-
公开(公告)号：CN119691810A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859195.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密态知识图谱的语义搜索方法，属于信息安全与隐私保护技术领域，包括以下步骤：S1：构建车联网云边协同安全语义搜索系统；S2：授权中心对系统进行初始化；S3：授权中心对用户进行注册；S4：边缘服务器生成密文；S5：授权用户将查询请求发送到最近边缘服务器，边缘服务器对合法的用户请求生成查询陷门并进行搜索匹配，若未搜索成功，边缘服务器将查询陷门发送到云端进行搜索匹配，最后由边缘服务器对搜素结果进行解密，返回给用户。本发明提升了搜索结果的全面性和准确性，保障了数据的隐私和安全，适用于车联网场景下加密数据的语义搜索。
-
公开(公告)号：CN119675954A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411859177.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于属性的代理重加密和直接撤销机制的数据加密方法，属于信息安全领域，包括：S1：权限中心PKG进行系统初始化；S2：每个用户根据其属性向PKG申请私钥，PKG根据用户的属性集合生成一个与其身份绑定的密钥；S3：数据拥有者DO对数据进行加密；S4：当DO希望与其他用户共享加密数据时，生成一个重加密密钥，发送到云服务器；S5：云服务器利用重加密密钥对原始密文进行处理，将原始密文转换为新密文，使其符合指定的共享策略；S6：当目标用户收到新密文后，使用其私钥对原始密文或新密文进行解密；S7：当需要剔除某个用户的访问权限时，云服务器根据新的访问策略生成一个更新的重加密密钥。
-
公开(公告)号：CN119485498A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411644140.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向依赖任务的资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：在工业互联网场景中，构建包括云服务器、边缘服务器和工业互联网设备的工业互联网系统模型并将任务间的依赖关系建模为有向无环图。S2：构建工业互联网网络的系统总时延能耗加权和数学模型；S3：将问题模型建模为马尔科夫决策过程，使用一个基于深度强化学习DRL的SAC算法框架，以在具有多个边缘服务器的工业互联网IIoT设备场景中获得依赖任务的近似最优卸载策略。
-
公开(公告)号：CN116489226B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202310457801.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种服务质量保障的在线资源调度方法，属于通信技术领域。该方法研究了边缘服务器资源协调和动态任务调度，目的是依靠现有网络资源实现更高的用户QoS。通过联合网络吞吐量和长期平均响应时延构建了用户QoS评估模型。为了对QoS进行优化，考虑到任务调度的时间连续性，采用一种基于多智能体双向协调网络的在线任务调度算法来进行调度决策的长期奖励学习，以实现长期全局最优的资源协调。相比于集中式学习，多智能体双向协调网络添加了双向循环神经网络作为智能体之间的通信层进行信息交流和暂存，有效降低了复杂性。
-
公开(公告)号：CN119383661A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411653420.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04B17/391 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种基于风险感知的资源调度方法，属于无线电通信技术领域。该方法包括：在空天地一体化网络中，分别构建天基网络、空基网络和地基网络的通信模型、时延模型和能耗模型；在无人机的能量约束下，将问题表述为具有不确定性的整数非线性优化问题，利用条件风险值CVaR以度量检查风险；利用双critic网络评估成本与风险，每个网络独立地评估动作值函数，然后进行综合的评价；通过深度神经网络参数化及时序差更新，实现最优任务卸载和资源调度策略；在减少单个网络的不准确性对策略更新的影响，同时提高学习的稳定性和收敛性；本发明提出的基于风险感知的资源调度方法，既能满足用户多样化需求，又能解决传统决策下导致的高风险问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380040A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411644127.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/44 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种工业环境下的特征检测方法，属于工业物联网领域。该方法包括以下步骤：首先在MobileNetV3的Bneck结构中加入关注位置信息的注意力机制，构建CA‑Bneck结构，轻量化YOLOv5s主干网络，减少模型参数量和计算复杂度，以有效提高实时检测速度；针对特征遮挡和多特征共存的问题，设计空间因子来衡量检测框与真实框的相对空间位置，从而在特征重叠的情况下更准确地评估检测框的有效性。最后提出自适应通道剪枝方法对模型进行压缩，将优化后的模型下发至工业边缘智能终端，通过在边缘设备上对特征进行检测，能够有效提高模型识别精度和推理速度。
-
公开(公告)号：CN118410243A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410505556.X
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及一种异构车联网中高效的联合计算方法，属于车联网分布式计算领域。该方法包括：中心服务器初始化基本信息；评估资源受限客户端车辆；选取本轮参与训练的客户端车辆；匹配协同计算服务车辆；服务器下发全局训练模型；客户端协同计算局部模型；客户端上传局部模型；服务器聚合更新全局模型；反复迭代训练，直至模型收敛。本发明提出协同车辆最优匹配方法，通过量化分析车辆共同路径以及训练时延，为客户车辆匹配与之路径相似且性能较优的服务车辆进行协同计算，最大化计算效率的同时缓解车辆移动性对协同计算的影响。
-
公开(公告)号：CN118337436A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410441325.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据加密和匿名认证的轻量级数据安全共享系统及方法，属于信息安全领域。该系统包括可信机构、云平台、系统用户以及边缘设备。该方法包括：系统初始化以及系统参数生成，并对加入系统的用户进行认证；经过认证的系统用户判断自身的资源受限情况，系统根据系统用户的资源受限情况确定的密钥分发方式以及共享方式；对资源受限用户采用重加密的方式进行资源共享；对资源非受限用户采用匿名认证的方式进行资源共享。本发明显著提高了物联网中用户一对多数据共享效率，并增强了传统一对多数据共享的资源利用率和数据安全性，同时，边缘计算用户的快速共享降低了系统主干通信量的消耗，系统的数据共享效率得到有效的提升。
-
公开(公告)号：CN118317371A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410490988.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种语义区分的星地融合网络调度方法，属于卫星物联网领域。该方法包括：S1：星地链路属性感知；S2：业务流量与用户服务质量评估；S3：星地接入与切换决策；S4：DDPG智能流量分配。其中S1实时计算地面节点与可见卫星之间的星地链路属性；S2感知地面用户待传输业务流量的语义特征并评估其对不同网络性能指标的QoS需求；S3基于可见卫星的星地链路属性和用户QoS需求选择合适的卫星做出接入或切换决策；S4提前分配在待切换或接入链路上将要传输的流量。本发明能够有效降低切换次数和切换失败率，并维持星上负载均衡和较高的用户QoS水平。
-
公开(公告)号：CN118301671A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410498394.1
申请日：2024-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/082 , H04W4/40 , H04L67/12 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种环境感知的多用户协同资源分配方法，属于无线通信车联网领域。该方法包括：S1：将用户任务分为时延任务以及非时延任务，并通过用户协作以及卸载的方式进行完成；S2：构建在车联网中多用户差异化服务质量优化场景，从用户的发射功率、频段选择以及边缘节点为完成任务所分配的资源进行优化以提升用户的用户QoS；S3：将原始任务拆解为两个子问题进行求解；S4：为克服车联网由于车辆高速移动性导致信道状态动态变化的特点，将两个子问题构建为马尔可夫过程，并分别通过MADRL算法以及DRL算法进行求解，以实现环境感知资源分配的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
134
records
(took 0.01 seconds)
