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公开(公告)号:CN120015108A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510080280.X
申请日:2025-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16B15/30 , G16B40/00 , G16B50/00 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种基于双虚拟节点消息传递机制的蛋白质‑配体结合亲和力预测方法,属于计算机辅助药物设计技术以及生物和药物信息学领域;所述方法首先需要准备好蛋白质‑配体复合物的三维结构数据集,并在预处理之后构建为复合物图结构;随后通过本发明提出的双虚拟节点消息传递模块充分学习蛋白质‑配体复合物中的相互作用;经过多层消息传递后,通过求和池化,将最终的复合物特征输入至多层感知机获得亲和力预测值;本发明通过引入两个虚拟节点表示蛋白质与配体的整体特征,使模型能够在每次消息传递时感知全局信息,弥补人工定义阈值造成的偏差,增强模型对复杂相互作用模式的理解和学习能力,提高了对蛋白质‑配体结合亲和力预测的准确性。