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公开(公告)号：CN107170318A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710518532.8
申请日：2017-06-29
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: G09B7/02 , G06Q50/205
Abstract: 一种基于虚拟现实的厨师职业技能鉴定与考核系统，包括虚拟现实终端、考生客户端计算机、数据网络、考试系统服务器、虚拟现实数据库、考生道德数据库和考试题数据库，所述考生客户端计算机通过路由器和数据网络与考试系统服务器连接，所述考试系统服务器与考生道德数据库电连接，考生道德数据库分别与虚拟现实数据库和考试题数据库电连接。本发明的基于虚拟现实的厨师职业技能鉴定与考核系统，能够消除危险源可能对考生人身安全和环境安全的破坏，所有物品都是数据代码，3D场景和动作无死角观测，能够对考生思想道德进行量化评估，可以同时进行多批/人/次考试，大大提高了考核效率和灵活性。
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公开(公告)号：CN106251438A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610588596.0
申请日：2016-07-22
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: G07C9/00563 , E05B47/0012 , E05B2047/0086 , G07C9/00309 , G07C9/00571
Abstract: 一种脑波锁系统和方法，包括数据服务器、语音模块、WiFi模块、蓝牙模块、电机锁模块、摄像头、脑波仪、数据库。通过脑波仪收集所有合法人员的脑波，经过数据服务器处理后存储在数据库内，通过脑波仪读取和摄像头获取的图像识别完成对合法用户脑波的匹配，通过WiFi模块、蓝牙模块连接数据服务器、脑波仪与电机锁模块，完成控制门锁开关操作。本发明一种脑波锁系统和方法，通过脑波仪获取人的脑波数据，通过脑波识别技术、图像识别技术和智能锁控制技术，安全性高，实现无钥匙(卡)开锁和无密码开锁，并实现分区域门锁分级和用户授权分级，实现人锁分离”和远程开关锁，以及追踪和记录非法用户。
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公开(公告)号：CN106204390A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610523207.6
申请日：2016-07-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于博弈论的灰霾监测与预警系统，所述系统包括政府数据采集单元、企业数据采集单元、公民数据采集单元、灰霾数据采集单元、服务器、数据库、预警装置、PC机、移动终端。其方法是，由服务器和数据库整合政府数据采集、企业数据采集、公民数据采集和灰霾数据采集，通过服务器和数据库分析政府、企业、公民的三方博弈机制和不同数据的内部影响机制，从而对灰霾的演化和治理提供预警和参考；本发明也能够根据三方博弈的情况制订不同的治理策略，并观察不同治理策略的灰霾治理效果；本发明能够通过预警装置、PC机以及移动终端向用户报告灰霾的监测和预警状况。
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公开(公告)号：CN106096048A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610493321.9
申请日：2016-06-28
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: G06F17/30575 , G06F17/30368 , G06F17/30536 , G06F17/30545 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动无模型控制的灰霾演化分析方法和系统，其方法包括：通过无模型来挖掘灰霾相关的环境数据、经济数据、社会数据的关联关系，分析灰霾演化的规律和机制；其特征是：包括分布式数据库、数据采集模块、数据预处理模块、数据驱动的无模型计算模块、灰霾的演化与分析模块、灰霾的治理和决策模块；其方法包括，把灰霾演化系统描述为一种多输入多输出的数据驱动系统，其中的环境子系统、经济子系统、社会子系统能够通过数据驱动相互作用，从而驱动灰霾演化随时间而不断变化；本发明不需要建立各个子系统精确的过程定量知识以及过程辨识机制，能够深入挖掘灰霾演化中复杂数据关系，有助于灰霾的防治和策略制订。
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公开(公告)号：CN106067079A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610446390.4
申请日：2016-06-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的灰霾预测的系统和方法，该系统包括：通过BP神经网络挖掘已收集的空气质量数据之间的关系，预测空气质量及灰霾天气发展趋势，对灰霾天气提供预警；其特征是：包括数据采集模块、数据库、数据整理模块、灰霾预测服务器、数据预处理模块、神经元学习模块、BP神经网络预测模块、WEB服务器和移动终端；其方法是：把灰霾预测系统描述为多输入多输出的自学习预测系统，输入已采集的灰霾和空气质量数据，通过神经网络的自学习和自适应能力，预测灰霾天气可能的发展趋势，并降低预测误差；本发明能够利用已有的灰霾观测数据对灰霾发展作出预测，能够深入挖掘已输入数据之间的复杂关系，得到比较精确地预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106023373A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610347212.6
申请日：2016-05-23
Applicant: 三峡大学
IPC: G07C9/00
CPC classification number: G07C9/00158
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与人脸识别的校园宿舍门禁系统，包括通过手机采集人脸数据，并和宿舍摄像头阵列获取的人脸数据整合，构建人脸数据库，能够识别校园区域内的非法闯入者和合法开门者；所述系统包括：数据库服务器、语音模块、WIFI模块、蓝牙模块、电机锁、摄像头阵列、人脸识别APP、手机客户端。宿舍摄像头阵列和手机获取的人脸数据，共同组建三维人脸数据库，通过大数据分析发现非法闯入者；手机通过人脸识别登录APP，验证身份合法性，合法即开锁；并能通过网络连接WIFI的门禁系统，对开关门远程操控。本发明能够实现一种安全系数较高、方便快捷的智能门禁系统。
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公开(公告)号：CN105816160A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610345575.6
申请日：2016-05-23
Applicant: 三峡大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , G01S19/14
CPC classification number: A61B5/02055 , A61B5/0022 , A61B5/01 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/14542 , A61B5/681 , A61B5/7275 , A61B5/746 , A61B2503/08 , G01S19/14
Abstract: 一种基于大数据的老人监护手环，包括用户模块、通信模块、核心处理器模块、传感器采集模块、大数据中心。核心处理器模块将传感器采集模块的生理数据进行转换计算；大数据中心通过实时GPRS作用与该手环进行数据信息交互，并将用户模块获取的位置信息及接收来自通信模块的生理信息进行实时的存储、分析比对处理。以挖掘其中可能隐藏的危险信息。本发明一种基于大数据的老人监护手环，可实时监控老人的生理信息和位置信息，一旦发现危险情形能够作出相应的智能反应，并提醒相关人员采取对策。
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公开(公告)号：CN119443362A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411431763.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N5/01
Abstract: 一种智慧物流边缘设备中植物群落多目标网络优化方法，在智慧物流边缘设备上通过模拟植物群落的播种、生长、开花、结果的行为来完成智慧物流网络多目标优化，包括以下步骤：步骤1，植物群落求解智慧物流网络规划优化；步骤2，植物群落求解智慧物流计划优化；步骤3，植物群落求解智慧物流执行优化；步骤4，植物群落求解智慧物流逆向网络优化。本方法可在边缘设备上高效完成智慧物流网络的多目标优化。
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公开(公告)号：CN114581348B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210140706.2
申请日：2022-02-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于植物群落行为的图像融合方法，通过模拟植物群落的播种、生长、开花、结果的行为来优化图像融合操作，其包括以下步骤：步骤1，植物群落对待融合图像进行配准和预处理；步骤2，植物群落在待融合图像中进行播种操作，并计算植物植株个体的图像融合参数；步骤3，植物群落在待融合图像中进行生长操作并对图像融合参数进行随机搜索；步骤4，植物群落在待融合图像中进行开花操作，并随机选择邻居植物植株个体的图像融合参数进行组合；步骤5，植物群落在待融合图像中进行结果操作并互相学习图像融合参数信息；步骤6，植物群落输出最优融合图像并结束算法。
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公开(公告)号：CN113628049B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110823741.X
申请日：2021-07-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 一种基于群体智能的区块链智能合约的冲突裁决方法，包括以下步骤：步骤1，裁决初始化；步骤2，冲突匹配；步骤3，冲突裁决；步骤4，裁决执行；在步骤1中，设置冲突裁决参数，多个智能合约智能体采集智能合约和交易消息，通过区块链网络将智能合约参数和交易消息输入冲突匹配智能体；在步骤2中，多个冲突匹配智能体根据智能合约智能体发送来的智能合约参数和交易消息，通过区块链网络检索数据区块智能体，进行冲突匹配，将冲突匹配结果送入冲突裁决智能体；本发明的目的是为了解决区块链智能合约中交易冲突的判断和裁决问题，通过群体智能方法实现交易冲突的快速判断和交易冲突的智能裁决，提高智能合约运行的效率和区块链工作的安全性。
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