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公开(公告)号:CN116861822A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311133688.6
申请日:2023-09-05
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F113/08
Abstract: 本申请公开了一种基于笛卡尔网格的物面边界的处理方法及装置,通过在物面附近存在悬挂的笛卡尔网格,且在不同边界条件的情况下,采用双二次内插与反距离加权插值相结合的方法,进行镜像点差值,并对基于笛卡尔网格的物面边界进行处理,插值模板紧凑,避免了离散模板的不必要扩展,消除了镜像点与物面的距离的任意性。
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公开(公告)号:CN116702657A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310981558.1
申请日:2023-08-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/12 , G06F111/20 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本申请公开了一种针对大规模网格的人机交互方法、装置、设备及介质,涉及计算流体力学领域,包括:获取待进行人机交互的模型文件,并根据模型文件对应的网格数据创建捕获包围盒,并将捕获包围盒与固定深度的R树绑定;根据网格数据创建可视化数据对象并将其添加到固定深度的R树的叶子节点中;将固定深度的R树上每个节点绑定的捕获包围盒作为捕获对象,并将捕获对象添加到OpenGL中,以对可视化数据对象进行捕获拾取,并将捕获到的可视化数据对象反馈到用户界面。本申请根据模型对应的网格数据的尺寸创建捕获包围盒,并与固定深度的R树绑定,能够在满足不同用户显卡配置的基础上,实现大规模网格的高效人机交互。
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公开(公告)号:CN115587552B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211588003.2
申请日:2022-12-12
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06T17/20 , G06F113/08
Abstract: 本申请公开了一种网格优化方法、装置、终端设备及存储介质,通过获取模型文件,并根据模型文件,确定与模型文件对应的初始空间离散网格;根据预先设置的流场的流动参数和初始空间离散网格,确定当前时刻的流场结果;根据当前时刻的流场结果,确定预设区域的特征结构识别参数;根据特征结构识别参数,对初始空间离散网格进行优化,本申请实施例通过引入自适应技术,即在流场计算过程中对流场变化较大的位置进行自动加密网格,基于流场实时计算结果动态优化网格,确保流场特征较高精度捕捉,且网格分布和规模合理。
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公开(公告)号:CN115346005A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211276405.9
申请日:2022-10-19
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于嵌套包围盒概念用于物面网格的数据结构构建方法,由于目标体所包含的信息能够体现出某一物的结构、形状,同步本说明书中的方法在构建数据结构时将目标体体现出的结构、形状信息加以利用,以辅助数据结构的构建。此外,本说明书中的技术方案在构建数据结构时采用了K‑DTree和嵌套包围盒的概念,使得在判断网格单元与包围盒是否相交时快速排除无关网格单元,从而大幅提高判断效率,有利于提高数据查找的速度。本申请中的方法适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法。
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公开(公告)号:CN114996858B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210823106.6
申请日:2022-07-14
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种飞行器仿真方法、装置、终端设备和存储介质,通过获取目标气动参数、目标结构参数和目标时间段;将目标气动参数和目标结构参数输入到飞行器模型,生成初始笛卡尔网格;根据空间网格和目标气动参数进行CFD计算,得到当前时刻的流动状态信息;根据结构动力学方程和目标结构参数,确定结构应力信息和位移信息;在目标时间段内,根据流动状态信息、结构应力和位移信息对初始笛卡尔网格进行更新,本发明实施例借助自适应笛卡尔网格技术实现气动和结构两者网格的一体化生成,并在统一的网格下开展计算。本发明实施例使用的笛卡尔网格的能够自动生成,并且无需在不同的计算软件之间人工传递数据,自动化程度更高。
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