一种波束赋形方法和装置
    81.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114499718B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210079732.9

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明公开一种波束赋形方法,用于无线通信系统中,所述无线通信系统中包含网络设备、中间设备和用户设备;包含:对预设范围内的无线通信系统,先计算网络设备到中间设备和中间设备到每个用户设备的信道大尺度衰落系数,再计算每个用户设备的遍历容量,所述遍历容量是关于网络设备侧波束形成矢量和中间设备侧相移矢量的函数;对遍历和容量在第一约束条件下,通过联合设计所述网络设备侧波束形成矢量和中间设备侧相移矢量,寻求最大值,得到最优波束形成矢量和最优相移矢量;所述第一约束条件为,网络设备发射功率和中间设备相移角度均受限。本发明还公开一种波束赋形装置,使用所述方法。本发明计算复杂度低,具有较高的工程应用价值。

    一种通信信号传输方法及设备

    公开(公告)号:CN115037338B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210562766.3

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本申请公开了一种通信信号传输方法及设备,构建配置信息,所述配置信息包括空时编码数目μ、索引调制方式和发射天线数目;根据配置信息将第一数据信息分成μ组第二数据信息;将μ组中第i组的所述第二数据信息分成K组第三数据信息,并对K组第三数据信息索引调制,生成K个索引调制符号;根据发射天线数目和空时编码数目构建空时编码结构;利用所述空时编码结构对所述K个索引调制符号整体的进行空时编码,获得编码后的传输信息;完成μ组所述第二数据信息的索引调制和空时编码,获得μ个所述编码后的传输信息。数据通过多组空时编码结构进行编码,实现提高传输速率的目的。

    一种基于深度强化学习的波束选择方法和系统

    公开(公告)号:CN113783593B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110875925.0

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开本一种基于深度强化学习的波束选择方法和系统,解决现有方法和系统传输资源利用效率低的问题。所述方法,包含以下步骤:实时采集候选波束集、信道状态信息、边缘频谱效率和平均频谱效率,封装成状态信息;建立深度强化学习模型,将所述状态信息作为输入数据进行在线训练,直至损失函数收敛完成训练过程;根据最新的所述状态信息,对所述深度强化学习模型进行性能评估,若同时满足预设的边缘频率效率目标和平均频谱效率目标,则将所述深度强化学习模型作为波束选择模型,否则持续训练直至同时满足预设的边缘频率效率目标和平均频谱效率目标。所述系统使用所述方法。本发明实现了有限频谱资源的高效利用和传输资源的智能调度。

    一种基于AI/ML时域CSI预测的空口测试方法和系统

    公开(公告)号:CN117221938A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311168143.9

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于AI/ML时域CSI的空口测试方法,包括以下步骤:确定测试配置,所述测试配置包括但不限于测试参数配置和空口测试信号配置;在第一时间窗、第二时间窗进行CSI‑RS信号测试,根据测量结果确定空口测试信号的下行参数;第二时间窗经过AL/ML模型预测后确定下行参数,进行空口信号测试。预测后的空口信号测量结果和未经过预测的空口测试信号的测量结果对比,获得性能增益值。本申请还包含用于实现所述方法的空口测试系统。本申请的方法和系统解决AL/ML模型输出的时域CSI预测准确度难以评估的问题。

    一种信道估计方法、设备及系统

    公开(公告)号:CN116886475A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311133706.0

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本申请公开了一种信道估计方法、设备及系统,解决一种人工智能网络模型无法支持多种导频图样配置优化的问题。用于第一通信设备,信道估计方法包含步骤:获取配置信息;响应于目标生成对抗网络模型状态可用,通过第一导频图样和目标生成对抗网络模型确定目标信道响应;用目标信道响应执行通信信号检测。根据目标生成对抗网络模型状态是否可用和通信信号检测结果是否符合预期性能指标,确定并发送状态指示标识。用于第二通信设备,信道估计方法包含步骤:获取状态指示标识;发送配置信息,配置信息包含第一导频图样。本申请提高了信道估计精度还可一种人工智能网络模型能支持多种导频图样配置。

    一种物理控制信道指示方法和设备

    公开(公告)号:CN114189322B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202111679030.6

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本申请提出一种物理控制信道的指示方法和设备,解决半静态调度的PDSCH的上行控制信息如何进行小区切换的问题。所述方法包含以下步骤:下行控制信息用于调度下行数据的PDSCH,所述下行控制信息包含用于确定目标时间单元的第一指示信息,所述目标时间单元用于反馈所述下行数据中至少一个PDSCH的应答HARQ‑ACK;第一小区,配置有第一时间差备选值和第一时间单元长度;参考小区,配置有第二时间差备选值和第二时间单元长度;在所述下行控制信息中的CRC用不同RNTI加扰的条件下,所述第一指示信息是用于指示第一或第二时间差备选值中的选项,以此选项的取值和第一或第二时间单元长度的乘积,确定目标小区的目标时间单元。

    一种无线通信人工智能信道估计方法和设备

    公开(公告)号:CN114172765B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202111470627.X

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本申请公开了一种无线通信人工智能信道估计方法,包含以下步骤:下行信息中包含第一信息,所述第一信息用于指示N种人工智能模型,所述人工智能模型包含神经网络结构特征和参数;每一个所述人工智能模型用于对应的M个导频配置方式下的信道估计;所述导频配置方式包含导频所在时域位置信息和/或频域位置信息。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决无线通信系统如何实施动态信道分析的问题,通过本发明提供的方法与装置,可以利用AI技术实现信道估计的功能,从而提升移动通信系统的整体性能。

    一种用于中间节点的波束切换方法和设备

    公开(公告)号:CN116249212A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211686484.0

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种用于中间节点的波束切换方法,用于无线通信系统中,所述无线通信系统中包含网络设备、中间节点装置和用户设备;用户节点侧,接收控制信息,包含中间节点波束切换指示;在接收所述控制信息后的第一阈值时长内,采用切换前的中间节点调控的波束转发下行控制信令和/或数据;在接收所述控制信息后第一阈值时长累加第二阈值时长以后,采用切换后的中间节点调控的波束转发下行控制信令和/或数据。本申请还包含实现所述方法的设备和系统。本申请解决中间节点波束切换过程中下行控制信令和下行数据丢失的问题。

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