公开(公告)号：CN118967213A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411181214.3

申请日：2024-08-27

申请人： 上海壹佰米网络科技有限公司

发明人： 胡天宇

IPC分类号： G06Q30/0202 ,  G06F18/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213

摘要： 本申请实施例提供了一种销量信息预测方法及装置，可应用于人工智能技术领域，在该方法中，获取待测新品对应的与新品预测场景关联的场景属性信息，基于待测新品对应的场景属性信息，从多个新品预测场景中确定待测新品对应的目标预测场景，不同的新品预测场景对应的新品预测模型不同，采用待测新品的目标预测场景对应的新品预测模型，预测待测新品的目标销量信息。这样，根据不同的新品预测场景对应不同新品预测模型，预测待测新品的目标销量信息，既充分利用了不同新品本身的特征信息，减少信息损失，又在提高新品预测模型准确性的同时进一步保证了新品预测模型的可解释性。

公开(公告)号：CN118967190A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411018673.X

申请日：2024-07-26

申请人： 广发证券股份有限公司

发明人： 南东方 ,  辛治运 ,  鹿群 ,  赵宇晴 ,  张淼 ,  李孟禺

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q40/06 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09

摘要： 本发明公开一种话术生成方法、电子设备、介质及产品；其中，所述方法包括：获取目标用户的用户档案标签；基于所述用户档案标签生成话术模板；基于所述话术模板向所述目标用户发送对话信息。

公开(公告)号：CN118967181A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410939920.3

申请日：2024-07-12

申请人： 车智互联(北京)科技有限公司

发明人： 余婷婷

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种目标用户确定方法及计算设备，方法包括：根据多个业务分类对用户的历史行为数据集进行筛选，确定包括多个用户的用户集合；根据用户集合中每个用户的历史行为数据生成用户训练数据，得到关于业务分类的用户训练数据集；构建目标用户确定模型，目标用户确定模型包括特征处理层和与特征处理层连接的专家网络层；根据用户训练数据集对目标用户确定模型进行训练；响应于接收到目标用户确定请求，根据目标用户确定模型对待分类用户集合进行分类，从待分类用户集合中确定预设业务分类下的一个或多个目标用户。

公开(公告)号：CN118967148A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411253586.2

申请日：2024-09-09

申请人： 恩炳政科技(云南)有限公司

发明人： 陈太金 ,  吴春霞 ,  夏小轩 ,  程伟

IPC分类号： G06Q30/016 ,  G06Q10/10 ,  G06F18/24 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

摘要： 本申请涉及客户投诉管理领域，其具体地公开了一种客户投诉智能化管理方法、装置及电子设备，其首先获取由投诉平台采集的客户投诉文本数据、客户投诉音频数据和客户投诉图片数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以得到客户投诉问题分类标签，从而实现更加全面和精准的问题识别，进而帮助企业快速响应、改进产品或服务，优化投诉管理流程，提升客户满意度和忠诚度。

公开(公告)号：CN118967131A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410964028.0

申请日：2024-07-18

申请人： 国信证券股份有限公司

发明人： 刘汉西 ,  吴士荣 ,  何志强 ,  邓雨薇 ,  王莹 ,  刘潇阳

IPC分类号： G06Q20/40 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09

摘要： 本发明实施例涉及金融交易风险识别技术领域，公开了一种程序化异常证券交易风险识别方法，包括：获取当前时段的当前交易数据；对当前时段的当前交易数据进行特征提取，得到当前交易数据对应的当前交易特征；根据当前交易数据的当前交易特征，构造形成当前图结构数据；将当前图结构数据输入第一交易风险识别模型，得到第一风险识别结果；第一交易风险模型为根据图结构样本数据输入图神经网络模型模型训练得到；图结构样本数据为根据历史时刻的程序化交易样本的交易特征数据构造得到；第一风险识别结果包括当前时段存在交易风险的账号信息。通过上述方式，本发明实施例实现了有效提高程序化异常交易的识别准确率。

公开(公告)号：CN118967030A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411022916.7

申请日：2024-07-29

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 李玉 ,  刘俊 ,  孙鸿雁 ,  王赢方 ,  高也 ,  齐宇蓉 ,  王莉莉 ,  周金泽 ,  王炜 ,  王欢 ,  张珊蕊 ,  吴蓓 ,  张弘睿 ,  曹鹏飞 ,  钟科 ,  刘文杰 ,  吴帅 ,  杨猛 ,  肖坤军 ,  牛家强 ,  万啸天 ,  王珏 ,  付凤翔

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F40/295 ,  G06F40/166

摘要： 本发明涉及合同审核技术领域，具体地说，提出一种基于规则库增强与深度学习的电力交易合同审核方法、系统、设备及介质；该方法首先调用BiLSTM网络提取预处理后的电力交易合同文本，得到电力交易合同命名实体；其次根据电力交易合同命名实体建立电力交易合同树结构；然后调用图卷积神经网络，分类电力交易合同树结构的树节点，得到电力交易合同异常点；最后根据建立的电力交易合同静态规则库和合同异常点，生成电力交易合同审核结果，通过规则预审与异常点预测的方式进行电力交易合同审核，实现了对合同条款的深度分析和精确审核，将规则库的可解释性与自动化技术的学习能力融合，提升了合同审核的效率、准确性、可解释性和可扩展性。

公开(公告)号：CN118967023A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410994763.6

申请日：2024-07-24

申请人： 广东南华工商职业学院

发明人： 谢晓竹 ,  王云 ,  邓永红 ,  郑小龙

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06K7/10 ,  G06K7/14 ,  G06F40/295 ,  G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  G06F9/455 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供了一种关务数据的智能审核系统，属于审核系统技术领域，该关务数据的智能审核系统数据采集模块，包括条形码读取器以及射频识别阅读器，用于从多个数据源收集并标准化关务数据；数据预处理模块，用于清洗、格式化收集的关务数据；智能分析模块，用于运用机器学习算法分析关务数据，识别异常模式；审核规则库，存储预设的审核标准和法规要求，指导智能分析；决策引擎，基于智能分析的结果和审核规则库，作出审核决策；系统管理模块，负责系统配置、监控及维护；数据采集模块与数据预处理模块之间通过数据总线相连，智能分析模块与审核规则库通过数据库接口进行数据交换，本发明解决了传统自动对焦系统在处理复杂动态场景时的局限性。

公开(公告)号：CN118966458A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411143630.4

申请日：2024-08-20

申请人： 博宇科技股份有限公司

发明人： 赵语欣 ,  陈立英 ,  张文彬

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/16 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明提供一种高速公路沿线团雾预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取高速公路两侧第一预设影响半径范围内的实时气象数据、地理数据和下垫面数据；实时气象数据包括当前时刻以及在当前时刻之前的第一预设时间段内的气象数据；利用时间序列滚动分析方法处理实时气象数据、地理数据和下垫面数据，得到环境时序矩阵；将环境时序矩阵，输入训练好的团雾生命周期模型，输出在高速公路两侧第一预设影响半径范围内的各路段的团雾生成结果；团雾生命周期模型用于利用神经网络模拟团雾的全生命周期。本发明能够对团雾的生成时间、生成地点、移动趋势、影响路段和能见度进行预测，并在团雾到达交通设施前进行提示。

公开(公告)号：CN118966411A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410975293.9

申请日：2024-07-19

申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网福建省电力有限公司

发明人： 廖锦霖 ,  林佳 ,  吴桂联 ,  陈浩 ,  赖素丹

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G01W1/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/049 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464 ,  G06N7/01

摘要： 本发明涉及一种配电网差异化防灾决策方法，包括以下步骤：收集配电网区域内历史各类灾害数据，并对历史各类灾害数据进行预处理后分别构建对应训练集；分别构建各类灾害预测模型，将对应训练集输入对应类型的灾害预测模型中进行训练，得到训练完成的各类灾害预测模型，通过训练完成的各类灾害预测模进行灾害预测；同时构建配电网防灾决策模型，将各类灾害预测模型输出的灾害预测结果输入配电网防灾决策模型中，配电网防灾决策模型输出配电网的防灾决策。

公开(公告)号：CN118966341A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411100100.1

申请日：2024-08-12

申请人： 重庆大学 ,  浙江大学

发明人： 杨波 ,  齐星 ,  刘惠 ,  杜卡泽 ,  王昱 ,  王时龙

IPC分类号： G06N5/022 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06Q50/04

摘要： 本发明公开了一种产品全生命周期本体表征及其体系构建方法，包括如下步骤：步骤一：层次化主题建模：11)将不同的多模态知识聚类，按照相似度分割成不同的簇，确保每个簇中的知识相似，而不同簇的知识相异；12)基于传输依赖计划关系保持聚类结果的稀疏性；13)利用上下文感知解纠缠解码器分离不同的语义粒度，并分布到不同级别的主题中，以提高层次的合理性，得到层次化主题模型；步骤二：复用本体及标准‑本体映射库：采用改进七步法对现有本体的复用以及标准的映射，构建复用本体及标准‑本体映射库；步骤三：产品全生命周期的本体体系：利用生成对抗网络生成标准化模态数据，并挂载在工业知识本体上，形成产品全生命周期的本体体系。