公开(公告)号：CN112818893B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202110184512.8

申请日：2021-02-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 胡永利 ,  贾林涛 ,  张勇 ,  苗壮壮 ,  尹宝才

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种面向移动终端的轻量化开集地标识别方法，属于计算机视觉领域。本发明首先基于MobileNet‑V2轻量化网络进行改进，使其适用于地标识别任务，然后利用辅助训练集并构建新损失函数，从而提高网络的外分布异常检测能力，最后使用多项指标评估网络性能。本发明基于轻量化神经网络模型并结合外分布检测方法，使部署在移动端的模型既能排除异常图像干扰，又能高效识别任务内地标建筑，同时具备低延迟和轻量的优势。

公开(公告)号：CN112818893A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110184512.8

申请日：2021-02-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 胡永利 ,  贾林涛 ,  张勇 ,  苗壮壮 ,  尹宝才

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种面向移动终端的轻量化开集地标识别方法，属于计算机视觉领域。本发明首先基于MobileNet‑V2轻量化网络进行改进，使其适用于地标识别任务，然后利用辅助训练集并构建新损失函数，从而提高网络的外分布异常检测能力，最后使用多项指标评估网络性能。本发明基于轻量化神经网络模型并结合外分布检测方法，使部署在移动端的模型既能排除异常图像干扰，又能高效识别任务内地标建筑，同时具备低延迟和轻量的优势。