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公开(公告)号：CN114221359B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111590060.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于决策树的新能源电力系统调频能力建模与分析方法及装置，属于电力系统运行领域，立足于高比例可再生能源占比下电网的频率调节模型，对电网的频率调节新模式进行了建模与仿真。针对可再生能源参与电网频率调节方式进行建模，建立高比例可再生能源电力系统下的电网多种资源参与一次频率调节与二次频率调节的模型；对电力负荷与可再生能源出力的波动特性进行建模，对系统不平衡功率进行模拟，基于实际电力系统运行状态进行时序仿真；采用决策树的方法提取出运行规则。本申请利用时序仿真的方法可以有效分析机组特定运行状态的频率调节能力，能够为电力系统的规划和运行人员提供参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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公开(公告)号：CN116862110A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310854751.9
申请日：2023-07-12
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种可再生能源季节不确定性的分析方法及装置，其中，方法包括：对历史的可再生能源出力使用多周期季节性分解，得到分解结果，并以年为周期，获取趋势分量、周期分量和残差分量，以分别表征可再生能源出力中的气候分量、季节分量和日分量；通过伊藤过程，基于历史数据分别对气候分量和日分量进行模拟，确定模拟得到的气候分量和日分量；将模拟得到的气候分量和日分量与季节分量进行叠加，对可再生能源出力的低可再生能源出力场景进行分析，得到分析结果。由此，解决了相关技术中，可再生能源出力在长时间尺度上具有很强的季节性波动特征，无法对可再生能源出力季节性变化进行分析，难以对持续性低可再生能源出力场景进行应对等问题。
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公开(公告)号：CN116613766A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310678968.9
申请日：2023-06-08
Applicant: 清华大学 , 鄂尔多斯市碳中和研究应用有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本申请涉及低碳电力技术领域，特别涉及一种基于碳追踪的减碳型用户需求响应方法及装置，其中，方法包括：从电网数据库获得省级电网的日前调度结果和机组参数，得到省级电网的潮流计算结果，结合碳排放流理论，计算各节点的用电碳信息，并对同一地市下的节点碳信息进行聚合，得到各地市的碳势变化曲线，根据碳势变化曲线和负荷基线，以降低用户侧碳排放量为目标函数，发布引导用户自身用电行为的日前分时电价。本申请实施例可以基于碳流分析理论，通过获取各地市的实时碳势，根据实时碳势和基线负荷发布合理有效的价格信号，以对用户用电行为进行引导，从而改善了用户用能的清洁程度，提高了电力系统的节能减碳水平，实用性更强。
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公开(公告)号：CN116454963A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310187565.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 清华大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多类型储能协同运行方法；通过将能源进行分层控制，将新能源综合计算得到其综合出力效率，将新能源综合出力效率作为常规能源的控制偏差部分，在发生波动的情况下通过计算控制偏差，并按照新能源综合出力将控制指令协调分配至各个新能源基站，从而调节能源出力波动，增加其接入系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116454928A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310165281.5
申请日：2023-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多时间尺度的多类型储能协同调度方法。包括以下步骤：S1：统计台区中的各储能类型，并分别获取各储能类型的历史出力数据；S2：根据历史出力数据拟合各环境数据与出力数据的关联系数；基于预估的环境数据预测各类型储能的全天出力变化，根据预测的储能全天出力变化，划分时间段；S4：根据当前时段的需求，基于累积储能、当前储能出力与下一时段预测储能出力制定多类型储能的协同调度计划；S5：执行多类型储能协同调度；记录反馈环境数据与储能出力数据，优化关联系数。依据不同时间段的储能出力特点制定协同调度计划，使得多类型储能在多时间段的协同调度更加精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116154871A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310193177.7
申请日：2023-02-28
Abstract: 本申请公开了一种云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法及装置，属于电力系统运行优化领域，其中，方法包括：根据等值储能的功率上下限和能量上下限建立多时间尺度分布式灵活性资源调度模型；对多时间尺度分布式灵活性资源调度模型进行求解，根据求解结果计算各个分布式灵活性资源在各个时段所存储的电量，并根据存储的电量计算分布式灵活性资源各个时段的有功功率；根据各个分布式灵活性资源在各个时段的有功功率生成调度指令，并根据调度指令进行分布式灵活性资源调度。由此，为海量分布式灵活性资源参与电力系统调度运行提供一种可行的调度方法，提高了电力系统的灵活性，降低了电力系统运行成本。
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公开(公告)号：CN112766543B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011638507.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 清华大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种用户集群基线负荷估计方法，属于电力系统需求响应领域。该方法首先获取用户集群的典型负荷模式曲线集合，将用户集群划分为若干个用户子集群，划分过程为一个优化聚类过程，采用样本熵来量化负荷时间序列的可预测性，以用户集群总体样本熵最小为优化目标，通过贪心聚类算法实现最优划分；将划分后各子集群中所有用户的负荷相加作为一个整体，使用基线负荷估计方法对整体负荷进行估计，得到每个子集群的基线负荷估计值；对所有子集群的基线负荷估计值求和，得到最终的用户集群基线负荷估计结果。该发明能有效提升集群基线负荷估计的准确性，有助于激励型需求响应的实施与推广应用。
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公开(公告)号：CN112418537B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011366054.1
申请日：2020-11-29
Applicant: 清华大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种面向多能源云储能系统的优化调度方法，属于多能源系统优化调度领域。该方法首先分别建立由目标函数和约束条件构成的热力系统优化调度模型、电力系统优化调度模型以及天然气优化调度模型，对该三个模型分别求解，将求解的结果代入多能源云储能系统优化调度模型，对多能源云储能系统优化调度模型求解，得到多能源云储能系统优化调度方案。本方法能够优化多能源云储能系统中各储能资源的充放电计划，以最小的成本代价，实现弃风电量的回收和重用，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN114865671A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210472258.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国华电科工集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种梯次利用动力电池的云储能系统的方法及装置，其中，方法包括：获取面向多风电场共享应用的梯次利用动力电池云储能系统的组成架构及运行原理；基于组成架构及运行原理，求解动力电池云储能系统的成本分摊方法的运行模拟模型，得到梯次利用动力电池云储能系统的储能资源优化调度计划；根据储能资源优化调度计划获取面向多风电场共享应用场景的梯次利用动力电池云储能系统的服务定价方案及成本分摊策略。由此，解决了相关技术中退役动力电池利用效率欠佳、储能服务供应可靠性不足，以及由此导致的退役动力电池回收利用率低、能量价值浪费，无法满足储能资源利用需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN114819493A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210266937.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种用电等效碳排放的潮流溯源追踪方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过获取电网的实时潮流数据，建立电网潮流矩阵，基于节点平均分配法则，计算电力系统等效碳排放在电网中的流动过程，最终建立用户‑电厂碳追踪矩阵，线路‑电厂碳追踪矩阵，这些矩阵可以直接表征出用户用电的间接碳排放来源于电网中的哪些电厂以及各个电厂的比例。利用本方法计量用户用电的碳排放，可以实时追溯到用户碳排放与特定电厂的碳排放关系，从而提升电网的碳计量效率，为电网运行人员提供决策参考与支持，同时为用户降低碳排放量提供参考依据。由此，解决了电力系统等效碳排放精确计量等问题。
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