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公开(公告)号：CN116052105A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310087530.3
申请日：2023-02-09
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于路面裂缝图像识别技术领域，公开了路面裂缝识别分类及面积计算方法、系统、设备及终端，所述方法包括：使用道路检测车拍摄的道路裂缝图片作为数据集；训练目标检测算法深度神经网络模型；裁剪识别的道路裂缝图片并对道路裂缝图片作语义分割算法标注；训练卷积神经网络模型并对裁剪的裂缝图片进行语义分割；对图像做降噪处理并合成原始尺寸大小的二值图图片；计算二值图中的裂缝区域面积。本发明通过裁剪裂缝图像，使用语义分割算法对裂缝做二值图提取，用区域生长算法对二值图降噪在很大程度上避免整张图片其他区域非裂缝区域对图片降噪产生的影像，提高裂缝区域面积的准确度，极大解决路面裂缝分类及面积计算问题。
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公开(公告)号：CN115494500A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211177774.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于遥感与公路防灾减灾数据识别技术领域，公开了基于遥感干涉测量的采空区快速探测方法、系统及应用。所述基于遥感干涉测量的采空区快速探测方法包括：通过影像预处理、基线估算、主辅影像配准、干涉图生成、去平地效应、干涉滤波、相位解缠、轨道精炼、相位转形变及地理编码、公路沿线形变提取，提取公路沿线形变图，根据所述公路沿线形变图对公路沿线进行沉降探测，判别公路发生沉陷位置是否位于采空区。与现有技术相比本发明利用遥感技术对公路沿线进行沉降监测具有实现简单、快捷、费用低、监测精度高、监测范围大、自动化程度高等优点。本发明借助遥感卫星，通过重复对目标区域的测量，能够快速获取到公路沿线微小的形变。
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公开(公告)号：CN115358486A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211140049.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于港口货运量数据识别技术领域，公开了基于立体卫星影像的港口货运量预测方法、系统及应用。以光学立体卫星影像和地理参考数据为数据源，以包括集装箱堆场和散货堆场的港口货运堆场为对象，在卫星影像上进行区域网平差处理；基于区域网平差处理后的卫星影像，生成数字表面模型和数字正射影像；利用生成的数字表面模型和数字正射影像，进行典型港口区域集装箱堆场和港口散货堆场的三维建模，以建立的三维模型为基础进行港口集装箱堆场三维模型体积计算、港口散货堆场三维模型体积计算，获取货运量信息。经过与真实体积进行比较，本发明高景1号和高分七号港口集装箱堆场的三维体积计算精度均优于75%。
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公开(公告)号：CN114821376B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210735764.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 内蒙古北疆交通建设开发有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，包括S1获取无人机影像；S2对获取的无人机影像进行预处理，得到预处理后的无人机影像；S3基于预处理后的无人机影像进行特征提取，得到无人机影像的特征信息；S4将无人机影像的特征信息输入到训练好的神经网络模型，得到地质灾害提取结果。本发明上述实施方式提出了一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，能够基于获取的无人机影像进行预处理和特征提取，同时基于训练好的神经网络模型进行自适应的地质灾害识别，提取相应的地质灾害检查信息，有助于提高地质灾害检测的效率和准确性，同时有效地降低了人力成本和提高了地质灾害检测的智能化水平。
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公开(公告)号：CN113624122B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110911658.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种融合GNSS数据与InSAR技术的桥梁变形监测方法，包括：获取覆盖桥梁监测对象的高分辨率SAR影像；经配准后，生成干涉相位图集合；对于干涉相位图集合中的每幅干涉相位图，进行预处理、掩膜处理和相位解缠处理，得到解缠差分干涉相位图；计算得到在地理坐标系下的InSAR雷达视线向形变量相对位移变化序列；采用各个GNSS测点测得的三维形变位移值，校正桥梁形变图，得到校正后的桥梁形变图。本发明将GNSS的已有测量结果和InSAR高空间分辨率形变监测能力结合，极大改善了桥梁基础设施形变监测的空间分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114923519A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210527039.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地质灾害数据识别技术领域，公开了工程地质监测系统及多期航拍测绘的三维地质建模方法。所述多期航拍测绘的三维地质建模方法包括：在现场潜在失稳地质体上设置工程地质监测系统，实时监测地质体不同部位的基础数据；利用无人机进行多期次飞行航拍，得到地质体宏观上的演变数据；基于获得的所述基础数据和所述演变数据，将地质体内部物理力学性质、化学性质、水理性质与宏观地貌变化相结合，刻画地质体的自然演化发展规律，并构建三维地质模型。本发明将工程地质监测与无人机航拍相结合进行建模，将宏观变形与工程地质要素相结合，构建更加真实的三维地质模型，拓宽其普适性。
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公开(公告)号：CN114821376A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210735764.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 内蒙古北疆交通建设开发有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，包括S1获取无人机影像；S2对获取的无人机影像进行预处理，得到预处理后的无人机影像；S3基于预处理后的无人机影像进行特征提取，得到无人机影像的特征信息；S4将无人机影像的特征信息输入到训练好的神经网络模型，得到地质灾害提取结果。本发明上述实施方式提出了一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，能够基于获取的无人机影像进行预处理和特征提取，同时基于训练好的神经网络模型进行自适应的地质灾害识别，提取相应的地质灾害检查信息，有助于提高地质灾害检测的效率和准确性，同时有效地降低了人力成本和提高了地质灾害检测的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114064835A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111364926.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变化点检测的多源矢量路网更新方法和电子设备。方法包括：根据更新路段各节点到历史路段的距离值构建距离函数；计算距离函数在更新路段各节点处的导数值，选取导数值在阈值范围内的节点为候选节点；根据候选节点及其前后节点到历史路段的距离差值的绝对值确定道路的变化点；基于道路的变化点和端点裁剪更新路段和历史路段，根据对应剪裁段的情况确定历史路段为无匹配、可替换为更新路段和待修改。该方法不依赖于路段的整体特征，能较好的检测出更新路段与历史路段的正确匹配路段和变化路段。对于只有部分正确匹配的多源矢量路网更新具有较好的鲁棒性。克服了多源矢量路网只有部分道路匹配正确情况下的更新问题。
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公开(公告)号：CN112344913A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011240063.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开一种利用无人机倾斜摄影影像的区域危险系数评估方法，从倾斜摄影影像利用深度学习影像分割方法检测地质灾害区域，并基于无人机影像光束法平差得到的精确外参进行灾害区域的真实地理位置解算，进一步结合检测灾害的面积和坡度数据分析监测区域的危险系数。本发明相比传统方法，利用了原始的照片数据检测滑坡，因此，滑坡的检出率更高，并可输出检测区域的危险系数。
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公开(公告)号：CN109584510B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811452701.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法，属于道路高边坡滑坡灾害的预测和研究领域。包括：基于数字高程模型DEM数据获取的道路高边坡值及利用安装有传感器的高边坡的回传监测数据及地形地质信息进行分析，构建模糊综合评判模型进行滑坡灾害等级的划分；建立与高边坡的位置坐标相关的滑坡灾害评估函数，对未安装传感器的高边坡进行滑坡灾害风险的评估；设置阈值，当滑坡风险评估值大于阈值，自动报警。本发明通过对已有数据的训练和学习，创新性的考虑高边坡的地理位置，克服了现实实施过程中边坡传感器布设成本较高及传感器监测信息缺失等方面的局限，对于道路高边坡滑坡灾害的研究和预测具有重要的意义。
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