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公开(公告)号：CN114864051B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210791199.9
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的认知提升方法及系统。该认知提升方法包括：以多项设定脑能力为中介，构建多项设定脑网络到多个设定人机交互任务的分群化多元回归模型；获取用户对应多项设定脑能力的各项脑能力值；并基于用户的各项脑能力值，获取用户的平均脑网络水平，从而确定用户的推荐交互任务数量N；从多项设定脑网络中，随机抽取N项脑网络；基于所抽取的N项脑网络，获取N个人机交互任务，以形成人机交互方案；获取用户的人机交互结果，并更新用户的平均脑网络水平，直至用户的平均脑网络水平达到正常水平。由此，不仅实现了底层脑网络到人机交互任务的映射，而且能够生成靶向性人机交互方案，提高了认知提升的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN114822855B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210745854.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于FTRL模型的认知训练任务推送方法、系统及构建方法，通过设定各认知训练任务试次难度，构建认知训练任务人群常模，应用FTRL模型生成用户认知水平预测模型，结合“最近发展区”理论设置推送及反馈阈值，实现认知训练任务推送系统的构建；基于构建的认知训练任务推送系统，生成针对用户受损认知区域的、基于用户认知训练任务实时作答数据的、应用用户试次反应行为预判推送与反馈的高度个性化认知训练方案，使得用户始终处于“有挑战”且“能通过”的成就区间，提高用户训练的积极性和依从性，巩固与提升用户的认知训练效果。
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公开(公告)号：CN113793685B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111365418.9
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维分层漂移扩散模型的认知决策评估方法及系统。该方法包括如下步骤：对于健康受试者，在群组水平上建立多维分层漂移扩散模型，获得健康受试者在每个认知域的敏感性阈值及其概率分布和总体元认知处理效率的敏感性阈值及其概率分布，作为健康人常模；对于每一位MCI患者，在个体水平上建立多维分层漂移扩散模型，获得MCI患者在每个认知域的敏感性阈值及其概率分布和总体元认知处理效率的敏感性阈值及其概率分布，作为待衡量指标。通过比较MCI患者的参数分布在健康人常模中的相对位置，从而能够对MCI患者受损能力的精准评估，促进对受损决策能力的早发现、早干预和早治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114068012A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111351103.9
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向认知决策的多维分层漂移扩散模型建模方法，包括如下步骤：选择和确定需要实施的认知决策任务和范式，获取受试者在各个认知决策任务上的行为反应数据；针对受试者在单个试次中的行为反应数据构建偏移扩散模型；分析计算受试者的选择概率和预期响应的反应时间；计算输出偏移扩散模型的参数的估计值，其中，偏移扩散模型的参数包括：受试者的决策阈值、相对起始点、漂移率和非决策时间；将受试者在不同认知域内多个决策范式中的行为反应数据整合到同一模型框架中，形成由低至高的多维分层漂移扩散模型。该多维分层漂移扩散模型可以作为对MCI患者进行认知决策评估的模型，用于辅助了解MCI患者的认知受损情况。
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公开(公告)号：CN113871015A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111463438.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于提升认知的人机交互方案推送方法及系统。该方法包括以下步骤：对用户进行脑能力评估，以获取用户的各项脑能力的评分；根据用户的各项脑能力的评分，获取用户的各项脑能力提升的需求度与范式的相对契合度；根据需求度和相对契合度，从用户的全部脑能力中筛选出待提升的多项脑能力，形成活跃范式池；从待提升的各项脑能力中抽取设定数量的脑能力，从活跃范式池中抽取相对契合度最大的范式，并选择每种范式下的人机交互任务加入到人机交互方案中；将人机交互方案推送给用户进行人机交互。利用本发明，能够针对不同的用户生成定制式的人机交互方案，帮助用户提升认知能力。
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公开(公告)号：CN113793685A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111365418.9
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维分层漂移扩散模型的认知决策评估方法及系统。该方法包括如下步骤：对于健康受试者，在群组水平上建立多维分层漂移扩散模型，获得健康受试者在每个认知域的敏感性阈值及其概率分布和总体元认知处理效率的敏感性阈值及其概率分布，作为健康人常模；对于每一位MCI患者，在个体水平上建立多维分层漂移扩散模型，获得MCI患者在每个认知域的敏感性阈值及其概率分布和总体元认知处理效率的敏感性阈值及其概率分布，作为待衡量指标。通过比较MCI患者的参数分布在健康人常模中的相对位置，从而能够对MCI患者受损能力的精准评估，促进对受损决策能力的早发现、早干预和早治疗。
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公开(公告)号：CN113741702A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111296685.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于情绪监测的认知障碍人机交互方法及系统。该人机交互方法包括获得用户的认知能力水平；根据认知能力水平，生成人机交互方案；根据人机交互方案生成第N个人机交互任务；对用户在第N个人机交互任务中的表现进行情绪监测，并返回上一步骤根据人机交互方案生成第N个人机交互任务，直到完成该人机交互方案中的全部任务。该人机交互方法主要包括认知评估和人机交互任务，同时对人机交互过程中的用户多种基本情绪信息进行实时监测，并获得用户的情绪综合指数，通过该情绪综合指数对用户的后续人机交互任务和状态进行调节，从而达到提升认知人机交互效果的目的。
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公开(公告)号：CN113687744A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110953462.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06K9/00 , G06N20/00 , G16H20/70 , A61M21/02
Abstract: 本发明公开了一种用于情绪调节的人机交互方法及设备。该方法包括如下步骤：根据用户的情绪评估结果、交互前心理量表的测评结果和面部情绪数据，计算出在人机交互方案的操作时间；获取交互前用户生理数据后，进行情绪调节，完成当日交互后，获取用户主观感受和交互前后变化的客观反馈数据；当已交互天数达到当前人机交互方案的操作时间节点时，调出交互后心理量表进行有效性测评，并将测评结果与常模数据比对，若测评结果通过，则执行下一步骤或返回首个步骤；否则更新当前人机交互方案的操作时间和操作时间节点，继续进行人机交互，直至测评结果通过；根据用户的主客观反馈数据，更新余下各个人机交互方案的操作时间，直到本轮人机交互结束。
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