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公开(公告)号：CN107578069B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710838787.2
申请日：2017-09-18
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种图像多尺度自动标注方法，步骤包括：在训练集中寻找待标注图像的K近邻图像；全局标注在K近邻图像中出现的频率作为第一权重；选择匹配度最高的M个K近邻图像加入候选集；依据候选集图像的每个全局标注出现的频率更新第一权重获得第二权重；利用候选集图像对待标注图像进行局部标注；计算待标注图像的每个局部标注在训练集图像中与训练集图像的所有全局标注的平均相关度系数，与第一权重和第二权重加权求和得到第三权重，取第三权重最大的t个全局标注作为待标注图像的全局标注。本发明方法实现了图像的局部语义与全局语义的多尺度标注。在进行全局标注时，利用了局部标注与全局标注间的关联度信息，提高了全局标注的准确性。
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公开(公告)号：CN106097313B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201610383908.4
申请日：2016-06-02
Applicant: 甘肃读者动漫科技有限公司 , 北京邮电大学世纪学院
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分割方法及装置，所述方法包括：将图像的所有像素点映射到CIELAB色彩空间中；将图像均匀分割成第一超像素的数量个第一区域，对每个第一区域及其附近区域内的像素点进行划分，得到该第一区域对应的第一超像素；将所有第一超像素映射到RGB色彩空间中，对第一超像素中的像素点求平均，得到对应的第二超像素，以所有第二超像素为顶点，以相邻第二超像素之间的相似距离为边，构建无向图；根据无向图中的相似距离满足预设条件的相邻两个第二超像素构成分割区域，并根据相邻分割区域中边的权值大小判断该相邻分割区域是否合并。本发明实施例可使图像中的像素点变化平滑，减少过分割的现象发生，提高图像分割效果。
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公开(公告)号：CN106097313A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610383908.4
申请日：2016-06-02
Applicant: 甘肃读者动漫科技有限公司 , 北京邮电大学世纪学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分割方法及装置，所述方法包括：将图像的所有像素点映射到CIELAB色彩空间中；将图像均匀分割成第一超像素的数量个第一区域，对每个第一区域及其附近区域内的像素点进行划分，得到该第一区域对应的第一超像素；将所有第一超像素映射到RGB色彩空间中，对第一超像素中的像素点求平均，得到对应的第二超像素，以所有第二超像素为顶点，以相邻第二超像素之间的相似距离为边，构建无向图；根据无向图中的相似距离满足预设条件的相邻两个第二超像素构成分割区域，并根据相邻分割区域中边的权值大小判断该相邻分割区域是否合并。本发明实施例可使图像中的像素点变化平滑，减少过分割的现象发生，提高图像分割效果。
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公开(公告)号：CN107578069A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710838787.2
申请日：2017-09-18
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种图像多尺度自动标注方法，步骤包括：在训练集中寻找待标注图像的K近邻图像；全局标注在K近邻图像中出现的频率作为第一权重；选择匹配度最高的M个K近邻图像加入候选集；依据候选集图像的每个全局标注出现的频率更新第一权重获得第二权重；利用候选集图像对待标注图像进行局部标注；计算待标注图像的每个局部标注在训练集图像中与训练集图像的所有全局标注的平均相关度系数，与第一权重和第二权重加权求和得到第三权重，取第三权重最大的t个全局标注作为待标注图像的全局标注。本发明方法实现了图像的局部语义与全局语义的多尺度标注。在进行全局标注时，利用了局部标注与全局标注间的关联度信息，提高了全局标注的准确性。
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