脑部中线移位的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN111583212B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202010358185.9

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本申请公开了一种脑部中线移位的确定方法及装置。该方法包括:获取脑部的医学图像;确定医学图像中的脑部物理中线;确定医学图像中的脑部生理中线;基于脑部物理中线和脑部生理中线,确定医学图像中的脑部中线是否移位,通过本申请,解决了相关技术中确定医学图像中脑部中线是否存在移位的效率较低的问题。

    一种冠脉影像分割方法、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN113538521A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110892462.9

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明提供一种冠脉影像分割方法、介质及电子设备,所述冠脉影像分割方法包括:获取原始冠脉影像;对所述原始冠脉影像进行分割,以获取分割后的冠脉影像;当所述分割后的冠脉影像中包含有冠脉血管之外的多余血管时:在所述多余血管内部获取一原始种子点;根据所述原始种子点进行血管跟踪,以获得目标血管;将所述目标血管从所述分割后的冠脉影像中删除;当所述分割后的冠脉影像中包含部分冠脉血管时:获取一原始种子点,所述原始种子点位于冠脉血管内,且位于所述分割后的冠脉影像之外;根据所述原始种子点进行血管跟踪,以获得目标血管;将所述目标血管添加到所述分割后的冠脉影像中。所述冠脉影像分割方法能够准确地对原始冠脉影像进行分割。

    测量骨盆X光片中颈干角的方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109242837B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201810992671.9

    申请日:2018-08-29

    Abstract: 本发明提供一种测量骨盆X光片中颈干角的方法、系统、设备及存储介质,所述测量骨盆X光片中颈干角的方法包括:获取包含骨盆的X光片图像;检测所述X光片图像中的股骨干区域和股骨颈区域;从所述股骨干区域提取股骨干的纵轴,从所述股骨颈区域提取股骨颈的短轴;根据所述股骨干的纵轴和所述股骨颈的短轴获取颈干角。本发明可以在骨盆X光片中准确、高效地自动测量颈干角,有效解决了现有技术中的依靠医护人员主观观察或手绘法判断X光片中颈干角带来的容易发生错判,费时费力的问题。

    一种脑部血管显示装置及方法

    公开(公告)号:CN111803111B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202010698908.X

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明提供一种脑部血管显示装置及方法。所述脑部血管显示装置包括:脑部图像获取模块,用于获取脑部CT图像;脑部血管获取模块,用于根据所述脑部CT图像获取脑部血管;目标血管获取模块,用于根据接收到的血管选取指令获取目标血管;第一图像获取模块,用于获取所述目标血管的三维图像;第二图像获取模块,用于获取所述目标血管的平面投影图像;显示模块,用于显示所述目标血管、所述目标血管的三维图像和/或所述目标血管的平面投影图像。所述脑部血管显示装置能够单独显示一条或多条感兴趣的脑部血管,从而满足医务人员的需求。

    髋关节标记系统及其标记方法

    公开(公告)号:CN110033438B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201910194861.0

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种髋关节标记系统,包括髋部的X‑Ray序列存储模块;拍摄正位采集模块;左右髋关节检测模块;结果输出模块;分类识别模块。髋关节标记方法包括以下步骤,S1、获取髋部的X‑Ray序列;S2、从髋部的X‑Ray序列中找到正位的DCM图像;S3、从正位DCM图像中检测出左右两侧的髋关节;S4、判断待检测的髋关节是否正常,若判为正常执行步骤S5,若判为异常执行步骤S6;S5、生成报告,流程结束;S6、对判为异常的髋关节进行病变分类,对分类后的各种病变进行分期或分级,然后执行步骤S5。本发明不需依赖医生凭多年的经验判断,能快速、自动、准确的给出结果,具有简洁,高效,误差小等优点,使得普通医生也能得出准确的结果,也不会出现疲劳误诊、漏诊等情况。

    一种医学影像显示方法、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111803104B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202010698911.1

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明提供一种医学影像显示方法、介质及电子设备。其中,所述医学影像显示方法包括:获取医学影像;其中,所述医学影像包含目标血管;获取所述医学影像的初始窗位和/或初始窗宽;获取所述目标血管的病变状况;根据所述目标血管的病变状况对所述初始窗位和/或初始窗宽进行调整,以获得所述医学影像的窗位和/或所述医学影像的窗宽;根据所述医学影像的窗位和/或所述医学影像的窗宽显示所述医学影像。所述医学影像显示方法能够自动获取所述医学影像的窗位和窗宽,因而无需医务人员手动调整窗位和窗宽,效率较高。

    病理图像处理方法、装置、存储介质和处理器

    公开(公告)号:CN112017162A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010797873.5

    申请日:2020-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种病理图像处理方法、装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:获取目标病理图像,其中,目标病理图像为在显微镜下对细胞样本拍摄得到的图像;基于深度学习神经网络模型对目标病理图像进行识别,得到目标病理图像的病理信息,其中,深度学习神经网络模型为使用多组样本数据训练得到的,多组样本数据中的每组数据均包括:病理图像样本、病理图像样本是否包含有恶性细胞的分类标签、病理图像样本有恶性细胞的轮廓信息的分割标签以及目标关系,目标关系为图像样本、分类标签和分割标签之间的对应关系;输出病理信息。本发明解决了现有技术中由于模型的训练数据难以获得,而导致对病理图像进行处理的效率低的技术问题。

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