公开(公告)号：CN109239102B

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN201810951960.4

申请日：2018-08-21

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 方俊 ,  刘光杰 ,  王政军 ,  刘伟伟 ,  杨路辉

IPC: G01N21/956 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的柔性电路板外观缺陷检测方法，该方法以基于GoogleNet设计的FDNet为模型，通过采样子图的综合判决实现对柔性电路板图像进行表面缺陷检测，并能粗略地给出缺陷位置信息；该方法包括模型训练和缺陷检测两个部分，模型训练生成可用于图像缺陷检测的CNN模型，包括图像预处理、缺陷区域标注、训练和测试样本集构建、模型训练和测试四个步骤；缺陷检测利用训练生成的CNN模型检测图像中的缺陷。本发明克服了传统图像处理方法只能检测特定情况下的FPC外观缺陷，具备较好的通用性，而且能够处理尺寸小和特征复杂的缺陷。

公开(公告)号：CN111178201A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911323046.6

申请日：2019-12-20

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王政军 ,  刘光杰 ,  刘伟伟 ,  湛忠义 ,  杨路辉

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于OpenPose姿态检测的人体分段式跟踪方法，该方法以OpenPose实时多人2D姿态检测器检测人体的25个骨骼关节点为基础，通过OpenPose获得的PAFs将关节点分类组合为每个个体的关节点，利用每个个体不同部位关节点获得不同部位检测框，最后对同一个体不同部位检测框分别进行跟踪达到分段跟踪的目的；多框跟踪是根据每个人的头部、上身躯干、下身躯干骨骼关节点分析画出三个检测框，使用跟踪算法对三个部位分别跟踪，同时保证三个部位的跟踪ID一致。本发明克服了人体多目标跟踪场景中目标由于遮挡严重导致跟踪错误的情况。

公开(公告)号：CN109239102A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810951960.4

申请日：2018-08-21

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 方俊 ,  刘光杰 ,  王政军 ,  刘伟伟 ,  杨路辉

IPC: G01N21/956 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的柔性电路板外观缺陷检测方法，该方法以基于GoogleNet设计的FDNet为模型，通过采样子图的综合判决实现对柔性电路板图像进行表面缺陷检测，并能粗略地给出缺陷位置信息；该方法包括模型训练和缺陷检测两个部分，模型训练生成可用于图像缺陷检测的CNN模型，包括图像预处理、缺陷区域标注、训练和测试样本集构建、模型训练和测试四个步骤；缺陷检测利用训练生成的CNN模型检测图像中的缺陷。本发明克服了传统图像处理方法只能检测特定情况下的FPC外观缺陷，具备较好的通用性，而且能够处理尺寸小和特征复杂的缺陷。

公开(公告)号：CN111191541A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911324203.5

申请日：2019-12-20

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 湛忠义 ,  刘光杰 ,  刘伟伟 ,  王政军 ,  张乃琦

IPC: G06K9/00 ,  G06F16/583 ,  G06F16/53 ,  G07C1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的校园招聘无感签到方法，该方法基于网络摄像头和人脸识别技术，对网络摄像头采集到的图像进行人脸检测与识别，该系统预先使用人脸注册软件通过学生照片采集人脸信息并将人脸特征、学生姓名、学生学号存储至数据库，在校园招聘现场通过高清摄像头抓拍出入口的学生人脸，并将抓拍的人脸与数据库中人脸信息比对，得到最后的识别结果，最后将识别结果存入数据库中，可实时通过web页面查看招聘会学生的出入情况，并进行统计和分析。本发明将人脸识别技术应用到校园就业招聘领域，代替了传统的人工签到统计方法，并能够以低成本、高效率的方式得到准确的统计分析结果。