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公开(公告)号：CN110188284B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910341053.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种基于检索辅助的谣言检测方法及系统，包括：获取待谣言检测的对象信息，并使用谣言检测算法对该对象信息进行判定，得到该对象信息的初步谣言检测结果；集合已标记谣言标签的谣言信息作为谣言库，抽取得到该对象信息的关键词，以该关键词检索该谣言库，得到该谣言库中与该对象信息相似的多条相似谣言，计算每一条该相似谣言与该对象信息之间的相似度，以为每一条该相似谣言赋予权重，并根据每一条该相似谣言的谣言标签和权重，加权求和得到该多条相似谣言的辅助谣言检测结果；根据该初步谣言检测结果和该辅助谣言检测结果，综合判定该对象信息的谣言标签。
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公开(公告)号：CN113537027A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110776853.4
申请日：2021-07-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于面部划分的人脸深度伪造检测方法和系统，包括：对训练数据，提取全局人脸特征；根据获取全局人脸特征过程中产生的浅层卷积特征，将该浅层卷积特征根据预设的面部划分方式，划分为多个图像区域，分别将该图像区域输入至局部人脸特征提取模型，得到该人脸图像的多个局部特征；通过注意力模型提取该多个局部特征间的关系特征，并将该关系特征与该全局特征拼接后输入至二分类模型，得到该训练数据的检测结果，根据该结果和该标签构建损失函数，以训练该全局人脸特征提取模型、局部人脸特征提取模型、注意力模型和该二分类模型。
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公开(公告)号：CN113297497A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110689802.8
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于动态子图生成方法挖掘关键局部争论进行争议性检测的方法，包括：步骤C1，基于动态子图生成方法获取帖子‑评论图中的所有子图集合；步骤C2，基于所述子图集合，利用图神经网络预测帖子具有争议性的概率。本发明能挖掘出帖子内容相关的争论进行争议性检测，能够应对数据中存在的无关信息，能提高图神经网络的检测性能。
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公开(公告)号：CN110059498B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910216242.7
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种用于社交网络的隐私控制自动设置方法及系统，包括：根据待隐私控制用户的个人档案中各用户属性的可见性，统计待隐私控制用户的用户个人公开度；获取由多种隐私属性组成的隐私属性集合，以及获取待隐私控制用户待发布的文本信息，将文本信息输入至多个分类器，每个分类器对应一种隐私属性，分类器输出文本信息属于对应隐私属性取值上的概率分布，归一化概率分布的熵，得到文本信息的适合公开度；根据待隐私控制用户的好友的个人档案和发布内容，得到待隐私控制用户的每一个好友的好友个人公开度；根据用户个人公开度、适合公开度和好友个人公开度，度量文本信息对于各好友的隐私敏感度，并根据隐私敏感度确定文本信息的公开范围。
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公开(公告)号：CN112597380A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011494287.X
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06F16/9532 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法。本发明的目的是提供一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法。本发明的技术方案是：一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法，其特征在于：S01、获取种子模式；S02、检索获取包含所述种子模式的距检索时间比较近的微博，作为信号微博；S03、对所有信号微博进行聚类，每个类描述的是同一个事件，对事件提取摘要，作为候选线索；S04、利用候选线索检索微博，扩展事件，对扩展后的事件提取特征，利用训练好的打分模型根据提取的特征对事件进行打分，选取得分值高于一定阈值的事件，并提取其摘要作为有价值的新闻线索。本发明适用于信息挖掘技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111694955A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010382894.0
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种社交平台的早期争议性消息检测方法及系统，包括：收集社交平台中关于预设话题下的所有消息，并根据每一条消息的评论信息为每一条消息的争议性进行标记，提取标记后消息的多维度争议性特征作为训练数据，以该训练数据训练梯度提升树模型，得到争议性消息检测模型；从该社交平台获取待发表的消息作为待检测消息，并将该待检测消息的多维度争议性特征输入至该争议性消息检测模型，得到该待检测消息的争议性消息检测结果。本发明可得到社交平台中待审核发表消息的争议性。
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公开(公告)号：CN110032733A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910184862.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对新闻长文本的谣言检测方法及系统，包括：获取指定新闻平台中大于预设字数的文本作为长文本，提取长文本中段落的关键词，并以该关键词检索社交平台获取社交数据，使用文本相关性算法获得该段落的相关数据；获取标注数据集，标注数据集包括已标注谣言信息的多个社交数据，使用标注数据集训练多个分类模型，并将训练完成的分类模型集合为融合模型，使用融合模型得到相关数据的可信度得分，用以代表段落为非谣言的概率。本发明使用异源检测方法解决了难以对长文直接判别的问题。
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公开(公告)号：CN109977393A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711464946.3
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于内容争议性的流行新闻预测方法，包括：争议性模式挖掘步骤，构建多任务学习的卷积神经网络模型，以对历史流行新闻进行模式的挖掘，得到该历史流行新闻的内容争议性模式的特征；流行新闻预测步骤，将新生新闻转化为词语字符的合集C，并将该合集C与该内容争议性模式进行匹配，得到该新生新闻的争议度得分P，以判断该新生新闻是否属于流行新闻；预测结果验证步骤，通过该新生新闻的实际流行性对该卷积神经网络模型进行验证，并使用验证结果对该卷积神经网络模型进行训练。本发明从争议性新闻本质的内容模式出发，能够实时准确地预测出潜在的流行新闻。
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公开(公告)号：CN109388754A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710684736.9
申请日：2017-08-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F21/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于社交媒体的用户隐私意识评估方法，通过社交媒体，提取社交用户的信息项，构建初始社交用户信息集，获取并分析该社交用户的该信息项，量化该信息项的隐私意识值并获取该信息项的评估指标权重，通过对该信息项的隐私意识值和评估指标权重加权求和，得到该社交用户的隐私意识值。本发明的方法利用社交媒体用户可访问的个人页面信息，快捷方便地计算社交用户的隐私保护意识值，对于进一步的用户隐私保护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108628955A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810316810.6
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种推荐系统的个性化隐私保护方法，包括：获取所有用户的评分项目i以形成评分项目集合R；计算该评分项目i两两之间的相似度；以评分项目集合R中用户A的评分项目j形成评分项目集合RA；获得该用户A对评分项目集合RA的评分数据集D；根据预设的相似度阈值，在评分项目集合R中选取评分项目j的替换项目j'；根据预设的个人隐私系数，将评分项目j全部或部分替换为替换项目j'，形成虚拟用户A'的评分项目集合RA'；以评分数据集D作为虚拟用户A'对评分项目集合RA'的评分数据集D'，通过该推荐系统获得推荐结果，并反馈给该用户A。
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