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公开(公告)号:CN114779981B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202210260252.2
申请日:2022-03-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F3/04815 , G06F3/0484 , G06F3/0486
Abstract: 本发明提供一种全景视频中可拖拽式热点交互方法、系统及存储介质,包括:获取热点的中心经纬度坐标、尺寸大小及投影球体的半径,计算热点的中心及各边界顶点在三维空间中的位置坐标;在全景视频中创建热点;获取输入设备的光标在二维显示界面上的当前位置坐标,并转换为三维空间内的三维当前位置坐标,建立第一射线以选中热点,计算热点中心与输入设备的初始位置坐标之间的位置差;获取输入设备的光标在二维显示界面上的当前位置坐标,并转换为三维空间内的三维当前位置坐标,建立以输入设备的三维当前位置坐标及三维空间场景的视点相机位置坐标的连线为方向向量的第二射线,基于第二射线及位置差确定热点的预期中心位置坐标,并更新热点的位置。
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公开(公告)号:CN115456921A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211042429.8
申请日:2022-08-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种合成图像和谐化模型训练方法、和谐化方法及装置,所述合成图像和谐化模型训练方法在训练过程中采用掩码区分合成图像前景和背景,分别计算合成图像前景和背景的全局光照估计,并将合成图像前景的全局光照估计、合成图像背景的全局光照估计以及合成图像的色彩风格特征进行融合并由解码器上采样得到协调图像。同时,本发明从全局角度协调合成图像的光照和色彩风格特征,并基于生成对抗网络进行训练,利用对抗损失和相对损失构建联合损失函数进行参数迭代,提高了合成图像的和谐化效果。
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公开(公告)号:CN112988398B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202110452672.6
申请日:2021-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种微服务动态伸缩及迁移方法和装置,涉及云计算技术领域,收集每个微服务的运行状态信息;如果平均调用延迟满足预设条件,将微服务标记为待优化微服务;如果平均资源利用率大于第一预设阈值或者小于第二预设阈值,将微服务标记为待优化微服务;获取待优化服务对应的目标资源利用率、当前资源利用率、容忍度、当前副本数以及调整窗口;并当目标资源利用率、当前资源利用率和容忍度满足调整条件时,计算待优化服务对应的目标副本数;将与待优化微服务之间亲和度最高的其他微服务作为待优化微服务的迁移服务;利用目标副本数进行扩容,或者,利用目标副本数进行缩容;利用迁移服务进行迁移操作。能够提高微服务的可靠性。
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公开(公告)号:CN111444009A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201911117328.0
申请日:2019-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度强化学习的资源分配方法及装置,方法包括:确定用户的应用程序请求中包含的多种待分配资源的服务,以及各服务的分配优先级;确定当前边缘微云系统的状态参数,状态参数包括资源均衡度评估参数,响应延迟评估参数,以及每个微云中各个计算节点的资源剩余量;将状态参数输入预先训练完成的资源均衡优化模型,得到第一服务的第一目标计算节点;资源均衡优化模型是基于深度强化学习训练完成的,将第一服务部署于第一目标计算节点;更新状态参数,返回参数输入步骤,直到应用程序请求中包含的每种待分配资源的服务均完成资源分配。相比于传统的资源分配方法,既能够满足通信延迟需求,又能达到较高的资源利用均衡度。
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公开(公告)号:CN110896344A
公开(公告)日:2020-03-20
申请号:CN201911117330.8
申请日:2019-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种冗余服务部署方法及装置,确定用户的应用程序请求中包含的多种待部署服务,每种待部署服务的资源需求,以及各待部署服务之间的通信延迟需求;每种待部署服务包括多个服务副本;基于预设的服务放置规则,为每种待部署服务的各个服务副本分配物理机节点,筛选出多个可用放置决策;根据各待部署服务的服务副本所放置的物理机节点的可靠度,以及微云的可靠度,计算该可用放置决策的可靠度;从可用放置决策中确定最终放置决策;基于最终放置决策,在微云的物理机节点中部署相应的待部署服务。从而综合考虑了应用程序的每种服务的资源需求,服务间通信需求,物理机节点的可靠度,微云的可靠度因素,保证服务部署的高可靠性。
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公开(公告)号:CN110399222A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910675587.9
申请日:2019-07-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供的GPU集群深度学习任务并行化方法、装置及电子设备,涉及互联网技术领域,通过先分析待处理深度学习任务和GPU集群各计算节点的相似性,确定待处理深度学习任务在GPU集群中的目标计算节点,以减少计算节点资源争用的可能性,从而提高了深度学习任务系统资源的利用率和执行效率,再根据待处理深度学习任务的需要的GPU个数,将待处理深度学习任务分为多个目标子任务,分析目标子任务的干扰等级和通讯代价,从而确定目标子任务在目标计算节点中的目标GPU,以避免计算节点中GPU上的资源分配不均衡,实现了深度学习任务的高度并行化,提高了GPU集群的资源利用率,同时提高了深度学习任务的执行效率。
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公开(公告)号:CN110231986A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910526553.3
申请日:2019-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供的基于多FPGA的动态可重配置的多任务调度和放置方法、装置,通过任务级和子任务级的两阶段调度和放置方法,实现了在多FPGA系统的多任务调度和放置,在任务调度阶段,考虑任务相似性和资源需求相似性,为每个任务选择合适的计算单元,以减少重新配置和资源争用的可能性,在子任务调度阶段,综合考虑子任务的调度顺序和放置位置,以充分利用FPGA的硬件资源,利用FPGA可重配置能力使任务高度并行化,从而减小多任务的最小完工时间。
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公开(公告)号:CN109348175B
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811252707.6
申请日:2018-10-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/4402 , H04N21/2343 , H04N19/40 , H04L29/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种监控系统间通信方法,方法包括:第一监控系统向第一信令路由网关SRG1发送针对第二监控系统的通信请求;第一信令路由网关SRG1基于第一监控系统的网络传输协议,将通信请求发送至第二信令路由网关SRG2;第二信令路由网关SRG2基于第二监控系统的网络传输协议,转换通信请求的网络传输协议,得到转换后的通信请求;将转换后的通信请求发送至第二监控系统;第二监控系统处理转换后的通信请求。可见,尽管第一监控子系统和第二监控子系统的传输协议不同,也可以建立通信连接,从而进行数据共享。
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公开(公告)号:CN109348175A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811252707.6
申请日:2018-10-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/4402 , H04N21/2343 , H04N19/40 , H04L29/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种监控系统间通信方法,方法包括:第一监控系统向第一信令路由网关SRG1发送针对第二监控系统的通信请求;第一信令路由网关SRG1基于第一监控系统的网络传输协议,将通信请求发送至第二信令路由网关SRG2;第二信令路由网关SRG2基于第二监控系统的网络传输协议,转换通信请求的网络传输协议,得到转换后的通信请求;将转换后的通信请求发送至第二监控系统;第二监控系统处理转换后的通信请求。可见,尽管第一监控子系统和第二监控子系统的传输协议不同,也可以建立通信连接,从而进行数据共享。
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公开(公告)号:CN109101339A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810931427.1
申请日:2018-08-15
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/5016 , G06T1/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种异构集群中视频任务并行化方法、装置及异构集群系统,所述方法应用于异构集群中的集群调度器,所述异构集群还包括多个节点,所述方法包括:获取任务缓存队列中每个视频任务的特征参数和每个节点的特征参数;将所述每个视频任务的特征参数和每个节点的特征参数输入预先训练的第一深度Q网络DQN,按照每个视频任务的等候时长的长短顺序,依次确定出所述每个视频任务对应的节点;针对每一视频任务,将该视频任务调度至该视频任务对应的节点,以使该节点对该视频任务包括的多个子任务进行并行化处理。本发明实施例可以提高异构集群在处理视频任务时的数据吞吐量,并减少视频任务的处理时间。
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