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公开(公告)号：CN113836262B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111079627.7
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种多角度民事案件判决预测方法，包括：获取训练数据集；建立法律知识库并根据原告诉称、被告辩称从中搜索G条法律知识；将G条法律知识与案件事实进行余弦相似度的计算并抽取前k条法律知识；将诉称、辩称、案件事实、诉求、法律知识分别通过长短期记忆网络获得其各自的向量表示，转换为低维的语义表达；将诉称和辩称分别与事实向量连接，再将其分别与诉求通过共同注意力网络获取诉称&事实以及辩称&事实向量表示；将k条法律知识向量分别与事实通过共同注意力网络获取知识&事实向量表示；根据诉称&事实、辩称&事实、知识&事实的向量表示对原告诉求进行判决预测。该多角度民事案件判决预测方法大大提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118761419A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410725435.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种情感分析模型构建方法、文本情感分析方法及相关设备，所述方法包括：采集待处理数据；针对每一初始数据，将初始数据和初始数据对应的方面词信息拼接，得到拼接序列；基于拼接序列进行处理，确定对应的第一语义特征；基于第一语义特征和初始数据进行对比学习，得到情感特征；基于初始数据和情感特征进行训练，得到训练完成的情感分析模型，以便后续对预处理后的待情感分析的文本进行处理。本发明通过方面词信息增强数据特征，丰富方面词有关的描述，以及通过对比学习建模确定各样本特征向量间的距离，捕获样本间的相似性和差异，以构建情感分析模型，辅助情感极性的分类，从而提高行情感分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118674056A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411151158.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06N5/045 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种面向多步推理问题的智能解答方法、系统、装置与介质，它们是一一对应的方案，方案总：设计了一种多步推理问题解题框架，通过分步的方式来生成解释步骤，作为一种多步思维链来启发模型推理，了增强多步推理能力，在实现强人工智能方面有较强的实用性价值；而且本发明在多步推理问题解题框架中建立了知识融合机制和相关性评估机制，有助于提高生成的推理过程的逻辑合理性和事实准确性，从而提升解题的准确性；同时，知识融合机制引入的外部知识可以为许多问答相关的机器学习任务提供额外信息；相关性评估机制对于解题步骤的评价可以辅助教育平台为解答过程做出合理的评估和反馈，可以基于此提供更加个性化的在线导学服务。
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公开(公告)号：CN118585627A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410755433.1
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N5/04 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于外推技术的长上下文大模型创建方法，所述方法包括：步骤1、预训练具有较短上下文窗口的基座大模型；步骤2、位置插值，扩展上下文长度；步骤3、采用位移稀疏注意力减少计算量；步骤4、LoRA+微调大模型获得长上下文理解能力；步骤5、评估大模型能力。该方法提高了模型在长上下文场景下的理解和生成能力，使其在需要处理大量上下文信息的任务中表现更加出色、高效，极大地降低了成本和处理速度，并且回答的准确率也大大提高。
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公开(公告)号：CN118036647A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410252917.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供一种状态的关键程度确定方法、装置及电子设备，涉及序列决策领域。对智能体进行状态输入操作，以获取待进行关键程度确定的目标状态，基于智能体使用的模型，确定智能体在目标状态下不同动作的动作概率分布数据，根据动作概率分布数据计算预设关键程度评价参数的参数值，以基于参数值确定目标状态的关键程度，达到确定序列决策任务中的状态的关键程度的目的。另外，在进行关键程度确定时，考虑了智能体不同动作的概率分布，概率分布能够表征动作分布情况，动作分布情况能够影响智能体最终执行的动作，进而影响该动作对应的状态是否是关键状态，因此，使用不同动作的动作概率分布数据来确定状态关键程度，能够提高关键程度确定准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117122284A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311093019.0
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: A61B5/00 , G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/10 , A61B5/346 , A61B5/372 , A61B5/021 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于临床麻醉多模态人体生理信号中风险事件感知方法，其特征在于，所述感知方法包括：步骤1、获取多模态人体生理信号时序数据；步骤2、基于傅立叶变换将时序数据从时域转换到频域；步骤3、利用对比学习方法进行表征对齐；步骤4、对表征对齐后的数据进行分析并输出分类结果。该感知方法能够实现对患者麻醉过程中风险事件的准确感知和及时预警，大大提高了麻醉过程的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN116680502B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310963004.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种数学应用题智能求解方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：通过数理常识公式引导的数学应用题智能求解，可以提高了问题求解的准确性与推理过程的可解释性，并且，构建的包含知识系统与推理系统的智能解题模型可以扩展融合多种机器学习任务，进而模拟人类在复杂场景中学习并运用常识公式知识的过程，为探究强人工智能提供了一定基础；此外，挖掘出的公式知识可以(56)对比文件Li Wang.Spatial abilities associatedwith open math problem solving《.AppliedCognitive Psychology》.2022,第36卷(第2期),306-317.佟威;汪飞;刘淇;陈恩红.数据驱动的数学试题难度预测.计算机研究与发展.2019,(05),1-10.
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公开(公告)号：CN117113088A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311270287.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国科学技术大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种模型生成方法、表征生成方法、装置以及电子设备。方法包括：通过第一训练数据对待训练模型中的长期兴趣提取模块进行训练，通过第二训练数据对所述待训练模型中的短期兴趣提取模块进行训练，基于训练完成的长期兴趣提取模块、训练完成的短期兴趣提取模块以及兴趣聚合模块，得到初始表征模型，所述兴趣聚合模块用于对所述长期兴趣提取模块和所述短期兴趣提取模块各自输出的用户兴趣表征进行聚合，基于业务场景对所述初始表征模型进行调整，以得到目标表征模型。从而通过上述方式使得所得到的目标表征模型更加适配该业务场景，进而便于目标表征模型在应用过程中更加准确的确定的用户表征。
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公开(公告)号：CN110264091B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910549764.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种学生认知诊断方法，包括：获取学生的历史答题信息，并提取出试题文本和所包含的预定义知识点；根据试题文本和包含的预定义知识点计算每道试题的知识点相关度向量；将设定的学生参数、以及包含试题的知识点相关度向量的试题参数，作为以神经网络构建的认知诊断模型的输入，对答题结果进行拟合，通过训练得到学生的知识点掌握度向量，完成学生认知诊断。
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公开(公告)号：CN114227742B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210013707.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供了一种转向机械臂，所述转向机械臂包括上力臂、连接机构、下力臂、转向机构和机械手；所述上力臂通过所述连接机构与所述下力臂连接，所述下力臂通过转向机构与所述机械手连接；所述上力臂能够通过驱使连接机构运动带动所述下力臂转动，所述转向机构能够驱动所述机械手旋转。所述上力臂包括上力臂壳体；卡环、第一齿杆、从动轮、第一电机和主动轮；所述主动轮直径小于从动轮及第一齿杆齿部的直径。本发明通过主动轮直径小于从动轮及第一齿杆齿部的直径的设计，利用小轮在运行时精度更加便于把控的特点，使下力臂相对与上力臂的转向角度更精准。
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