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公开(公告)号：CN102811257A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210262937.7
申请日：2012-07-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明给出了一种基于Axis2的网络服务自动发布和组合方法，包含获取Axis2路径、生成build.xml文件、获取源文件、生成services.xml文件、代码重写、编译代码、打包发布、组合、二次发布等功能，基本上可以归类为获取初始信息、代码重写、服务的自动发布以及服务的组合发布四个模块。该方法从Axis2的Web服务发布过程出发，对发布以及组合过程进行分析，构建一个可以只需简单输入必要信息就可以发布Web服务并进行相应组合进而二次发布的软件。故可方便地发布并组合Web服务，以达到减少人工操作的目的。最终目的是开发一种基于Axis2的Web服务自动发布组合方法。
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公开(公告)号：CN102799401A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210237031.X
申请日：2012-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 远程打印电子商务平台扩充打印服务种类，在原先只提供单一的服务类型的基础上，提供了集中打印服务类型，并分析集中打印服务订单中的订单之间的父子依赖关系。本发明的目的就是提供一个远程打印电子商务平台的集中打印服务的实现方法，多个打印用户可以在同一个基订单的基础上，购买服务，生成子订单，其中，基订单也称为父订单，且当子订单数达到打印用户需求的子订单数时，打印平台不仅会反馈信息给打印用户，而且会自动确认父子订单，生成集中打印服务订单，提交到相应的打印服务提供者，节省了打印用户的时间、精力和费用，减少了人为操作和错误率，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN102799400A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210237014.6
申请日：2012-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 为了节约打印时间，以按时提交打印材料，打印用户需要明确打印服务提供者完成集中打印服务订单的时间。本发明的目的在于估算出打印服务提供者完成集中打印服务订单的时间，使打印用户清楚相应打印服务提供者完成打印任务订单的情况。利用打印平台对每项服务的估算时间，来估算完成订单所需要的时间，进而估算打印服务提供者完成当前所有订单和集中打印服务订单中子订单的时间，再利用订单之间的父子依赖关系，来估算完成集中打印服务订单所需要的时间，满足了实际打印市场需求。
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公开(公告)号：CN102629261A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210051171.8
申请日：2012-03-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种由钓鱼网页查找目标网页的方法，首先从网页文本和网页图片中提取关键词，组成该钓鱼网页的词汇签名，然后在多个搜索引擎上用词汇签名进行检索，综合这些搜索引擎的结果，找出最相近的前K个网页，将这K个网页和钓鱼网页以图片形式保存，提取图像感知哈希序列，最后分别计算这K个网页图片与钓鱼网页图片之间的海明距离，根据距离的大小可以选出该钓鱼网页模仿的一个或者多个合法网页，即目标网页。
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公开(公告)号：CN102629230A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210057825.8
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于多特征缺陷再分配图分配缺陷报告的方法综合运用机器学习模型和缺陷再分配图预测缺陷修复人员，用已修复的缺陷报告中开发人员之间的再分配关系，将再分配关系转化为缺陷再分配图，使用机器学习模型预测完缺陷报告开发人员后，结合缺陷再分配图更新缺陷报告开发人员，完成缺陷报告修复人员的预测；具体方法为以下步骤：步骤1）对选取的缺陷报告数据集进行分类，分为训练集和测试集；步骤2）用训练集来训练机器学习模型和创建缺陷再分配图；步骤3）用机器学习模型预测测试集的缺陷修复人员；步骤4）结合缺陷再分配图更新缺陷修复人员；通过使用本发明的方法，能有效地减少缺陷再分配的路径长度，提高缺陷分配的预测精度，降低缺陷修复人员搜索的失败率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101819637B
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201010139946.8
申请日：2010-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 利用图片的局部不变特征检测图像型垃圾邮件的方法是一种利用健壮特征的加速提取算法来提取图片中的垃圾信息的不变区域特征，从而生成图片的特征向量，用最大可能性算法估计高斯混合模型的参数，来训练高斯混合模型分类器。经过实验能够提高垃圾邮件的召回率，节省程序运算时间和空间。获得基于高斯混合模型的分类器。对图像型垃圾邮件进行检测的实现方法，整个方法包括图片特征的提取，高斯混合模型参数的估计，图像型邮件的检测三个模块。
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公开(公告)号：CN102306144A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110200321.2
申请日：2011-07-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 一种基于语义词典的词语消歧方法，提出了基于语义词典的词语消歧方法，所提出的方法利用对词语概念相关度的计算，实现自动文本摘要的预处理工作——词语消歧，利用概念的相关关系实现语义消歧的方法，综合考虑概念、概念释义、概念的同义词、概念的扩展释义及扩展概念的同义词集合等因素及句子的连贯度要求，利用概念的相关度计算公式和回溯法选取单词的最佳词义，实现基于上下文的语义消歧。经过实验能够提高语义消歧的召回率和准确率，更好的服务于文本摘要的获取。
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公开(公告)号：CN102129479A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110112383.8
申请日：2011-04-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于概率潜在语义分析模型的Web服务发现方法利用了概率潜在语义分析模型对解析后的Web服务描述性文档进行建模分析，挖掘隐藏在服务描述背后的语义概念，进行语义聚类，在较先进的概念层次将请求服务和服务集中的服务进行相似性匹配，并且结合了语法层次上的谱聚类，在语义聚类之前以一种基于谱聚类的算法对服务数据集进行无关数据的滤除，从而压缩了计算的复杂性。经过试验证明，此方法在服务发现的查准率和查全率方面都有着很好的表现。
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公开(公告)号：CN120018211A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510080274.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W4/70 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/006 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于分散计算的改进冠豪猪多目标优化任务分配方法，应用于分散计算技术领域，包括以下步骤：构建动态联通的分散计算网络系统模型；构建资源、任务、通信、时延、能耗和服务质量模型；构建基于时延、能耗、通讯状态和存储限制等约束条件的时间、能耗和服务质量多目标优化问题模型；构建基于佳点集改进的冠豪猪优化算法，获取最佳任务分配策略并实施。本发明的方法，充分考虑到任务多样性需求、动态通讯环境和异构资源体等现实因素，能够在多种约束条件下，提高算法全局搜索力的同时保持较低的计算复杂度，快速找到符合任务多目标需求的最优卸载策略。
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公开(公告)号：CN120015108A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510080280.X
申请日：2025-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16B15/30 , G16B40/00 , G16B50/00 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种基于双虚拟节点消息传递机制的蛋白质‑配体结合亲和力预测方法，属于计算机辅助药物设计技术以及生物和药物信息学领域；所述方法首先需要准备好蛋白质‑配体复合物的三维结构数据集，并在预处理之后构建为复合物图结构；随后通过本发明提出的双虚拟节点消息传递模块充分学习蛋白质‑配体复合物中的相互作用；经过多层消息传递后，通过求和池化，将最终的复合物特征输入至多层感知机获得亲和力预测值；本发明通过引入两个虚拟节点表示蛋白质与配体的整体特征，使模型能够在每次消息传递时感知全局信息，弥补人工定义阈值造成的偏差，增强模型对复杂相互作用模式的理解和学习能力，提高了对蛋白质‑配体结合亲和力预测的准确性。
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