基于域名字符串统计特征的DGA生成域名的检测方法

    公开(公告)号:CN106992969A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710123327.1

    申请日:2017-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于域名字符串统计特征的DGA生成域名的检测方法。该方法提取域名字符串中包含连续数字占比、连续二辅字占比、随机相邻双字平均相似指数、随机相邻三字平均相似指数、单元音字母到二字符平均转移概率、单辅音字母到二字符平均转移概率六个维度的统计特征量,并通过包含正常域名和典型DGA算法生成的恶意域名的测试集合训练分类器,通过分类器实现对恶意软件DGA生成域名的检测。本发明采用特征提取和分类器训练分类的模式,且所提六个维度的统计特征量均能敏感地区分正常域名和DGA生成的域名,降低了实施训练和检测的计算复杂度。

    针对IEC61850协议SV报文的异常检测方法

    公开(公告)号:CN106130950A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610344115.1

    申请日:2016-05-20

    CPC classification number: H04L63/1425

    Abstract: 本发明公开了一种针对IEC 61850协议SV报文异常的检测方法,首先对一帧SV报文格式和配置信息进行检测,这两项检测中任一项有错误则结束后续的检测;如果SV报文的格式和配置信息均无误,要继续通过对smpCnt值进行逻辑分析,判断报文是否出现乱序、丢失、重复等异常现象;如果smpCnt无逻辑错误,则继续对SV报文的状态信息进行检测,检测其是否处于中断或同步状态;最后,如果报文无状态异常,则要继续检测报文的品质值(test、validity),判断报文的品质因数是否异常。本发明所提方法分析全面、逻辑清晰、简明高效,可用于变电站在线数据分析和异常检测。

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