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公开(公告)号：CN105354630B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201510683991.2
申请日：2015-10-20
申请人： 华中科技大学
发明人： 周建中 , 莫莉 , 刘懿 , 陈璐 , 严冬 , 曾小凡 , 闫宝伟 , 覃晖 , 孙怀卫 , 赵娜 , 蒋志强 , 李远征 , 张诚 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 乔祺 , 吴巍 , 汪洋 , 欧阳文宇 , 常楚阳 , 高新稳
摘要： 本发明公开了一种基于变阶段逐步优化的梯级电站联合优化调度方法，包括步骤一、获取各水电站的初始调度过程，采用约束搜索的方式进行水位调整；步骤二、固定第i个节点和第i+VP节点的水位，针对此VP个阶段问题采用差分进化算法进行寻优计算；步骤三、选取种群规模NP，初始个体均对梯级水电站的可调节点；步骤四、得到梯级各水电站水位过程线；步骤五、以步骤四求得的各水电站水位过程线作为初始轨迹，重复步骤二到五，直到满足变阶段收敛条件；步骤六、令VP＝VP+1；重复步骤二到五，直至满足最终收敛条件；步骤七、终止计算，获得各水电站的最优水位过程线。本发明在求解梯级电站联合优化调度问题上具有很好的全局搜索能力，有效克服了传统算法的局部收敛问题。
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公开(公告)号：CN110163420A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910352165.8
申请日：2019-04-28
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明公开了一种基于分解文化进化算法的多目标生态调度方法和系统，属于水电能源优化领域，包括：以水位为自变量，以发电量最大、生态流量改变度最小和最小出力最大化为目标建立多目标函数模型；为多目标函数模型生成多组权重向量，初始化邻域索引集和归档集，随机生成包含多个个体的初始种群，对于每个个体，从其邻域索引集中随机选取父代个体进行交叉变异得到子代个体，将父代个体和子代个体进行比较并保留较优个体；当初始种群中每个个体都完成上述操作后则初始种群进化完成，当进化次数满足预设次数，得到最终的归档集，最终的归档集是最优水库调度方案。本发明对多个目标进行评估，适用性强，可得到经济可靠的水电站优化调度方案。
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公开(公告)号：CN109657956A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811508224.8
申请日：2018-12-11
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明涉及水库防洪调度风险分析方法，公开了水库防洪调度维纳过程及其随机微分风险分析方法。包括以下步骤：(1)分析防洪调度中存在的各种不确定性；(2)建立水库调洪演算随机微分方程；(3)建立水库防洪调度风险评估模型；(4)对水库防洪调度风险进行计算与分析。本发明考虑了多种不确定性对水库防洪调度的影响，分析了水库调洪过程中各时刻水位波动情况，推求了防洪调度水位超限风险解析表达式，攻克了传统水库调洪演算随机微分理论中未考虑多元不确定性和时变随机扩散项的理论瓶颈，完善了基于随机微分方程的水库防洪调度风险分析方法。
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公开(公告)号：CN109635999A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811314240.3
申请日：2018-11-06
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群‑细菌觅食的水电站调度方法及系统，应用于水电站优化调度领域，本发明针对水电站优化调度具有高维非线性和动态性的特点，把粒子群算法中的一个粒子看成是一个水电站的运行策略，运用混合算法求出最优的结果，先由PSO算法计算并更新粒子的位置和速度，以完成整个空间的搜索，记忆下粒子的个体和群体的最优信息，然后将粒子群中一部分粒子都看成是一个细菌，再通过BFO算法的趋向操作完成局部搜索的功能，充分发挥了两种算法的优势，提高水电站优化调度求解的精度和效率。
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公开(公告)号：CN105305501A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510684082.0
申请日：2015-10-20
申请人： 华中科技大学
发明人： 周建中 , 莫莉 , 覃晖 , 陈璐 , 刘懿 , 孙怀卫 , 蒋志强 , 乔祺 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 张诚 , 吴巍 , 欧阳文宇 , 汪洋 , 常楚阳 , 谢蒙飞 , 刘伟 , 麦紫君 , 高新稳 , 李远哲 , 黄溜
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明属于水电能源优化运行领域，公开了一种实时负荷下水电站多模式时空嵌套出力动态调整方法，该方法以实时负荷变化量大小为依据，制定多种模式调整策略。当电站接受到新负荷指令时，自动进入其相应调整模式。本发明方法可减少电站机组出力变幅、有效躲避振动区、降低穿越振动区次数，且电站总耗水率与计划经济运行计算得到的耗水率非常接近，无明显额外耗水。因此本发明方法兼顾稳定性、经济性与高效性，比现有技术更为经济、安全、高效。
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公开(公告)号：CN105243502A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510679000.3
申请日：2015-10-19
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于径流区间预测的水电站调度风险评估方法，其中，该方法主要包括：根据预测流量误差的分析得到预测流量误差的累积概率密度分布函数，将一定置信概率下的实际流量预测区间和预测流量变量误差区间作为模拟流量过程的基础，仿真得到水电站的出力、末水位和出库流量，继而，与根据实际流量得到的水电站实际出力、末水位和出库流量进行比较，最终得到水电站发生弃水的风险概率和不能完成负荷任务的风险概率。本发明还提供一种风险评估系统。上述方法及系统不仅弥补了现有非线性随机模拟径流预测方法的缺陷，同时，显著提高了径流预测结果的准确性，对中长期径流预测具有借鉴意义。
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公开(公告)号：CN103559375B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310601980.6
申请日：2013-11-22
申请人： 华中科技大学
发明人： 周建中 , 刘懿 , 黎育红 , 黄牧涛 , 赵越 , 毕胜 , 张华杰 , 郭俊 , 邹强 , 张睿 , 莫莉 , 严冬 , 闫宝伟 , 王鹏程 , 宁文瑶 , 周圣杰 , 孟长青 , 张炜 , 潘立武 , 徐赫 , 严凡 , 程京京 , 吴江 , 江兴稳 , 曾小凡 , 陈璐 , 孙怀卫 , 张海荣 , 李纯龙 , 朱双 , 叶磊 , 袁柳 , 谢蒙飞 , 李银银 , 吴巍 , 王华为 , 范丽超
CPC分类号： Y02A20/16
摘要： 本发明提供一种调度工程水质改善的数值模拟及可视化仿真系统，该系统采用面向服务体系和持续集成方法，集成湖泊水质在线动态监测模块、湖泊群水文水循环模块、湖泊分布式流场计算模块、湖泊水质水环境分析模块和数字湖泊可视化仿真平台。能模拟各种复杂地形、复杂气候以及复杂流态下的湖泊流场，具有数值模拟仿真精度高的优点。
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公开(公告)号：CN104636831A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510075639.0
申请日：2015-02-12
申请人： 华中科技大学
发明人： 周建中 , 莫莉 , 严冬 , 刘懿 , 张勇传 , 李超顺 , 闫宝伟 , 曾小凡 , 梁藉 , 孙怀卫 , 陈璐 , 赵娜 , 卢鹏 , 王超 , 王学敏 , 李纯龙 , 丁小玲 , 王华为 , 牛广利 , 谢蒙飞 , 朱双 , 吴巍
摘要： 本发明公开了一种面向多电网的水电站短期调峰特征值搜索方法，属于水电能源优化运行和电力系统发电优化调度技术领域。本发明以各受电电网剩余负荷的最值作为特征值，在特征值限制范围内逐步调整特征值所在时段出力，逐步修正各电网受电过程以满足水电站运行限制要求。本发明根据调度期可用水量大小将多电网短期调峰分成非弃水模式与弃水模式两种调度模式。在非弃水模式下，以考虑电网典型负荷特性及调峰要求为主，在满足下游综合用水要求的前提下，尽量发挥水电站调峰容量效益，用电高峰多发电，用电低谷少发电；在弃水模式下，水电站满发运行，在给定电网分电比要求下，以剩余负荷方差最小为目标，通过经典粒子群算法制定电网受电计划。
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公开(公告)号：CN103559739B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310598376.2
申请日：2013-11-22
申请人： 华中科技大学
发明人： 周建中 , 刘懿 , 莫莉 , 严冬 , 闫宝伟 , 黄牧涛 , 潘立武 , 毕胜 , 张华杰 , 赵越 , 张炜 , 王鹏程 , 徐赫 , 周圣杰 , 宁文瑶 , 陈璐 , 赵娜 , 曾小凡 , 邹强 , 郭俊 , 叶磊 , 吴江 , 李纯龙 , 张海荣 , 孟长青 , 谢蒙飞 , 卢鹏 , 朱双 , 袁柳 , 丁小玲 , 李银银 , 王超 , 王华为 , 冯宇 , 程京京 , 陈芳 , 牛广利
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明提供一种基于OSG的数字湖泊三维可视化仿真方法及仿真平台，包括以下步骤：构建湖泊所在区域的三维数字地形模型、地物模型和地表衍生物模型；将地物模型和地表衍生物模型加载到三维数字地形模型的对应地理位置上，得到三维数字地形及地理环境场景；在三维数字地形及地理环境场景基础上，使用OSG模块作为底层三维渲染引擎进行场景渲染；同时，采用OsgOcean模块进一步模拟仿真渲染水流和天气效果，得到三维数字湖泊地形环境场景；通过模拟得到的水流场景和天气效果场景通过人机交互机制控制，进行场景更新。具有操作方便、易于扩展、实时高效的优点，能满足大范围地形和海量空间数据三维可视化仿真的需求。
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公开(公告)号：CN118350289B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410694231.0
申请日：2024-05-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本发明属于径流场景缩减领域，并具体公开了一种基于改进Kernel Herding算法的径流场景缩减方法及系统，其包括：采用最大均值差异来度量保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异；采用Kernel Herding算法对保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异进行最小化迭代求解，且在迭代过程中取第p次迭代的步长为2/(p+1)；求解得到保留径流场景集与初始径流场景集之间的分布差异最小时对应的保留径流场景集，完成对初始径流场景集的场景缩减。本发明可实现准确、可靠、通用的径流场景缩，进一步提高径流场景缩减的效率及精度。
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