一种可用于复杂室内环境基于卡尔曼滤波的UWB定位方法

    公开(公告)号:CN115119141B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210644445.8

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本发明公开一种可用于复杂室内环境基于卡尔曼滤波的UWB定位方法,属于计算、推算或计数的技术领域。该方法首先采用五个或以上基站的测距结果构建定位解算方程组,选取在非视距情况下定位误差敏感的CHAN方法进行解算,将解算结果与各基站的位置进行残差处理,并划分出不同的置信区域。然后对于不同置信区域,预先设定匹配的卡尔曼滤波增益系数K,从而提高视距和非视距场景转换的定位结果稳定性,降低转换过程中的定位误差。实验结果表明,该方法可以将非视距场景下的定位误差降低至80厘米,满足室内精准定位的需求。

    共享边缘服务平台中的资源最优分配方法

    公开(公告)号:CN114125061B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202111196933.9

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明公开共享边缘服务平台中的资源最优分配方法,属于计算、推算或计数的技术领域,具体提供了一种边缘服务共享平台在竞争关系下最大化其收益的定价方法,定义效用函数描述用户和ESP的满意程度;设定约束条件将网络市场划分为四种情景;分别得到四种情景下ESP资源的需求量达到均衡的定价;根据均衡定价得到四种情景下平台的最优资源分配方案。本发明解决了现有资源分配方案忽略平台竞争效应的问题,在保证平台收益最大的同时还提高了资源分配方案的可行性。

    基于DRL的多小区通信感知一体化系统的资源分配方法

    公开(公告)号:CN116546506A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310622365.7

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明公开了基于DRL的多小区通信感知一体化系统的资源分配方法,步骤如下:(1)搭建对用户和感知目标进行资源分配的深度强化学习网络,获得资源分配动作。(2)进行DRL和系统环境的交互。每一次交互中,所有小区获取当前时刻的环境状态。系统按照资源分配动作执行具体的通信和感知过程,资源分配网络当前奖励并到达下一时刻的环境状态。(3)进行DRL的训练过程。(4)训练好的网络将用户和感知目标的联合信道增信息作为状态输入,动态调整资源分配策略,使所有用户的和速率最大化。本发明可以有效提升系统性能,加快资源分配神经网络的收敛速度,在保证每个用户的通信质量和每个目标的感知精度条件下,最大化所有用户的和速率。

    一种基于非正交多址接入的语义通信传输方法

    公开(公告)号:CN116390134A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310419000.4

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的语义通信传输方法,基站基于文本数据集构建语义背景知识库,并通过广播分享给网络中的多个用户;在基站和用户侧分别设计基于Transformer结构的发射器和接收器,实现用户端语义信息提取与基站端的语义信息恢复;设计非正交多址接入语义通信系统,利用语义辅助执行串行干扰消除;收集用户的发送信号和基站的接收信号,根据交叉熵损失训练网络模型;基于训练的模型参数,结合贪婪算法和语义解码器恢复用户数据,实现语义信息传输。该方法以语义信息辅助消除干扰实现精确重构用户信号,减少误差传播,并更新基站侧的用户解码器网络参数,保证每名用户的传输准确性,同时也能减少基站的处理量和消耗。

    基于学习因子图的数据与模型联合驱动的信号检测方法

    公开(公告)号:CN114614920B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202210245167.9

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明提供一种基于学习因子图的数据与模型联合驱动的信号检测方法,通过收集通信的发送数据X与接收数据Y;搭建CNN‑BiLSTM网络作为分类神经网络;使用基于Akaike信息准则的混合高斯模型去拟合信道接收数据Y的分布,得到边缘概率密度;模式识别网络重构训练集,对CNN‑BiLSTM网络进行线下训练,得到条件概率密度;计算得到通过因子图的消息传递算法实现信号检测所需要的因子节点;根据有限记忆信道的记忆长度与学习到的因子节点在学习因子图上进行前向后向的消息传递算法,实现最大后验概率准则下的信号检测;该方法能够在不需要信道知识的无信道模型中实现接近最优的信号检测性能,具有更准确的检测结果,且对不确定性训练的具有优秀的鲁棒性。

    一种基于智能合约的区块链传递节点激励方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115965378A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202210496777.6

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的区块链传递节点激励方法、装置及存储介质,所述方法包括:在区块链网络中创建传递节点奖励的智能合约;消息发送者将消息和所述智能合约一起发送至传递节点;所述智能合约在经过每个传递节点时均会记录相应传递节点地址与节点奖励的映射关系;消息接收者只接收获胜的传输路径的消息,所述消息接收者成功接收到信息后,智能合约按照所记录的传递节点地址与节点奖励的映射关系,依次将奖励分发给所述获胜的传输路径上的传递节点。本发明通过奖励区块链网络中的消息传递节点,吸引更多的传递节点加入消息的传输过程,从而起到增加区块链网络带宽资源的作用。

    分布式构架的上行多小区MIMO语义通信系统传输方法

    公开(公告)号:CN115866622A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211481580.1

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明属于无线通信领域,具体的说,是一种分布式构架的上行多小区MIMO语义通信系统传输方法,步骤如下:(1)根据小区的不同将语义知识库按需分配给小区内的用户和基站;(2)搭建并设计上行多小区MIMO语义通信系统框架用来实现语义层面信息的传输;(3)搭建并设计干扰处理模块解决多小区场景下语义层面的干扰;(4)将干扰处理模块的输出接入到上行多小区MIMO语义通信系统框架中,在信道中实现对语义信息的分离和提取;(5)针对不同用户传输的语义信息的差别动态调整接收机的设计重新训练网络;(6)设计一个分布式训练构架来分担基站训练模型的存储负荷,提高系统的可靠性。

    基于区块链的目标节点获取方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN115801336A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211329599.4

    申请日:2022-10-27

    Inventor: 王丽君 李大鹏

    Abstract: 本公开提供一种基于区块链的目标节点获取方法及装置。该方法包括:根据工作量证明共识机制从候选节点集合中确定共识节点集合和非共识节点集合;根据非共识节点集合中的非共识节点对共识节点集合中的共识节点进行投票,获取记账节点集合及各个节点的得票数;根据非共识节点集合中的非共识节点之间互相投票,获取验证节点集合及各个节点的得票数;在预设周期结束后,获取记账节点集合和验证节点集合中各个节点的信誉值;根据记账节点集合中各个节点的得票数和信誉值、验证节点集合中各个节点的得票数和信誉值,计算各个节点的最终得票数;根据各个节点的最终得票数,确定目标记账节点集合和目标验证节点集合。本方法能够提高区块链网络的安全性。

    一种抵抗直流偏移的OFDM帧同步方法

    公开(公告)号:CN114900415A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210553291.1

    申请日:2022-05-20

    Inventor: 李大鹏 张骏驰

    Abstract: 本发明公开了一种抵抗直流偏移的OFDM帧同步方法,该方法能够有效抵抗直流偏移、噪声和载波频偏等干扰引起的误同步。接收天线接收到射频信号后,首先将其转换为数字基带信号,在下变频过程中会引入直流偏移,本方法利用直流偏移的周期性质,选取特定的延时数值做自相关运算来捕捉直流偏移产生的相关峰并将其过滤掉,其基本流程为:将接收到的数字基带信号同时计算两次定时度量函数,定时度量函数为分段延时自相关运算除以归一化能量,两次自相关运算的求和长度以及分段延时长度不同,然后对两个定时度量函数设置不同门限进行滑动窗搜索,若在搜索窗范围内满足判决门限的样点数都达到一个预定的数值,则认为帧到达,完成帧同步。

    基于不完整信息的智能反射表面的干扰测试方法

    公开(公告)号:CN114124259A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202110931314.3

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明公开基于不完整信息的智能反射表面的干扰测试方法,属于计算、推算或计数的技术领域。根据测试方已知的通信系统的信息及服务区内用户群构建下层优化模型约束集合;根据当前测试设备参数和所了解的智能反射表面构建上层优化模型约束集合;根据所得的上下层约束集合构建双层优化的测试方案决策模型,得到本轮测试的测试方案并预测通信系统接收到测试信号后的表现;观测通信系统在测试方案作用下的表现;在观测到的实际表现和预测结果相等时,结束试验,不相等则根据观测方式修改约束集合后重新生成测试方案,在不完全了解系统的情况下经过有限次试验后即可正确检测出干扰测试下的系统真实表现,具有测试过程快速准确的优点。

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