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公开(公告)号：CN117152347A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310878740.4
申请日：2023-07-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种文物三维模型线稿生成方法，本线稿生成方法包括以下步骤S110、通过摄影测量、激光扫描等三维重建技术获得三维模型，然后对三维模型做网格去燥、孔洞修补和网格简化等预处理操作；S120、计算三维模型的几何特征；S130、计算三维模型的光照特征；S140、在离散网格上进行插值计算，并过滤几何特征与光照特征的重复位置，同时设定阈值进行过滤；本发明可以实现对文物三维模型的线稿的实时渲染，帮助用户获取更高质量的线稿图。
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公开(公告)号：CN114742161A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210388664.4
申请日：2022-04-14
IPC: G06K9/62 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V30/148 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于中草药图文模态数据的图片标注方法，该方法包括以下步骤：S1、从中草药图文图像数据中提取图文标注对；S2、将类别标签与图像进行单独提取制作中草药图文标注数据集；S3、搭建语义一致性约束的中草药关联标注算法模型，并进行训练。通过图文模态数据中提取出图片和标签对，利用Sobel算子提取图片的边缘二值图以及OTSU算法提取图片的前背景阈值等方式，得到中草药原始形态和药用形态的两组数据集。配合搭建的单一形态算法及双层算法模型系统并利用该系统，提供与实现中草药图文数据的加工，处理，展示，收集等功能，并且利用收集到的数据不断优化算法的准确率，大大提高识别效果。
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公开(公告)号：CN114494001A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210105754.8
申请日：2022-01-28
Abstract: 本发明公开了一种基于渲染采样的三维模型表面图案展平提取方法，该方法包括以下步骤：S1、针对三维模型中需要进行图案展平提取的表面区域，在特定方式的运作下，构建采样网格；S2、对构建的采样网格进行渲染采样，并计算渲染采样的渲染颜色值；S3、采用二维数组对渲染颜色值进行组织暂存；S4、对组织暂存的渲染颜色值进行图像编码，输出二维图片文件并进行保存。本发明中的三维模型表面图案展平提取方法完成了三维模型表面图案展平提取全部流程，得到了进行图案展平提取的表面区域的二维图片输出结果，方法中兼容各类来源的三维模型，具有较好的通用性，不依赖任何特定平台的私有算法，适合跨平台使用。
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公开(公告)号：CN113342922A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110673926.7
申请日：2021-06-17
Inventor： 赵海英
Abstract: 本发明设计了一种基于标签细粒度自监督的跨模态检索方法，该方法在两个模态单独提取特征并直接转化为哈希码(DCMH方法)的基础上新增了一个结合多标签信息的自监督语义网络，将标签自带的细粒度信息用于自监督两个模态哈希学习过程，并通过建立图像和文本形态的两个判别器来发现它们的分布差异，通过该方法训练得到的模型能够较好地对图文模态进行能够度量相似度的哈希码表征，从而实现使用一种模态的数据对于另外一种模态数据进行检索的功能。
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公开(公告)号：CN110111348A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910281592.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层模型的宫廷服饰龙纹自动分割方法，包括：收集宫廷服饰图像，使用图像标注工具将宫廷服饰图像中的龙纹目标标注出来形成数据集，并将数据集划分为训练集和验证集两个部分；使用训练集训练目标检测器；根据训练好的目标检测器输出的龙纹边界框信息初始化算法参数，分别初始化背景和前景的高斯混合模型；根据初始化结果迭代最小化能量函数，即首先对每个像素分配高斯混合模型分量，然后根据给定的图像数据学习高斯混合模型参数，最后通过最小化能量函数估计分割，重复上述步骤直到能量函数收敛。本发明实施例可实现宫廷服饰图像龙纹的自动分割，可获得完整的有语义的分割结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109671039A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811616764.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
Abstract: 本发明涉及一种基于分层特征的图像矢量化方法，所述方法包括：对原始图像进行预处理操作，通过平滑操作去除图像噪声，通过增强操作加强图像的边缘特征，得到预处理后图像；提取预处理后图像的分层特征，并生成若干分割图像，每个分割图像对应一种分割细节程度；选择若干分割图像进行矢量化，得到相应分割细节程度下的矢量化结果。本发明通过对图像进行预处理操作，并利用提取图像分层特征的原理对图像进行多分辨率特征提取，将原先单一的图像边缘特征变为可调节的分层特征，使矢量化结果既有保留细节的矢量结果又有免去不要特征的矢量化结果，以满足于不同的需求。
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公开(公告)号：CN109271519A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811184543.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 赵海英
Abstract: 本发明实施例提供了一种宫廷服饰文本主题生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理的多个文本单元，分别对多个文本单元进行分词，得到每个文本单元对应的词集合，针对每个文本单元，计算该各文本单元对应的词集合中包括的各词的词频向量，并将各词的词频向量组合得到该文本单元的词频向量，根据每个文本单元的词频向量，通过狄利克雷算法，计算每个文本单元的主题向量，根据每两个文本单元的主题向量，对多个文本单元进行聚类，得到包含多个文本单元集合的聚类结果，针对每个文本单元集合，将该文本单元集合的文本单元包含的词中，词频向量大于预设词频向量门限值的词，作为对应各文本单元集合的主题。
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公开(公告)号：CN108875702A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810769100.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 北京邮电大学 , 甘肃省歌舞剧院有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种降噪方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取初始动作序列数据，初始动作序列数据包括L个关节点分别对应的四元数分量；针对每个四元数分量，通过多尺度插值小波变换公式，对该四元数分量进行多尺度插值小波变换，得到该四元数分量对应的小波系数，其中，小波系数表示该四元数分量的多尺度自相似特性；通过多尺度插值小波基函数，对该四元数分量对应的小波系数进行重构，得到该四元数分量对应的降噪后序列。通过本发明实施例提供的降噪方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够提高降噪效率。
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公开(公告)号：CN107578069A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710838787.2
申请日：2017-09-18
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种图像多尺度自动标注方法，步骤包括：在训练集中寻找待标注图像的K近邻图像；全局标注在K近邻图像中出现的频率作为第一权重；选择匹配度最高的M个K近邻图像加入候选集；依据候选集图像的每个全局标注出现的频率更新第一权重获得第二权重；利用候选集图像对待标注图像进行局部标注；计算待标注图像的每个局部标注在训练集图像中与训练集图像的所有全局标注的平均相关度系数，与第一权重和第二权重加权求和得到第三权重，取第三权重最大的t个全局标注作为待标注图像的全局标注。本发明方法实现了图像的局部语义与全局语义的多尺度标注。在进行全局标注时，利用了局部标注与全局标注间的关联度信息，提高了全局标注的准确性。
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公开(公告)号：CN105513050A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510833965.3
申请日：2015-11-25
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像提取方法及装置，应用于终端，所述终端确定前景图像并确定一个第一种子点；获得前景图像中满足与所述每个第一种子点之间预设距离要求的点作为第一种子点；获得前景图像中每个角点，获得角点中满足与所述每个第一种子点之间预设距离要求的点作为第二种子点；获得前景图像中满足与所述每个第二种子点之间预设距离要求的点作为第三种子点；若所述第一种子点集合和第三种子点集合中种子点的变化量小于设定的第一数量阈值，则将所述第三种子点集合确定为目标图像。由于在本发明实施例中，用户只仅需要在待提取图像中手工选取最少一个种子点，终端就可以自动提取出所需目标图像，提升了用户交互体验。
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