公开(公告)号：CN113254864A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110478862.5

申请日：2021-04-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 ,  杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  钟雷 ,  王政嘉 ,  盛强 ,  谢添 ,  徐朝喜

IPC: G06F17/14 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于节点特征和回复路径的动态子图生成方法、争议性检测方法，S1、基于“帖子‑评论”图G构建路径矩阵P和路径长度矩阵S，其中路径矩阵P记录图G中每个节点到终端节点的所有路径，终端节点包括图G中的帖子节点和没有回复的评论节点；路径长度矩阵S记录路径矩阵中每条路径的长度；S2、基于路径矩阵P和路径长度矩阵S计算得到路径拉普拉斯矩阵L；S3、基于路径拉普拉斯矩阵L以及图G中节点本身的内容特征，计算获得当前节点感知路径信息的表达；S4、基于当前节点与相应路径上所有节点的相似性，保留每条路径上最重要的部分节点，所有路径上的重要节点构成当前节点对应的子图，该子图中的节点为与当前节点相关的局部讨论。

公开(公告)号：CN112632998A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011498810.6

申请日：2020-12-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 ,  杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  谢添 ,  刘浩远 ,  徐朝喜

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F16/35 ,  G06F16/953

Abstract: 本发明涉及一种基于微博平台的事件关键人物提取方法。本发明的目的是提供一种基于微博平台的事件关键人物提取方法。本发明的技术方案是：一种基于微博平台的事件关键人物提取方法，其特征在于：所述事件关键人物包括事件中的关键人名，以及事件传播过程中的关键微博用户和信息源头用户，所述关键微博用户包括重要传播用户、事件发展节点用户、公众指向用户。本发明适用于信息抽取技术领域。

公开(公告)号：CN112597405A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011494253.0

申请日：2020-12-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 ,  杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  谢添 ,  刘浩远 ,  徐朝喜

IPC: G06F16/955 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明涉及一种基于微博平台的事件外部信息源提取方法。本发明的目的是提供一种基于微博平台的事件外部信息源提取方法。本发明的技术方案是：S01、获取事件相关微博中的外部信息源URL，并统计不同外部信息源URL的出现频率；S02、将外部信息源URL转换为长链接形式；S03、将长链接形式的外部信息源URL与垃圾URL词典逐一过滤，保留非垃圾的外部信息源URL；S04、将步骤S03保留的外部信息源URL与权威URL词典逐一比对；S05、对步骤S03保留的外部信息源URL逐一模拟点击访问，过滤无效地址；S06、对步骤S05保留的外部信息源URL依据步骤S04确定的权值进行排名，选取权值高的前N个外部信息源URL作为关键外部信息源。本发明适用于信息抽取技术领域。

公开(公告)号：CN113297497A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110689802.8

申请日：2021-06-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 曹娟 ,  钟雷 ,  盛强 ,  谢添 ,  徐朝喜

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于动态子图生成方法挖掘关键局部争论进行争议性检测的方法，包括：步骤C1，基于动态子图生成方法获取帖子‑评论图中的所有子图集合；步骤C2，基于所述子图集合，利用图神经网络预测帖子具有争议性的概率。本发明能挖掘出帖子内容相关的争论进行争议性检测，能够应对数据中存在的无关信息，能提高图神经网络的检测性能。

公开(公告)号：CN112597380A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011494287.X

申请日：2020-12-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 ,  杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  谢添 ,  刘浩远 ,  徐朝喜

IPC: G06F16/9532 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明涉及一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法。本发明的目的是提供一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法。本发明的技术方案是：一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法，其特征在于：S01、获取种子模式；S02、检索获取包含所述种子模式的距检索时间比较近的微博，作为信号微博；S03、对所有信号微博进行聚类，每个类描述的是同一个事件，对事件提取摘要，作为候选线索；S04、利用候选线索检索微博，扩展事件，对扩展后的事件提取特征，利用训练好的打分模型根据提取的特征对事件进行打分，选取得分值高于一定阈值的事件，并提取其摘要作为有价值的新闻线索。本发明适用于信息挖掘技术领域。