoS，提高频谱的利用率。
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