发电装置
    81.
    发明公开
    发电装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN116961465A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310944050.4

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种发电装置,包括外壳、驱动机构以及发电机构;驱动机构包括第一发电组件和摆动件,第一发电组件包括第一感应件和第二感应件,摆动件的一端摆动带动第二感应件运动,从而切割磁感线使得第一感应件产生电流;发电机构包括第二发电组件,第二发电组件包括设置在摆动件一侧的第一摩擦件和第二摩擦件,发电机构与外部电路电连接,摆动件摆动驱动第二摩擦件与第一摩擦件摩擦从而产生电能并传递至外部电路中。摆动件的能够将第一发电组件和第二发电组件连接起来,通过摆动件的摆动能够使得发电机构产生电能,将发电机构接入监测系统的储能件中,就能为储能件充电从而能够为监测系统持续供电,以便监测系统持续运行。

    断路器的状态确定方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115201671A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210714734.0

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明实施例公开了一种断路器的状态确定方法及装置、设备及存储介质,方法包括:获取断路器进行分合闸动作时继电器两端的第一电流信号,以及获取断路器的分合闸线圈两端的第二电流信号;利用第一电流信号确定断路器进行分合闸动作时断路器的断路器分闸时间以及断路器开断时间;利用第二电流信号确定断路器的分合闸动作的断路器合闸位置以及断路器分闸位置;根据断路器分闸时间、断路器开断时间、断路器合闸位置以及断路器分闸位置,确定断路器的状态。通过上述方法,可实现断路器的在线状态监测,实时判断进行分合闸操作的断路器的状态,可及时检测断路器的分断故障,利于做出防护措施,防止断路器故障状态下频繁分合闸导致断路器损坏的问题。

    操作机构故障类型判别方法及装置

    公开(公告)号:CN115166502A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210796932.6

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种操作机构故障类型判别方法及装置,所述方法包括基于操作机构的输出功率历史数据,建立输出功率随时间分布的正态分布函数;计算正态分布函数的平均值和标准差,确定操作机构输出功率的标准阈值范围;将实时输出功率与标准阈值范围进行对比,判断操作机构是否出现异常;当操作机构出现异常时,提取电流数据的电流特征量,将电流特征量与预设的电流阈值范围进行对比,得到对比结果;结合温度数据、湿度数据、振动信号和对比结果确定故障类型。本发明能够通过正态分布函数先判断操作机构是否出现异常,在出现异常时能够将传感器采集的电流特征量与电流阈值范围进行对比,根据多个机电参数的对比确定故障类型,便于维修避免安全隐患。

    一种辅助开关接点状态监测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115097297A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210708389.X

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明实施例公开了一种辅助开关接点状态监测方法、装置及系统,包括:获取辅助开关各个接触点在当前电压下的实际导体电阻,以及接触点属性参数;基于每个所述接触点的接触点属性参数计算该接触点的附加电阻,基于每个所述接触点的附加电阻与导体电阻计算每个所述接触点的实际电阻;判断每个所述接触点的实际电阻是否大于该接触点对应的参考电阻,若是,则生成该接触点的第一告警信息。本方法通过实时获取接触点属性参数从而准确获取到接触点的附加电阻,进而根据导体电阻与附加电阻得到接触点当前的实际电阻,再将实际电阻与正常每副接点的参考电阻作对比,即可根据异常接点电阻找到相应的故障接点。

    辅助开关可靠性评估方法及装置
    88.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115048964A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210780604.7

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种辅助开关可靠性评估方法及装置,所述方法包括获取辅助开关的机电性能参数的采集数据;提取机械振动信号的纹理特征,构成特征向量集;基于特征向量集生成训练样本特征;利用训练样本特征对支持向量机进行训练,获得辅助开关可靠性分类的最优超平面,将最优超平面作为对待检测辅助开关进行可靠性评估的分类器;采集待测辅助开关机电性能参数的实时数据,提取实时数据的纹理特征输入至分类器,使分类器输出可靠性评估结果。本发明通过采集装置采集辅助开关的多维度参数数据,通过参数数据的特征向量训练可靠性评估的分类器,从而利用训练好的分类器对辅助开关进行可靠性评估,能够及时对辅助开关进行进行检查,避免安全隐患的存在。

    一种基于多光谱强度的局部放电危险度评估方法

    公开(公告)号:CN113253069B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110548256.6

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本申请公开了一种基于多光谱强度的局部放电危险度评估方法,包括以下步骤:利用弱光检测方法来采集故障位置的局部放电信号;滤除所述局部放电信号中的噪声和电磁干扰;在实验室或现场中采集所述局部放电信号中的光谱信息;提取所述局部放电信号的光谱强度信息特征参数;将所述光谱强度信息特征参数作为训练集,输入Xgboost‑LSTM算法进行训练得到指纹信息库;通过所述指纹信息库得出局部放电种类和局部放电发展阶段;将所述局部放电种类、局部放电的故障位置以及所述局部放电发展阶段输入到根据实际需求预先设置好参数的Xgboost算法中,评估得出所述局部放电的危险度。

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