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公开(公告)号：CN116546506A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310622365.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明公开了基于DRL的多小区通信感知一体化系统的资源分配方法，步骤如下：(1)搭建对用户和感知目标进行资源分配的深度强化学习网络，获得资源分配动作。(2)进行DRL和系统环境的交互。每一次交互中，所有小区获取当前时刻的环境状态。系统按照资源分配动作执行具体的通信和感知过程，资源分配网络当前奖励并到达下一时刻的环境状态。(3)进行DRL的训练过程。(4)训练好的网络将用户和感知目标的联合信道增信息作为状态输入，动态调整资源分配策略，使所有用户的和速率最大化。本发明可以有效提升系统性能，加快资源分配神经网络的收敛速度，在保证每个用户的通信质量和每个目标的感知精度条件下，最大化所有用户的和速率。
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