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公开(公告)号:CN119560070A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411602231.X
申请日:2024-11-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的神经网络合金层材料力学性能识别方法,包括步骤1:根据轴瓦合金层材料微观结构和宏观结构选择合理试验参数;步骤2:利用压痕试验对轴瓦合金层进行试验,获取压入力‑压入深度曲线;步骤3:选择材料本构模型;步骤4:创建神经网络;步骤5:基于拉丁超立方理论,采用Abaqus数值分析软件构建网络训练数据库;步骤6:用Abaqus构建的数据库对神经网络进行训练,通过训练,神经网络能构建材料本构参数与压入力‑压入深度曲线之间的非线性映射关系;步骤7:通过遗传算法,使试验与神经网络计算获得的压入力‑压入深度曲线之间最小二乘误差最小,从而得到轴瓦合金层材料力学性能。
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公开(公告)号:CN117781905B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410001316.6
申请日:2024-01-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01B11/08
Abstract: 一种动力机械技术领域的适用于螺纹副传动的滚柱直径误差测量装置,其特征在于包括滚柱固定装置、激光测量装置、丝杠驱动装置、待测滚柱,滚柱固定装置包括固定杆、支撑结构、导轨、锁紧螺母螺栓和固定梁,用于固定所测量的滚柱;激光测量装置包括抵压柱、激光传感器、激光接收板、激光传感器放置板和移动结构,用于保证滚柱与底端固定梁垂直度以及测量滚柱直径误差值;丝杠驱动装置包括滚珠丝杠副、轴承、螺母、螺母连接螺栓和曲柄,用于驱动移动结构保证激光测量装置与待测滚柱间的距离。本发明所涉及的滚柱直径误差测量装置操作简单,人为影响因素较少,测量精度较高,可准确地测量滚柱直径误差,适用于高精密螺纹副传动的滚柱直径误差测量。
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公开(公告)号:CN102724145A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210181366.4
申请日:2012-06-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 双向多中继系统中源端和中继端鲁棒性联合信号处理方法。一种信号处理方法:源端向中继发射训练序列,中继进行信道估计得到源端与中继的估计信道和信道估计误差方差;中继向源端发射训练序列,源端进行信道估计得到中继与源端的估计信道和信道估计误差方差;源端将中继与源端的估计信道和信道估计误差方差反馈给中继,中继将反馈信道、估计信道和信道估计误差方差传给中央处理器,中央处理器计算源端发射机预编码,中继预编码和源端接收均衡矩阵并将预编码以及均衡矩阵传给中继;中继将源端发射机预编码、源端接收均衡矩阵反馈给源端;源端对发射信号进行预处理后发给中继;中继对信号进行预处理后广播给源端;源端对信号进行检测处理得到传输信息。本发明提高了信道容量,改善了系统的比特误码率性能。
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