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公开(公告)号:CN110690942A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910838598.4
申请日:2019-09-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LTE协议的网络隐信道构建方法,包括以下内容:发送方对隐蔽信息进行二进制编码,获得二进制隐蔽数据;从LTE协议中自选取一种从属协议作为隐信道载体协议;根据选取的隐信道载体协议,对二进制隐蔽数据进行信道编码;将信道编码结果嵌入选取的隐信道载体协议中进行传输。接收方接收数据包,并提取传输过程中的隐信道信息;根据发送方选取的隐信道载体协议,提取隐信道的数据;对提取的数据进行BCH信道解码;对BCH信道解码结果进行二进制译码。本发明具有良好的鲁棒性,针对一般的信道波动,能够完成隐信道信息错误的修正,适合正常环境中的使用。
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公开(公告)号:CN109271996A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201810957266.3
申请日:2018-08-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 基于SURF特征和哈希感知算法的FPC图像自动配准方法。本发明公开了一种基于SURF特征和哈希感知算法的FPC图像配准方法,首先选定模板图像和ROI区域,在ROI区域内选取四个矩形区域,利用暴力匹配或FLANN实现矩形区域和待配准图像SURF特征点的匹配,利用感知哈希算法对匹配的特征点周围矩形区域进行相似度校验,找到四对匹配的特征点生成透视变换矩阵,对待配准图像进行透视变换完成配准。本发明利用感知哈希算法对匹配的SURF特征点进行校验,大大提高了SURF特征点的匹配准确率,同时利用匹配的特征点建立透视变换矩阵,利用透视变换完成图像的配准并取得了较好的效果。
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公开(公告)号:CN109239102A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810951960.4
申请日:2018-08-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01N21/956 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的柔性电路板外观缺陷检测方法,该方法以基于GoogleNet设计的FDNet为模型,通过采样子图的综合判决实现对柔性电路板图像进行表面缺陷检测,并能粗略地给出缺陷位置信息;该方法包括模型训练和缺陷检测两个部分,模型训练生成可用于图像缺陷检测的CNN模型,包括图像预处理、缺陷区域标注、训练和测试样本集构建、模型训练和测试四个步骤;缺陷检测利用训练生成的CNN模型检测图像中的缺陷。本发明克服了传统图像处理方法只能检测特定情况下的FPC外观缺陷,具备较好的通用性,而且能够处理尺寸小和特征复杂的缺陷。
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公开(公告)号:CN106992969A
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201710123327.1
申请日:2017-03-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于域名字符串统计特征的DGA生成域名的检测方法。该方法提取域名字符串中包含连续数字占比、连续二辅字占比、随机相邻双字平均相似指数、随机相邻三字平均相似指数、单元音字母到二字符平均转移概率、单辅音字母到二字符平均转移概率六个维度的统计特征量,并通过包含正常域名和典型DGA算法生成的恶意域名的测试集合训练分类器,通过分类器实现对恶意软件DGA生成域名的检测。本发明采用特征提取和分类器训练分类的模式,且所提六个维度的统计特征量均能敏感地区分正常域名和DGA生成的域名,降低了实施训练和检测的计算复杂度。
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