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公开(公告)号：CN119809930A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411672592.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供基于双分支动态协作网络的人脸超分辨率方法及系统，涉及计算机视觉人脸图像处理技术领域；方法包括：通过第一卷积层从低分辨率人脸图像中提取出浅层特征；通过多个多路径注意力聚合模块对浅层特征进行全局特征提取，得到人脸全局特征；通过多个多尺度动态校准模块对浅层特征进行局部特征提取，得到人脸局部特征；通过动态特征融合模块拼接人脸全局特征和人脸局部特征，得到融合特征；通过重建模块对浅层特征和融合特征进行重建操作，得到超分辨率人脸重建图像。通过融合网络不同层级阶段和不同分支的特征，来提高对精细面部细节的还原能力。
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公开(公告)号：CN119644953A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411795616.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种智能制造生产线管理系统与方法，其中系统包括物联网云平台、数据采集模块以及PLC模块；所述数据采集模块及PLC模块均与物联网云平台无线连接；所述数据采集模块用于实时采集生产线中的多类数据，并将采集到的数据无线传输至物联网云平台；所述物联网云平台用于分析数据采集模块采集到的数据，评估生产线的工作状态，并向所述PLC模块传输远程控制指令；所述PLC模块用于实现生产线的自动控制，并根据接收到的来自物联网云平台的控制指令自动调整生产线的工作状态。
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公开(公告)号：CN119477974A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411519696.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 西安工程大学 , 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
Abstract: 本发明公开基于令牌融合的自回归视觉目标跟踪算法，具体包括以下步骤：步骤1、获取公开的视觉目标跟踪数据集，并将数据集转换为中心坐标格式；步骤2、对给定视频序列的初始模板、在当前时刻的在线模板以及搜索图像进行预处理，得到初始模板、动态模板和搜索图像的视觉嵌入；对输入的视频的当前搜索图像的前历史N帧中的目标框的角坐标序列进行预处理，得到当前搜索图像的历史轨迹词嵌入；步骤3、构建基于令牌融合的自回归视觉目标跟踪模型，并设计损失函数；步骤4、得到最终的基于令牌融合的自回归视觉目标跟踪模型；该方法解决了现有方法所存在的时空信息利用不足以及搜索区域背景信息冗余所带来的模型特征提取能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119135621A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411261953.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学) , 武汉福地科技有限公司
IPC: H04L47/2441 , H04L47/24 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L47/629 , H04L47/52 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开一种改进型EPON技术的配电网自动化通信数据包转发方法，包括：步骤1、数据包分类与调度，通过加权轮询调度确定不同优先级数据包发送顺序；步骤2、光线路终端OLT接收数据包，记录数据包发送地址信息和转发规则；步骤3、光网络单元ONU提取目标地址和转发规则，获取位置和连接状态计算最佳的数据传输路径；步骤4、监控管理运行状态，确保数据包转发稳定性和可靠性。本发明通过改进EPON技术的方法实现人工智能的方法实现自动化通信数据包转发，提高传输效率。
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公开(公告)号：CN116402832B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310372887.6
申请日：2023-04-10
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于Self‑Attention机制的脑组织图像分割模型方法，采用如下步骤：首先，根据多模态脑部影像存在的伪影、噪声灰度不均特性，建立基于灰度不均的脑部图像数学模型；然后，设计两种实施方法解决脑部影像分割问题：实施方法(1)利用局部近似估计的方法建立偏移场信息模型，在这个基础之上，建立基于局部区域的能量分割模型并进行模型计算的加速优化；实施方法(2)在图像预处理的基础上，构建基于Self‑Attention的变异U‑Net分割模型，并利用LSM对模型结果进行校正；最后，利用两种实施方法分别得到待分割图像的结果。通过方法(1)中基于局部区域的能量模型的实施，提高了脑部影像中因伪影、强噪声等灰度不均质特性造成的分割精度问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116051594B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310034105.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
Inventor： 于海平
IPC: G06T7/194 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于注意力机制的变异UNet视网膜分割方法，该模型方法首先在网络的编解码阶段使用结构化卷积注意力模块(DC‑Conv)对视网膜血管特征进行通道增强；之后在网络的跳跃连接处引入了改进注意力门(AG+)模块对视网膜血管特征进行空间增强；之后采用SoftPool池化方法，减少下采样过程中的信息损失。
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公开(公告)号：CN118927013A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411259915.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: B23Q15/00
Abstract: 本发明公开一种基于动作捕捉的加工中心制造工艺的柔性控制方法，涉及加工中心程序控制技术领域，手势控制器的动作画面捕捉模块先采集操作者的手势画面，激光传感器模块后感应手势尺度数据；手势指令分析模块解析得到手势画面数据和手势尺度数据，视觉分析芯片基于存储器存储的标准手势特征数据库对手势画面数据进行匹配度分析，若存在匹配度大于设定匹配度阈值，则基于标准手势特征提取存储器存储的对应控制指令模板数据，并将对应控制指令模板数据传输给指令生成芯片；操作者在通过加工中心透明窗口观察加工过程中，能实现视线基本不离开加工件的情况下，实现加工过程的柔性调整控制，为加工中心制造工艺的柔性控制提供了更加可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN118751339A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410921916.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
Abstract: 本申请涉及工业样品采集技术领域，公开了一种工业样品采样装置及其使用方法，包括移动底盘，所述移动底盘的顶端右侧固定连接有处理桶，所述处理桶的顶部固定连接有电机一，所述电机一的输出端固定连接有转动轴，所述处理桶的内侧中部固定连接有粉碎圈，所述转动轴的中部固定连接有粉碎锥，所述处理桶的内部位于所述粉碎圈的底部滑动连接有筛框，所述筛框的底部设置有振动组件，所述转动轴的外部底端设置有扬粉机构。通过启动电机一带动粉碎锥进行工业产品的粉碎，因此实现了采集和存储功能后还可以进行粉碎和筛选，继而节省了进行粉碎和筛选时的运输时间，因此实现了采样装置的多功能性，并提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN118684552A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410582060.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: C07C17/32 , C07C25/13 , C07C201/12 , C07C205/11 , C07C45/63 , C07C49/80 , C07C67/307 , C07C69/76 , B01J31/22
Abstract: 本发明公开了一种缺电子芳环直接三氟甲基化的方法，属于光化学反应技术领域。该方法包括：缺电子芳香族化合物、三氟碘甲烷和光催化剂于溶剂中，在蓝光和高氯酸银的作用下，于室温下进行三氟甲基化反应得到一取代的三氟甲基化芳香族化合物；缺电子芳香族化合物选自均三氯苯、均三氟苯、对二氯苯、对二氟苯、对二溴苯、对二硝基苯、对二乙酰苯或对苯二甲酸二甲酯；光催化剂选自[Ir｛dF(CF3)ppy}2(bpy)]PF6；溶剂选自N,N‑二甲基甲酰胺。本专利采用的特定的反应条件，克服了缺电子芳环不易进行三氟甲基化的技术偏见，且本专利的反应具有条件温和、易于操作等优点。
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公开(公告)号：CN118628603A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410926542.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06T7/10 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的荆楚风格数字绘画生成方法及系统，方法包括荆楚绘画采集、图像预处理、绘画核心区域提取、风格化绘画生成和荆楚风格数字绘画生成。本发明涉及数字绘画生成技术领域，具体是指一种基于人工智能的荆楚风格数字绘画生成方法及系统，本方案采用改进轻量级U型网络，进行绘画核心区域提取，通过调用曼巴残差模块优化改进视觉状态模块，提升了核心区域分割的效果，提升了后续绘画合成的数据质量；采用风格迁移网络优化的卷积神经网络，进行风格化绘画生成，通过结合此前的核心区域提取的内容，优化设计了风格化损失函数，之后进行对抗训练，提升了荆楚风格数字绘画的特殊性和绘画作品质量。
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