一种基于鲁棒模糊预测控制的微型燃气轮机热电联供系统热负荷控制方法

    公开(公告)号:CN110488610A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910831210.8

    申请日:2019-09-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒模糊预测控制的微型燃气轮机热电联供系统热负荷控制方法,包括以下步骤:采集微型燃气轮机热电联供系统的输入燃料量和热水温度数据,建立热负荷控制过程的T-S模糊仿射模型;建立热负荷控制过程的全局扩增状态T-S模糊模型;基于全局扩增状态T-S模糊模型建立离线模糊观测器;基于全局扩增状态T-S模糊模型和离线模糊观测器,建立鲁棒模糊预测控制器。本发明方法利用T-S模糊模型减弱了系统非线性对控制器的影响,采用观测器克服了状态不可测的问题,使用状态扩增克服了稳态误差,增强了控制器自由度,是一种适用于实际复杂工业过程的高品质稳定模型预测控制方法。

    一种燃烧后CO2捕集系统的多模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN107450325B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201710795146.3

    申请日:2017-09-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种燃烧后CO2捕集系统的多模型预测控制方法,该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象,贫液阀门开度和汽轮机低压缸抽汽阀门开度为系统控制输入量,CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量;首先基于子空间辨识方法,利用系统运行产生的数据,在不同工况点处建立系统的局部状态空间模型;接着使用间隙度量的方法调研被控对象的非线性分布;进而在合适的局部工况点处建立预测控制器,并设计隶属度函数将其加权组合,建立燃烧后CO2捕集系统多模型预测控制系统。本发明的方法具有良好的全局非线性控制能力,能够有效适应系统大范围变工况的需求,快速追踪CO2捕集率设定值,提高CO2捕集系统深度快速灵活运行的水平。

    一种基于扩张状态卡尔曼滤波器的模型预测控制算法

    公开(公告)号:CN110376886A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910614372.6

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩张状态卡尔曼滤波器的模型预测控制算法,包括如下步骤:(1)将系统非线性、不确定性以及外界扰动集总为一个新的状态量,扩增原有系统的状态空间模型,设计扩张状态卡尔曼滤波器观测系统状态量与集总扰动量;(2)基于已知状态量和扰动量,同时考虑系统输入、输出、状态约束,设计模型预测控制器。本发明基于扩张状态卡尔曼滤波器,提出一种基于扩张状态卡尔曼滤波器的模型预测控制算法,可以同时解决系统过程噪声、测量噪声、输入输出约束问题,提高观测器在噪声存在时的观测性能,改善控制性能。

    一种基于多目标预测控制的化学吸附燃烧后CO2捕集系统控制方法

    公开(公告)号:CN110286593A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910588349.4

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标预测控制的化学吸附燃烧后CO2捕集系统控制方法,将燃烧后CO2捕集系统看作是两输入-两输出的多变量系统,选取系统CO2捕集率和再沸器温度为被控变量,选取贫液流量和再沸器抽汽流量为相对应的控制变量,烟气流量作为扰动量。本发明在模型预测控制的设计框架内,构建一种带有终端约束功能并可综合反映系统碳排放量及抽汽能耗的性能指标,使系统可以动态灵活地调整自身在碳减排功能与抽汽耗能之间的关系,实现对碳捕集系统的优化控制。

    一种用于燃烧后CO2捕集系统的改进INA前馈控制方法

    公开(公告)号:CN109188911B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201811137761.6

    申请日:2018-09-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于燃烧后CO2捕集系统的改进INA前馈控制方法,它通过对燃烧后CO2捕集系统的控制量和被控量的辨识,进行改进INA方法的设计,完成改进INA与前馈控制器的融合设计,进而实现对CO2捕集率y1和再沸器温度y2的控制。本发明用于燃烧后CO2捕集系统后,能够快速平稳追踪变化的CO2捕集率设定值,有效抑制烟气扰动的影响,具有良好的抗干扰能力。

    一种声波测温信号的选取方法及锅炉测温方法

    公开(公告)号:CN105865654B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201610168785.2

    申请日:2016-03-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了种声波测温信号的选取方法及锅炉测温方法,其中声波测温信号的选取方法包括如下步骤,采集锅炉背景噪声,分析其频谱,频谱分区,在分区中的频谱中判断是都存在突发噪声,然后利用粒子群算法在分区中进行频谱处理,得到最优的声波测温信号,本发明可以选择出最优频段的声波来用于锅炉声波测温系统中,减少背景噪声频段对最优信号频段的声波干扰,准确测试出该信号频段的声波飞渡时间,从而准确的测试锅炉内的温度。

    一种中速磨煤机的多变量推断预测控制方法

    公开(公告)号:CN105388765B

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201510982530.5

    申请日:2015-12-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种中速磨煤机的多变量推断预测控制方法,它采用扩展卡尔曼滤波方法,通过磨煤机进出口压差和出口温度对磨煤机的出口煤量进行实时估计,并以出口煤量的估计值作为新的被控量加入到控制系统中,同时增加了给每机转速作为被控量,可以较快的响应磨煤机负荷指令,缩短制粉系统侧的延迟时间。在控制方法上采用模型预测控制算法,相比于传统的PID控制方法可以更好的调节一次风量和出口温度,同时对煤质改变引起的扰动有较好的抑制作用。

    基于最小充分统计量模式分析的给水泵故障检测方法

    公开(公告)号:CN107918828A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711137709.6

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06Q10/0635

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小充分统计量模式分析的给水泵故障检测方法,利用最小充分统计量模式分析建立统计模型,依次进行正交变换、最小充分统计量计算,将给水泵运行及相关的状态参数转换成统计量指标;利用主元分析方法对统计量指标进行建模,在主元空间中计算T2统计量,当其超过阈值时发出故障警报。本发明通过最小充分统计量模式分析,能很好的解决给水泵状态数据的非高斯性、多种状态相互耦合所造成的给水泵在线故障检测的困难,提高故障检测的准确率。

    直接空冷发电机组冷端系统建模与优化方法

    公开(公告)号:CN107798167A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201710858043.7

    申请日:2017-09-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种直接空冷发电机组冷端系统建模与优化方法,包括如下步骤:(1)将冷端系统分为5个部分,分别为汽轮机低压缸、蒸汽分配管、空冷凝汽器、凝结水箱和轴流风机群;(2)分别对5个部分进行动态机理建模得到相应的模型,将5个部分按照工作流程依次相连得到冷端系统的动态机理模型,模型输入量为环境温度以及64台风机转速,模型输出量为汽轮机背压以及各列凝结水温度。本发明建立了直接空冷机组冷端系统尤其是蒸汽分配和凝结过程的详细动态数学模型,能够准确反映冷端系统的动态特性,同时给出了给定负荷下的最优经济背压和各列风机最优转速的优化方法和结果,为机组安全经济运行提供理论依据。

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