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公开(公告)号：CN105763865B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201610108401.8
申请日：2016-02-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于透明液晶的裸眼3D增强现实的方法及装置，应用于包括透明液晶显示屏和液晶光栅的显示设备，其中，透明液晶显示屏与液晶光栅之间的距离满足3D成像条件，方法包括：采集真实场景的图像信息和深度信息；根据用户的分割规则，将所述图像信息进行分割，其中分割后的图像信息中包含融合区域；根据所述图像信息中融合区域的深度信息，调整虚拟场景的深度信息；根据所述图像信息中融合区域的位置，将调整后的所述虚拟场景显示在所述透明液晶显示屏中的所述位置；根据用户人眼位置调节液晶光栅参数以3D方式显示所述虚拟场景。应用本发明实施例，无需佩戴头盔显示器，给用户带来更加舒服的体验，产生真实的增强现实效果。
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公开(公告)号：CN104601950B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410854207.5
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/434
Abstract: 本发明公开了一种视频监控方法，所述方法包括以下步骤：S1、读取视频流；S2、对所述视频流进行解码；S3、将所述步骤S2处理后得到的信息转换为RGB格式；S4、绘制三维场景中的一个多细节层次矩形节点，并将所述步骤S3得到的信息的纹理映射到所述的矩形节点上；S5、加载三维地理信息，将所述步骤S4得到的矩形节点移动到相应的地理信息空间，得到三维地理场景下二维图像；S6、剔除步骤S5得到的三维地理场景下二维图像不在视频锥体内的部分，并进行播放。本发明的方法将视频流信息与地理信息系统的三维地理信息相结合进行计算，实现将二维视频在三维地理信息场景中进行显示，并可实现同时解码四十路低质量视频、二十路高质量视频。
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公开(公告)号：CN104539925B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201410778799.7
申请日：2014-12-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度信息的三维场景增强现实的方法及系统，其中方法包括：摄像机采集当前现实场景，并将所述当前现实场景发送给中央服务器；所述中央服务器根据预设的虚拟场景和所述当前现实场景，确定融合的混合场景；所述中央服务器将所述融合的混合场景发送给显示器，以使所述显示器显示所述融合的混合场景。通过本发明提供的基于深度信息的三维场景增强现实的方法及系统，能够有效的减低计算的复杂度，使得场景融合更加的真实，效果增强，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN105915485A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610212979.8
申请日：2016-04-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2649 , H04L27/2656
Abstract: 本发明实施例提供了一种应用于无线接收机的数据处理方法及装置。其中，当接收到无线数据帧中的子帧时，获得所接收到的子帧的子帧号；调用与子帧号相对应的线程，通过相对应的线程处理子帧，线程依次处理子帧的第一时隙、第二时隙以及为子帧增设的解码时隙，在处理解码时隙时，线程用子帧所对应的下一个子帧的第一个OFDM符号的导频信息，解调第二时隙上未被解调的数据；其中，线程与子帧号唯一对应，解码时隙的时长不大于无线数据帧的整体时长与子帧所对应的单元时长之差；当子帧上数据均被解调出后，对解调出的数据进行解扰与解码，得到所对应的原始比特流。通过本方案，可以提高无线接收机的吞吐量。
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公开(公告)号：CN104503094B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410785174.3
申请日：2014-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于体布拉格光栅的全视角三维显示系统及方法，所述系统，包括：平行光源、显示面板、体布拉格光栅单元和全息功能屏；平行光源用于照亮显示面板；显示面板与平行光源对应设置，用于显示排布在显示面板上的视差子图；体布拉格光栅单元位于显示面板的显示面的一侧，用于将显示面板上的视差子图的图像投射到全息功能屏上；全息功能屏与体布拉格光栅单元对应，用于调制视差子图以重建物体图像，使观察者全视角观看物体。本发明将LCD面板上视差子图的内容全部投射在全息功能屏上，通过全息功能屏的调制以重建3D光场，观察者可以在360°范围内观看到重建的3D物体，实现了大尺寸多视点的360°真三维显示，使得立体效果极佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104538043A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510023499.2
申请日：2015-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种通话中实时情感提示装置，通过实时对通话对方语音进行情感识别，及时提醒通话者注意对方情绪变化，适时调整通话策略。其主要包括：人机交互模块、语音识别模块、语音情感识别模块、策略生成模块、存储模块和提示模块，其中：人机交互模块用于用户设置装置功能，并将实时语音输入给语音识别模块；语音识别模块通过自动语音识别技术对输入的实时语音进行识别，从中提取有意义的语音信息；语音情感识别模块用于对语音信息进行情感分类；策略生成模块用于根据策略信息和情感分类结果、历史信息对提示策略进行生成；存储模块用于存储信息；提示模块用于对策略生成模块所生成的提示策略采用相应的方式进行提示。应用本申请公开的技术方案，能够让终端通过语音情感识别技术对人类的情感进行获取、识别和响应，提高终端的智能性。
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公开(公告)号：CN114463408B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202111564607.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种自由视点图生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过特征提取网络结合多视点图的内外参数，提取多视点图的特征，以及结合无监督立体匹配网络得到最终目标视点深度图；通过卷积神经网络对多视点图进行特征提取，得到多视点图的多张待处理深度编码图；通过DIBR方法结合最终目标视点深度图将各张待处理深度编码图进行投影，得到多张目标深度编码图；通过预设聚合模块将各张目标深度编码图进行融合，得到目标视点编码图，以及通过全卷积网络对目标视点编码图进行解码，得到目标自由视点图。本申请实施例提供的自由视点图生成方法通过深度估计将多视点图生成虚拟的目标自由视点图，使得目标自由视点图具有高准确性。
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公开(公告)号：CN118916092A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411384739.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京邮电大学 , 北京博瑞翔伦科技发展有限公司
Inventor： 金明 , 郝佳恺 , 尹康 , 朴天高 , 杨静 , 李俊芹 , 任殷林 , 邱雪松 , 陈锦前 , 李宇婷 , 白昊洋 , 庞迪 , 张展鹏 , 王涵 , 董峥 , 董旭 , 张伍伟 , 王鹏 , 张蕊
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种任务卸载策略的生成方法、装置、存储介质及电子设备。涉及通信技术领域，该方法包括：获取目标计算任务在目标终端执行需要的本地执行时长；获取将目标计算任务传输至目标边缘服务器的目标传输时长；基于本地执行时长和目标传输时长，确定目标计算任务的任务卸载策略，其中，任务卸载策略至少用于指示目标计算任务是在目标终端执行，还是在目标边缘服务器执行。本发明解决了相关技术中在进行计算任务卸载时，考虑因素不全面，导致生成的任务卸载策略无法满足任务执行时延要求，进而导致计算任务执行效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118332592A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410423619.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 北京博瑞翔伦科技发展有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种数据脱敏方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：在中央处理器检测到数据查询语句中存在预定敏感字段的情况下，采用预定的正则表达式集合，对数据查询语句进行正则匹配，得到确定预定敏感字段对应的数据类型；在分别对应不同数据类型的多种改写策略中，确定与数据类型匹配的目标改写策略；采用目标改写策略，对数据查询语句的改写处理，得到脱敏查询语句，其中，脱敏查询语句用于向预定数据库执行查询处理，由预定数据库向发出数据查询语句的请求端返回查询结果。本发明解决了相关技术存在数据脱敏无法同时满足高并发和高敏感识别能力，导致数据脱敏效率不理想的技术问题。
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公开(公告)号：CN116486785A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310273039.X
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种语音情绪识别模型的训练方法、识别方法和装置，涉及语音识别技术领域。该方法包括：在训练语音情绪识别模型时，可以先获取多个语音样本对，各语音样本对包括具有语音情绪标签的第一语音样本和无语音情绪标签的第二语音样本，第一语音样本和第二语音样本所属的语种不同；将语音样本对对应的语音特征输入至初始语音情绪识别模型中，得到语音样本对中第一语音样本和第二语音样本对应的预测结果；根据各语音样本对对应的第一预测结果、第二预测结果以及语音情绪标签，对初始语音情绪识别模型的模型参数进行更新，这样训练得到的语音情绪识别模型，可以准确地识别不同语种的语音情绪，从而提高了识别结果的准确度。
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