在多业务多用户业务平台中保证业务服务等级协议的方法

    公开(公告)号:CN1217513C

    公开(公告)日:2005-08-31

    申请号:CN02159238.1

    申请日:2002-12-27

    Abstract: 一种在多业务多用户业务平台中保证业务服务等级协议的方法,包括下列步骤:(A)在业务平台中,设置用户消息队列、核心处理队列及策略决策模块,其中用户消息队列有多个,分别具有不同优先级;(B)策略决策模块对来自业务层或网络层新的用户业务的初始消息进行处理,判断是否接受该用户业务的发起;(C)策略决策模块对该用户业务消息依据业务的优先级及用户的优先级进行模糊综合评判和分类处理;(D)策略决策模块将该用户业务消息输入相应的不同优先级的用户消息队列中排队,等待核心处理队列依据用户消息队列的优先级对其进行处理。这样,可在业务平台中依据用户和业务的优先级及业务类型提供不同的服务质量,保证不同优先级的用户或业务的公平性。

    一种基于无等级角色间映射的访问控制方法

    公开(公告)号:CN1633085A

    公开(公告)日:2005-06-29

    申请号:CN200410104105.8

    申请日:2004-12-29

    Abstract: 一种基于无等级角色间映射的访问控制方法,是在每个安全域内创建一个或多个用于访问控制、并与本域内开放的资源访问权限有虚映射的对外角色,以便在交互的安全域之间建立无等级的对外角色映射关系,并创建角色映射证书来标识该无等级的对外角色映射关系;同时根据访问资源的请求上下文信息,在每个安全域内动态创建与用户的实际访问权限相映射的中间角色,再在该中间角色和对外角色之间建立无等级映射,使得用户使用其它安全域的资源时,只需要建立用户与本域对外角色的映射关系,从而降低安全域对映射关系的管理复杂度,并能实时、有效地进行域间的权限访问控制,确保访问的安全性。

    一种适用于应用服务器的呼叫处理系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN1426215A

    公开(公告)日:2003-06-25

    申请号:CN02158912.7

    申请日:2002-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种适用于应用服务器的呼叫处理系统,该系统包括以下组件:业务代理,用于接收外部的呼叫处理操作,并将当前接收的操作封装为消息对象;调度队列,用于存放所有的呼叫队列;调度单元,用于周期性扫描调度队列,取出当前需要处理的呼叫队列;业务逻辑,用于提供呼叫处理功能;线程池,用来存放并维护一组空闲线程,业务代理同时与调度队列和外部软交换逻辑相连,调度单元同时与业务逻辑与调度队列逻辑连接,业务逻辑与线程池逻辑相连。本发明还同时公开了一种基于上述系统的呼叫处理方法,采用该系统及方法不仅能高效合理地处理并发呼叫,降低单个呼叫的处理时延,提高应用服务器的性价比,且能有效控制系统流量,防止系统过载。

    一种同时提供软交换多种业务接口的方法

    公开(公告)号:CN1422083A

    公开(公告)日:2003-06-04

    申请号:CN02159497.X

    申请日:2002-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种同时提供软交换多种业务接口的方法,将软交换核心呼叫控制器中的每一操作通过通用业务接口消息适配为业务应用方可识别的消息。并且,以通用业务接口呼叫事件消息格式进行呼叫事件注册或给业务应用方上报呼叫事件;以通用业务接口计费信息消息格式设置计费信息或向业务应用方上报计费信息;以通用业务接口呼叫控制消息格式进行单个呼叫方的状态转移的控制或进行参与呼叫的呼叫方之间关联关系的控制。本发明所提供的业务接口具备可扩展性和通用性,并保持软交换核心呼叫控制部分的稳定性。

    医疗影像诊断报告实体提取方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113903422A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111058362.2

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种医疗影像诊断报告实体提取方法、装置及设备,所述方法将医疗影像诊断报告中的非结构化文本利用离线训练的命名实体识别模型,可以得到能够表征医疗影像诊断报告文本中各个实体的标签。命名实体识别模型使用了郑码编码作为汉字特征,提升了医疗影像诊断报告中文本的特征表示的准确性,进而提升了医疗影像诊断报告的实体提取结果的准确性。并且,通过对命名实体识别模型输出的带标签的文本进行影像诊断报告复杂实体后处理,获得医疗影像诊断报告的实体提取结果,使提升了医疗影像诊断报告实体提取结果的统一性和准确性。

    一种移动边缘计算中服务迁移路径选择方法

    公开(公告)号:CN111148174B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN201911278561.7

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种移动边缘计算中服务迁移路径选择方法,该方法包括:A、根据Dijkstra算法寻找源边缘服务器到目标边缘服务器间的传输代价最小的路径作为最短路径;所述传输代价包括传输时延和传输价格;B、设置最优传输路径集合,如果所述最短路径存在,则将所述最短路径保存至该最优传输路径集合,根据所述最短路径中的最窄带宽和该服务迁移的时间阈值确定最短路径中最小传输数据量,如果最短路径中最小传输数据量不小于待传输的该服务迁移的数据量;则执行步骤C、返回该最短路径和在该最短路径下所需的传输时间,所述在该最短路径下所需的传输时间为该服务迁移的时间阈值。采用本发明能够在网络链路带宽受限的情况下,最小化传输时延和传输费用,以保障用户不受服务迁移引起的网络体验下降的影响。

    一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统

    公开(公告)号:CN107886750B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201711003368.3

    申请日:2017-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统,属于智能交通领域。本发明的控制系统包括无人驾驶车和无人驾驶网络支撑平台,无人驾驶车包括个体态势认知系统和驾驶决策生成系统,无人驾驶网络支撑平台包括全局态势认知系统、局部态势认知系统和驾驶决策生成系统。应用此控制系统的控制方法为:首先个体态势认知系统形成微观驾驶态势认知;然后驾驶决策生成系统接收信息,处理后下发给驾驶决策生成系统,驾驶决策生成系统生成最终的驾驶操作;最后无人驾驶车通过驾驶执行器接收并执行最终的驾驶操作。本发明在网络端实时认知交通环境态势,实现安全、高效和可靠的无人驾驶,提高无人驾驶汽车控制服务的可执行性和有效性。

    一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法

    公开(公告)号:CN107612967B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201710686767.8

    申请日:2017-08-11

    Abstract: 本发明提供一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法,包括:首先,车联网服务平台根据接入车辆的行为数据,建立多维度、多尺度的车辆关系网络;然后,根据种子车辆发起车联网服务的需求和车联网服务对象预选策略,车联网服务平台在车辆关系网络中筛选备选车辆,并向备选车辆发送服务信息,备选车辆根据服务信息自主决策是否加入服务;最后,同意加入服务的备选车辆处理服务信息并通过多轮的群体决策过程确定最终的服务对象集合,完成车联网服务对象的发现过程。这种在车辆关系网络支持下的车联网服务对象发现方法,可以有效地扩展车联网服务对象的发现范围,同时提高车联网服务对象发现的准确度。

    一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法

    公开(公告)号:CN107612967A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710686767.8

    申请日:2017-08-11

    Abstract: 本发明提供一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法,包括:首先,车联网服务平台根据接入车辆的行为数据,建立多维度、多尺度的车辆关系网络;然后,根据种子车辆发起车联网服务的需求和车联网服务对象预选策略,车联网服务平台在车辆关系网络中筛选备选车辆,并向备选车辆发送服务信息,备选车辆根据服务信息自主决策是否加入服务;最后,同意加入服务的备选车辆处理服务信息并通过多轮的群体决策过程确定最终的服务对象集合,完成车联网服务对象的发现过程。这种在车辆关系网络支持下的车联网服务对象发现方法,可以有效地扩展车联网服务对象的发现范围,同时提高车联网服务对象发现的准确度。

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