公开(公告)号：CN116168295A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310163603.2

申请日：2023-02-24

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈伟涛 ,  周高典 ,  王力哲 ,  秦绪文

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供了一种岩性遥感智能解译模型建立方法及解译方法，所述建立方法包括：获取研究区的地质岩性数据和遥感影像，将所述地质岩性数据和所述遥感影像作为数据集；对所述数据集进行预处理，根据预处理后的数据集确定训练集；根据所述训练集训练初始模型，以构建岩性遥感智能解译模型，所述初始模型包括先验分支、遥感分支以及上采样模块，所述先验分支和所述遥感分支均包括残差神经网络和基于密集连接的空间池化注意力金字塔网络。本发明采用残差神经网络提升深度特征的提取能力，同时应用基于密集连接的空间池化注意力金字塔网络来提取多尺度特征，并保留重要通道的信息，提升特征的表达能力，从而提高了岩性解译的精确度。

公开(公告)号：CN116091850A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310379614.4

申请日：2023-04-11

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 李显巨 ,  张迪雅 ,  冷佳珂 ,  陈伟涛 ,  唐厂 ,  王力哲 ,  陈刚

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种矿区土地覆盖分类模型建立及分类方法，所述分类模型建立方法包括：获取研究区的历史遥感图像数据，根据所述研究区的历史遥感图像数据确定对应的多光谱影像和地形数据；基于所述多光谱影像确定浅层光谱‑空间特征以及不同尺寸多光谱影像；基于所述地形数据确定最优尺寸地形数据影像；根据所述浅层光谱‑空间特征、所述不同尺寸多光谱影像以及所述最优尺寸地形数据影像训练初始模型，以构建矿区土地覆盖分类模型。本发明提高了露天采矿区土地覆盖分类的精确度。

公开(公告)号：CN111934652B

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011090713.3

申请日：2020-10-13

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 谌一夫 ,  王力哲 ,  乐源 ,  陈刚 ,  陈伟涛

IPC: H03H21/00

Abstract: 本发明公开了一种面向水深提取的光子计数激光雷达自适应滤波算法，包括如下步骤：S1：自适应获取水面光子信号椭圆密度滤波参数，并根据水面光子信号椭圆密度滤波参数得到水下光子信号椭圆密度滤波参数；S2：确定水下光子信号滤波参数与光子信号高程值的关系；S3：对水面光子信号与水下光子信号进行滤波以及提取，获取连续的水深提取结果。

公开(公告)号：CN111812670B

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010909738.5

申请日：2020-09-02

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 谌一夫 ,  乐源 ,  王力哲 ,  陈刚 ,  陈伟涛

IPC: G01S17/88 ,  G01S7/487 ,  G01S7/4861 ,  G01S7/481 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明提供了一种单光子激光雷达空间变换噪声判断、滤波方法及装置，涉及遥感测绘技术领域，包括：获取单光子激光雷达的原始点云数据；根据预设光子数量确定原始点云数据中的每个光子的初始邻域光子区域；对初始邻域光子区域内的光子进行空间PCA变换，确定不同方向的三个主分量矢量；根据三个主分量矢量构建空间中的立体椭圆；根据立体椭圆内和初始邻域光子区域内的光子数量判断原始点云数据中每个光子是否为噪声信号。本发明通过对空间中的每个光子点进行可变半径球体划分并进行空间PCA变换，构建空间立体椭圆；并根据空间立体椭圆和空间球体内光子数量的比值进行滤波，实现自动、快速、高精度的光子点云的有效数据提取。

公开(公告)号：CN111339862A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010097209.X

申请日：2020-02-17

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈伟涛 ,  童伟 ,  李显巨 ,  王力哲

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于通道注意力机制的遥感场景分类方法及装置，属于遥感图像信息提取领域。本发明主要包括以下步骤：1.数据集预处理。将公开的场景数据集进行增强和归一化等预处理，增强网络的鲁棒性；2.建立基于通道注意力的密集连接网络。基于通道注意力的密集连接网络包括密集连接网络，通道注意力机制，和标签平滑损失函数三个部分。3.训练网络后进行精度评价。将预处理后的数据输入特征复用网络进行训练，然后利用训练完成后的网络完成对待分类的遥感场景数据的场景分类。

公开(公告)号：CN102819023B

公开(公告)日：2014-09-17

申请号：CN201210265541.8

申请日：2012-07-27

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈伟涛 ,  李显巨 ,  陈刚

IPC: G01S17/89

Abstract: 本发明公开了一种基于LiDAR的复杂地质背景区滑坡识别的方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1、对LiDAR数据进行处理生成消除植被影响后裸地表的DEM数据；S2、提取传统的地貌特征参数以及计算纹理特征参数，生成特征参数文件；S3、确定最优特征参数组合；S4、获得满足预设精度条件的平衡系数；S5、计算平均用户精度、平均生产者精度和总体精度；S6、若满足精度要求，则使用边缘检测算子计算滑坡边界，实现滑坡识别。本发明的实现对数据需求少，可充分挖掘LiDAR-DEM数据在滑坡地形分析中的应用潜力；模型分类精度很高，能够实现复杂地质背景区滑坡边界的自动识别。