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公开(公告)号：CN102173687A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110046970.1
申请日：2011-02-25
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: C04B40/0039 , Y02W30/94 , C04B7/02 , C04B14/047 , C04B18/141 , C04B22/085 , C04B24/2682 , C04B24/32 , C04B28/02
Abstract: 一种抗硫酸盐侵蚀的混凝土外加剂及其制备方法，属于建筑材料技术领域。这种混凝土外加剂的特征在于，各原料组分及含量按重量百分比计为：硅酸盐水泥熟料15％-50％，矿渣粉40％-80％，沸石粉1％-5％，硝酸钡1％-3％，聚氧乙烯醚0.5％-2％，乙烯基树脂0.5％-2％。其在混凝土中的掺量为胶凝材料的5％-8％。其制备方法为：将硝酸钡、聚氧乙烯醚、乙烯基树脂按比例混合均匀，置于研磨机中研磨得到混合料，粉度达到400-500m2/kg。然后将上述混合料、硅酸盐水泥熟料、矿渣粉、沸石粉按比例放入搅拌容器中，搅拌均匀即可使用。本发明可显著提高混凝土的抗硫酸盐侵蚀能力，且原料容易获得，制作工艺简单。
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公开(公告)号：CN100575953C
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200610114257.5
申请日：2006-11-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 水泥混凝土自收缩率测量仪属于建筑材料领域。现有的千分表测试方法缺点是不能测试1d以前的早期自收缩，而且混凝土早期塑性收缩或沉缩对自收缩测量准确性造成很大影响，亦不能实现自动控制和自动数据采集处理。本发明包括千分表和试模，其特征在于：在试模上方固定一只千分表(3)，该试模由上端盖(8)、下端盖(12)及上、下端盖之间的空心圆台体(11)组成，且该空心圆台体的轴线与千分表测量端长杆的轴线重合，空心圆台体的母线与底面的夹角为α＝45～60°，试模中放入电阻应变片(13)和温度传感器探头(18)；电阻应变片(13)导线连接应变仪，温度传感器探头(18)导线连接温度计。本发明能够连续、准确、方便地测量混凝土自收缩率。
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公开(公告)号：CN112818893B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110184512.8
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种面向移动终端的轻量化开集地标识别方法，属于计算机视觉领域。本发明首先基于MobileNet‑V2轻量化网络进行改进，使其适用于地标识别任务，然后利用辅助训练集并构建新损失函数，从而提高网络的外分布异常检测能力，最后使用多项指标评估网络性能。本发明基于轻量化神经网络模型并结合外分布检测方法，使部署在移动端的模型既能排除异常图像干扰，又能高效识别任务内地标建筑，同时具备低延迟和轻量的优势。
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公开(公告)号：CN112488236B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011461457.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/232 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06Q50/20
Abstract: 本发明针对调查问卷方法在收集数据方面的局限性，以及统计方法、监督学习方法和半监督学习方法对学生标签的严重依赖，提出了一种集成的无监督学生行为聚类方法。首先提取学生行为数据的特征，特征分为三部分，利用众数、平均值以及范围描述数据的集中趋势，利用最小值、第一分位数、中位数、第三分位数以及最大值表达数据的离散情况，利用香农熵衡量行为发生时间和地点的规律程度；然后利用方差和相关性分析选择最佳的行为特征；最后利用DBSCAN对学生的行为特征进行初始聚类，对于超大簇采用K‑means进一步细分，得到最终的聚类结果。本发明不依赖学生标签，仅通过分析行为数据完成聚类，为学生的精细化服务和管理奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113918711B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110866447.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于多视图多层注意力的面向学术论文的分类方法涉及深度学习领域、图神经网络领域。在当今信息化高速发展的时代，传统的论文匹配方法仅仅使用单一的关系图，导致匹配效果不佳。本发明首先将论文之间的多种关系图输入图卷积神经网络，做到了更准确地捕捉真实论文数据的复杂关系。然后在捕捉到多种关系的基础上，使用多层注意力机制，学习到了每一篇论文的最优表示。最后引入自动编码器模块，缓解了图卷积网络在学习多视图信息时产生的过平滑问题。结果表明，通过将多层注意力与多视图输入结合，并将自动编码器与图神经网络相结合，提高了对学术论文分类的精度，从而实现了数字图书馆中对论文与论文作者的高效匹配。
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公开(公告)号：CN117271649A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310435731.8
申请日：2023-04-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于层级超图的学生社交可视分析方法涉及教育领域。学生社交关系与他们的身心健康、学业成绩等密切相关，但关于学生校园社交关系可视分析的研究较少，并且关于他们的高阶社区关系深入分析的少，无法表达学生间相互影响的复杂社交状态。因此，本发明提出了一种基于层级超图的学生社交可视分析方法，根据学生的时空共现特性构建社交关系网，利用Louvain进行学生社交关系的社区划分和社区融合。通过不同的视图分析，探索社区成员分布和行为时间分布，个体社交成员分布和行为时间分布，以及个体行为特征与成绩相关性。本发明基于学生基础信息、校园行为数据和学业成绩进行了案例分析研究和专家评价，验证了本发明的易用性和有效性。
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公开(公告)号：CN113734396B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110999658.8
申请日：2021-08-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种仿生黑斑蛙游泳机器人，包含腿部执行机构、驱动和控制机构。执行机构采用单自由度瓦特型六杆机构，此仿生机器人外形结构(腿的粗细，关节的位置)与黑斑蛙腿部结构高度相似，各关节(膝关节、踝关节、末端点)运动曲线与黑斑蛙游泳过程高度相似。通过驱动电机的回转运动转化为驱动齿条的移动副的往返移动，然后驱动腿部执行机构，可做连续运动，从而实现高速运动。通过转向电机带动转向浆实现转向，让游泳机器人更加灵活。此机器人驱动少，控制简单方便，可实现机器人微型化。其结构简单、制作方便、成本低、仿生效果好，可用于水文监测，海洋探索，水下侦察等多种任务。
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公开(公告)号：CN113780001A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110921609.2
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种面向学术论文同名消歧的可视化分析方法。在科学文献管理领域内，如何提高同名消歧的效率已成为一个亟待解决的热点问题。鲜有一种可交互的、直观的可视化工具，在结合机器学习算法的基础上，对同名作者之间的合作关系进行深入的分析和解释。本发明首先根据论文合著者存在的合作网络，生成合作关系图，用于揭示科研团队中作者的合作关系。为了展示不同作者研究方向之间的相关性，设计了合作关系图和发文期刊图之间的可视化联动。通过结合深度学习模型分别对论文和作者进行分类，实现从作者和团队任意主体出发的交叉分析与连贯推理。本发明基于真实论文数据集进行了案例研究，验证了本发明在解决论文同名消歧问题上的有效性。
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公开(公告)号：CN113468471A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110543478.9
申请日：2021-05-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于张量型加权Schatten‑p范数的交通数据修复方法。该方法首次将加权Schatten‑p范数引入交通数据修复的问题中，其形式更接近于张量秩函数的形式，更确切地说是加权核范数和张量秩函数之间的一种平衡，可以更好地挖掘数据之间的各向异性；其次，提出一种全新的权重向量构造方法，可以极大限度地保证奇异值之间的大小关系，保证数据的主成分不被破坏；最后，通过引入广义奇异值软阈值算法和ADMM算法，成功求解优化问题的全局最优解。本发明进一步优化低秩结构，确保结果的低秩性以及对权重向量进行重构，保证各个奇异值在原数据中所起的作用，最终提升数据修复效果。
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