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公开(公告)号：CN119845129A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411792014.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种变压器绕组轴向位移故障诊断方法及相关设备，通过对未发生绕组故障变压器的第一幅频特性曲线进行特征提取获得第一波形特征参考值，及对发生绕组故障变压器的第二幅频特性曲线进行特征提取获得第二波形特征参考值，通过对比第一波形特征参考值与第二波形特征参考值来诊断绕组故障的方法，无需进行人为的判断，具有对绕组故障快速、高效、准确诊断等优点，进而提高了变压器绕组故障诊断的准确率，可以更大程度上保障变压器的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119337309A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411410583.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/243 , G06N3/126 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种断路器故障诊断方法、模型训练方法、介质和设备，首先获取断路器的多组多源异构数据，对每组数据进行特征提取和融合，形成样本融合特征。模型在多个初始超参数组合下，输入这些样本融合特征，并通过改进的目标函数计算适应度，评估每个组合的效果。改进的目标函数损失部分结合了交叉熵损失函数和梯度调和机制函数，其中梯度调和机制函数根据样本的故障区分难度调整权重，使得模型更集中学习困难样本。且随着迭代次数的增加，梯度调和机制函数的影响逐渐增强，提升了模型对复杂样本的学习能力。再通过优化算法不断迭代，确定当前最优的超参数组合，从而设定出优化后的目标LightGBM模型。因此本发明解决了现有模型在准确性上的不足。
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公开(公告)号：CN119224457A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411315805.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组故障诊断方法、装置及存储介质，其方法包括：获取待测变压器绕组和正常变压器绕组运行时，三种注入方式下的三组信号频率响应幅值；根据两种变压器绕组运行时，三种注入方式下的三组信号频率响应幅值，确定故障评判因子；利用故障评判因子诊断待测变压器是否存在故障；在待测变压器存在故障的情况下，确定故障程度因子；根据故障程度因子对待测变压器的故障程度进行诊断，得到待测变压器的故障诊断结果。通过本方法对变压器绕组的故障进行诊断，灵敏度高且易判断。
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公开(公告)号：CN117236018A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311200849.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种继电器的可靠性评估方法、模型训练方法、设备和介质，在模型训练阶段，通过多轮盐雾加速老化试验获取多组继电器训练参数集合；其中，每组继电器训练参数集合包括多个继电器训练参数和一个对应标注的老化标签，老化标签用于指示继电器的老化程度，这样可以获得丰富的数据样本，涵盖了继电器在不同老化程度下的性能表现。将目标训练参数集合输入可靠性评估模型进行评估，以得到预测老化结果；根据预测老化结果、目标训练参数集合的老化标签计算损失值并迭代调整可靠性评估模型的参数，直至可靠性评估模型收敛。本发明采用了多轮盐雾加速老化试验和综合多参数作为输入，可以避免最终预测结果的误差较大。
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公开(公告)号：CN116609400A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310587573.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了一种线性SnS2材料作为检测SF6气体特征分解组分的气敏材料的应用。本发明还公开了一种气敏传感器，用于检测SF6气体特征分解组分，包括上述的作为检测SF6气体特征分解组分的气敏材料的线性SnS2材料。结合具体实施方式，本发明的线性SnS2材料对于SF6气体特征分解组分具有吸附能力，其可以应用作为检测SF6气体特征分解组分的气敏材料。由此可见，本发明的线性SnS2材料可以用作检测SF6气体特征分解组分的气敏材料，其可以应用于SF6分解检测领域。通过线性SnS2材料吸附SF6气体特征分解组分(例如，SOF2)，产生电阻变化信号，实现检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116169627A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310093497.5
申请日：2023-02-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种双导体地线在铁塔上内外导体受力的安装结构和控制系统，该安装结构包括连接机构和接地线夹，连接机构包括第一金具组件和第二金具组件，第一金具组件的槽型球头挂环、绝缘子、双联碗头挂板和第一耐张金具依次连接，槽型球头挂环还连接于塔顶，第二金具组件的第二耐张金具通过U型挂环与塔顶连接，第一耐张金具与内导体连接；第二耐张金具与外导体压接股连接，外导体分别通过接地线夹与塔身连接，以能够通过塔身接地，通过设置第一金具组件，使得内导体不会与塔顶接触而发生短路，从而能够通过电流进行融冰，第二金具组件将外导体压接股安装于塔顶，从而能够进行引雷，以使双导体地线能够有效的安装在塔顶上。
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公开(公告)号：CN119938829A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411905467.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/3329 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于知识图谱的问答方法，包括：将原始问题文本输入至预设AEDA‑BERT‑DSC‑Bi LSTM‑GAT模型中，得到意图识别向量，将意图识别向量输入至预设图谱查询语句生成模型中，得到图查询语句，根据图查询语句，在预设知识图谱中进行查询，生成答案文本；即通过引入预设AEDA‑BERT‑DSC‑Bi LSTM‑GAT模型，实现了对原始问题文本的精准意图识别，并在此基础上生成高效的图查询语句，不仅提升了多意图识别的准确性，还增强了上下文关联理解及复杂语义结构解析的能力，通过该方法，能够在预设知识图谱中快速、准确地查询并生成答案文本，有效解决了现有技术在处理电力行业复杂问句时的不足。
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公开(公告)号：CN117975056A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410033461.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于轮廓特征的凸轮故障检测方法、装置、设备及介质，包括：对待识别的目标操动机构凸轮对应的操动机构凸轮图像进行边缘轮廓提取及角点轮廓检测分段，得到轮廓特征分段；将待识别的目标操动机构凸轮的轮廓特征分段与正常状态目标凸轮的轮廓特征分段进行相似性比对；根据相似比对结果，对待识别的目标操动机构凸轮进行故障识别。本申请通过操动机构凸轮图像识别算法自动识别凸轮待诊断的轮廓特征，并与正常凸轮的轮廓特征进行比对，实现了利用图像识别技术对凸轮表面质量丢失和磨损故障、触点盐雾腐蚀污染故障、凸轮周围轮廓裂纹等故障的精准、有效地检测，且适用于各种凸轮的故障检测，故障识别率高。
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公开(公告)号：CN117612315A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311605426.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及火灾监测技术领域，揭示了一种输电线路走廊火灾监测系统及存储介质，该方法包括获取终端传感器采集输电线路走廊的监测数据；将获取的监测数据转发至协调器，并由所述协调器将所述监测数据上传至上位机，以通过所述上位机对采集的监测数据进行数据分析；基于数据分析结果输出所述输电线路走廊对应的火灾监测结果，在本申请提供的输电线路走廊火灾监测方案中，将监测数据上传到协调器，协调器将其传输给上位机，上位机对接收到的数据进行解析分析，并基于数据分析结果输出输电线路走廊对应的火灾监测结果，由此，可以提高针对输电线路走廊的火灾监测的时效性，同时，无需投入大量的人力和物理对山火数据进行收集整理。
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公开(公告)号：CN117523326A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311605058.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V10/766 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及电网输电线山火监测技术领域，揭示了一种输电线路的山火检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标输电线路中目标区域对应的多张山火图像；对山火图像进行特征提取，得到山火图像的烟雾特征图像；基于空间金字塔池化对烟雾特征图像进行特征处理，得到烟雾特征图像对应的烟雾特征向量；对烟雾特征向量进行回归预测，输出山火检测结果。可见，通过对山火图像的烟雾特征向量进行回归预测，输出山火检测结果，可以自动检测输电线路山火情况，提高输电线路的山火检测效率。
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