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公开(公告)号：CN111245651A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010018997.9
申请日：2020-01-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功率控制和资源分配的任务卸载方法，涉及工业物联网领域，建立工业现场的跨域网络模型，构建了设备任务的计算模型，并根据所述模型，将通信功率控制、资源分配和计算卸载问题构建为混合整数非线性规划模型，将问题分解为三个子问题，利用凸优化知识、拉格朗日乘子法和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件求得最优通信功率和资源分配策略，代入原目标函数后，利用深度强化学习算法求得任务计算位置的最优决策，得到任务卸载的通信功率、资源分配和计算位置的最优策略。本发明能够在工业网络任务卸载中得到最优策略，具有降低任务延迟，减少设备能耗，保证服务质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN107422269B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710455480.4
申请日：2017-06-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本发明提供一种基于混合高斯过程和动态OCV修正的锂电池SOC在线测量方法。本发明中混合高斯过程回归(GMR)综合了混合高斯模型和高斯过程回归模型，能有效的表示动态非线性的时间序列，动态OCV修正的方法能根据外部因素，校准OCV‑SOC曲线，得到精确的OCV，从而对SOC进行修正，消除累积误差，以实现在汽车复杂的工况下，以合适的算法难度，实时更新电池模型，准确跟踪电池特性，对累积估计误差进行修正，保证长时间的精度。
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公开(公告)号：CN106910105A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710025553.6
申请日：2017-01-13
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能电网中基于复式拍卖的分布式电能交易方法，其包括以下步骤：步骤一，构建电网供电站向邻域分布的第三方部署新能源发电站购买所需电能的智能电网电能交易模型；步骤二，设计基于迭代复式拍卖的电能交易和电能定价规则；步骤三，提出智能电网中基于复式拍卖的分布式电能交易算法等。本发明能够通过使用复式拍卖方法执行电网供电站与新能源发电站间的电能交易，实现电能交易方面的科学调度，满足系统总收益最大化要求，且分布式交易策略所需信息交换开销少、并便于新的新能源发电站的参与合作，缓解传统电网发电站的电能供给压力、降低化石燃料的环境污染、满足电网电能的动态需求。
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公开(公告)号：CN106788885A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611117030.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L1/00 , H04L25/02 , A61B5/00 , A61B5/0402
CPC classification number: H04L1/009 , A61B5/0006 , A61B5/0402 , A61B5/7221 , A61B5/7232 , H04L1/0001 , H04L1/0079 , H04L25/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的心电信号压缩率自适应调节无线传输系统和传输方法，涉及信号压缩重构领域，包括传感器节点和协调器，传感器节点用于获取原始信号、数据采样压缩以及将压缩后的数据发送到协调器；协调器用于接收和恢复压缩数据；传感器节点包括稀疏度估计模块，协调器包括无线补偿模块和误差控制模块；稀疏度估计模块用于计算数据的稀疏度以及根据稀疏度估计采样率，无线补偿模块用于补偿无线通讯过程中的丢包，误差控制模块用于控制重构误差。本发明采用压缩感知技术加闭环控制来实现，有效针对不同患者不同数据稀疏度来实现不同的压缩采样率；同时可以根据无线信道的情况自适应的调整压缩率，实现出现丢包的时候不丢失心电数据。
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公开(公告)号：CN102083007B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110025952.5
申请日：2011-01-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种无线通信技术领域的GSM-R集群调度业务分析系统及其实现方法，通过分层模块化的设计，实现对铁路集群调度业务流程的分析，通过结合集群调度通信对象、集群调度业务之间交互等影响集群调度通信的动态影响因素，从而调用不同的业务功能处理模块，对GSM-R集群调度业务进行定性分析，分析业务交互冲突。然后根据铁路运营现场实时监控采集的业务数据，设置输入相关参数，对GSM-R网络服务质量特性进行定量分析，包括紧急呼叫建立时延、端到端传输时延、连接失败率、吞吐量、误码率等主要QoS性能指标，以辅助铁路工作人员生成更为准确的决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881939B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210420922.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06N20/00 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的表面缺陷检测模型训练方法，涉及联邦学习领域，该方法的步骤有，步骤一：客户端本地数据处理；步骤二：客户端预选择算法；步骤三：客户端本地训练；步骤四：基于图像质量权重的参数聚合算法；步骤五：模型组合。本发明采集表面缺陷图片周期更短，并且不会泄漏各训练参与者的本地数据，降低了暂时的通信状况不佳对整体训练速度的影响，同时也降低了持有低质量图片的训练参与者对整体模型性能的影响。
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公开(公告)号：CN117913783A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311639205.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适应时变通信延迟的电力市场在线出清方法，包括步骤：建立产消者在线市场交易模型；所述产消者在线市场交易模型包括产消者模型和在线博弈模型；所述产消者模型考虑各产消者都配备可调度发电、不可调度负载和储能系统，各产消者通过自发电，储能系统充/放电及与公共电网和邻近产消者交易来保持功率平衡；所述在线博弈模型为一个带时变损失函数和约束的在线广义纳什博弈；设计一种基于原‑对偶梯度算法和共识机制的分布式在线算法以跟踪时变通信延迟下能量交易博弈的广义纳什博弈。本发明可以在线跟踪能量交易博弈的GNE，在实际应用中具有可接受的跟踪精度；在不同最大通信延迟下的仿真结果表明了该算法对通信延迟的适应性。
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公开(公告)号：CN117411027A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311337646.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种市场环境下分布式电力系统频率控制方法，包括：建立电力市场的交易模型；利用广义纳什博弈理论对电力市场的交易模型进行分析，给出在电力市场条件下各发电主体的博弈模型；利用鞍点动力学方法设计分布式控制算法，实现对电力系统的频率控制，实时根据电力系统的运行情况调整各节点发电量，使最终各节点的发电量达到了博弈的均衡点。本发明可以在电力市场中保证各参与方的利益，并且能够实现电力系统的安全运行；降低了电力系统的通信压力，实现了电网的实时控制，可避免单点故障给电力系统造成的影响。
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公开(公告)号：CN115116225B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210723993.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向混合交通流的数据驱动随机模型预测控制方法，涉及交通工程领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、基于智能交通系统的交通数据采集与混合交通流模型辨识；步骤2、基于增量主元分析的模糊集构建；步骤3、基于分布鲁棒模型预测控制的混合交通优化策略制定；步骤4、控制策略下发。本发明针对混合交通流场景，建立随机模型描述交通系统动态特征，并基于真实交通数据与机器学习方法提取人为驾驶车流的随机特征，构建分布鲁棒模型预测控制问题，实现对城市高速路的优化控制，有效应对人为驾驶车流的随机性对交通系统的影响，显著减少交通拥堵，提升交通效率。
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公开(公告)号：CN112163668B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011048588.X
申请日：2020-09-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于预测和云边协同的减少时间序列数据传输量方法，涉及工业自动化领域。包括以下步骤：建立，训练，与优化预测模型；传输预测模型和初始的模型输入数据，预测模型同步更新；数据发送方产生预测值并将其与当前时刻的真实值比较从而决定是否向数据接收方发送真实值；数据接收方根据当前时刻是否接收到数据发送方的数据决定使用预测值还是接收到的真实值来作为当前时刻的值；数据发送方和数据接收方使用滑动窗口更新模型输入数据。本发明在保证数据准确性的前提下，尽可能多的减少数据传输量。
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