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公开(公告)号：CN111175958A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911420078.8
申请日：2019-12-31
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
IPC分类号： G02B21/36
摘要： 本发明涉及一种针对显微镜下病理切片的远程会诊方法，适用于针对显微镜下病理切片的远程会诊系统，所述远程会诊方法包括：图像采集装置获取显微镜下病理切片的病理图像信息，并将所述病理图像信息传输至第一处理器；第一处理器接收来自图像采集装置的病理图像信息并显示在第一显示终端上；第一处理器与第二处理器建立WebRTC连接；第二显示终端与第一显示终端同步显示所述病理图像信息；当所述病理图像信息发生变化时，第一显示终端和第二显示终端上的画面同步变化。本申将显微镜下观察切片和WebRTC技术相结合，实现显微镜当前视野的远程视频/画面的实时共享，解决现有技术存在的远程会诊时效性和准确性差的技术难题。
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公开(公告)号：CN110782975A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911029525.7
申请日：2019-10-28
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
IPC分类号： G16H30/40
摘要： 本发明涉及一种显微镜下病理切片浏览轨迹的呈现方法，接收位于显微镜下的病理切片的实时图像，将接收到的图像一方面显示在显示器的第一显示区域内，一方面将显微镜下病理切片图像实时图像的变化轨迹显示在显示器的第二显示区域内。本申请还提出了一种显微镜下病理切片浏览轨迹的呈现装置，包括一个或多个程序，所述程序包括用于执行显微镜下病理切片图像的呈现方法的指令。采用本申请提出的装置和方法，医生调节显微镜X轴或Y轴移动手轮向上下左右不同的方向移动切片，屏幕上不仅会显示当前视野下的切片图像还会记录之前看过的切片图像的轨迹，有助于医生区分哪些视野看过，哪些没看过，避免医生对于感兴趣区域的漏看。
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公开(公告)号：CN110310253A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910385533.9
申请日：2019-05-09
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种数字切片分类方法和装置。其中，该方法包括：获取数字切片的全场图；基于预先训练的细胞检测模型，检测全场图中包含的至少一个目标细胞；定位全场图中包含目标细胞的目标区域，其中，目标区域中包含一个或多个目标细胞；基于注意力机制的特征融合模型，根据全场图中目标区域的特征，确定全场图的特征；基于预先训练的全场图分类模型，根据全场图的特征确定数字切片的类型。本发明实现了基于全场图对数字切片进行分类的技术效果。
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公开(公告)号：CN109637631A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811583906.5
申请日：2018-12-24
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种切片处理方法、系统及切片扫描装置、切片分析装置。其中，该方法包括：获取切片扫描系统扫描切片得到的切片文件；在切片分析系统处于空闲的情况下，将切片扫描系统扫描切片得到的切片文件上传到切片分析系统，其中，切片分析系统对接收到的切片文件进行分析。本发明达到了自动将扫描得到的切片文件上传到切片分析系统进行分析的目的，从而实现了提高切片处理效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118710688A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410764209.9
申请日：2024-06-14
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
摘要： 本发明提供一种多倍率全场数字病理图像配准方法及系统，配准方法包括以下步骤：S10、分别获取低倍率和高倍率的病理切片全场图像W1、W2；S20、从金字塔结构的W1和W2中获取相应的缩略图S1和S2；S30、从S1和S2中提取出各自的特征点；S40、进行特征点的匹配；S50、根据匹配的特征点计算出转换矩阵T，将W1的坐标转换为W2的坐标；S60、预设误差窗口并通过迭代搜索确定其实际大小，根据精确后的误差窗口进行配准后输出结果。本技术方案能够大幅提升了病理图像的配准精度，且适应多种倍率图像的配准。
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公开(公告)号：CN113903030B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111188075.3
申请日：2021-10-12
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
IPC分类号： G06V20/69
摘要： 本发明公开了一种基于弱监督学习的液基细胞病理图像生成方法，方法如下：采集弱标注的病理图像切片并进行分类，分类形成阴性样本和阳性样本；对分类后的切片样本进行细胞核定位，获得细胞核掩膜中的独立区域的形态学信息及中心坐标；采用实例采集模块分别对阴性样本和阳性样本进行实例采集，其中阳性样本中所采集到的多实例细胞样本运用弱监督学习的多实例分类模块，获得最有可能是阳性的实例细胞图像。本发明在弱监督学习中，通过阳性实例注意力获得局部阳性实例，再利用细胞区域检测算法寻找阴性样本中可以容纳阳性实例的位置，或可替换类似阳性实例大小的阴性实例，从而构造新的内容的阳性样本，扩展了数据集的数量并且平衡了数据集比例。
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公开(公告)号：CN112132166B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201910548420.6
申请日：2019-06-24
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/136 , G16H50/20
摘要： 本发明涉及一种数字细胞病理图像智能分析方法，包括：S10，获取待分析的数字细胞病理图像数据，并进行预处理；S20，筛选数字细胞病理图像的非确定阴性区域；S30，对所述非确定阴性区域内的阳性细胞进行筛选和标注；S40，输出标注后的数字细胞病理图像数据。本申请还涉及一种数字细胞病理图像数据智能分析系统及装置。本申请基于阴性细胞数量远大于阳性细胞数量以及阴性细胞形态的变异性小于阳性细胞形态的变异性的特点，提出基于标注的阴性细胞训练确定阴性区域分类模型，一方面降低了神经网络模型训练数据的获取难度，另一方面通过剔除确定阴性区域大大减少了阳性细胞检出的运算量，提高算法运算速度和效率，同时避免漏诊误诊，提高诊断准确性。
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公开(公告)号：CN115588004A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211411588.0
申请日：2022-11-11
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
摘要： 本发明提供一种病理图像AI分析结果的存储及显示方法，包括以下步骤，构建三维坐标系，并在三维坐标系中设若干层级且大小相同的网格区域；根据每一层级网格区域的坐标，将同一病理图像分别分布到各层网格区域；根据病理图像上AI分析产生的标记点的坐标，换算成其对应的网格坐标，并进行存储。本发明的存储方法，对病理图像的AI分析结果采用分层和分块的存储方式，在显示AI结果时，根据浏览器窗口所处的视野层级和区域坐标，动态地查询出其所对应的网格内的数据并在浏览器上进行渲染有效降低了渲染要求，并防止了浏览器出现卡顿和崩溃。
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公开(公告)号：CN111723852B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010480420.X
申请日：2020-05-30
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
摘要： 本发明涉及针对目标检测网络的鲁棒训练方法，包括：获取训练样本，所述训练样本上的部分检测目标携带有人工标注框；利用目标检测网络对所述训练样本进行特征提取，在所述训练样本上生成建议框；在所述建议框上标记原始采样标签,原始采样标签包括正标签和负标签；采用池化分支，对所述正标签进行池化操作，输出第一感兴趣区域特征；将所述第一感兴趣区域特征输入挖掘网络，挖掘网络为全连接神经网络，挖掘网络生成新的建议框标签——挖掘标签；将所述挖掘标签与所述原始采样标签进行融合生成金标签；将所述金标签用于所述目标检测网络的训练。
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公开(公告)号：CN113139930B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110284897.5
申请日：2021-03-17
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种甲状腺切片图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将甲状腺切片图像划分成图像块后，通过图像块分类模型进行分类，获得所述甲状腺切片图像的概率热图；对所述甲状腺切片图像的概率热图，提取多阶颜色特征输入SVM分类器中进行分类，得到所述甲状腺切片图像为良性或恶性的分类结果。采用本方法能够提高甲状腺切片图像分类的精确度。
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