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公开(公告)号：CN116489226B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202310457801.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种服务质量保障的在线资源调度方法，属于通信技术领域。该方法研究了边缘服务器资源协调和动态任务调度，目的是依靠现有网络资源实现更高的用户QoS。通过联合网络吞吐量和长期平均响应时延构建了用户QoS评估模型。为了对QoS进行优化，考虑到任务调度的时间连续性，采用一种基于多智能体双向协调网络的在线任务调度算法来进行调度决策的长期奖励学习，以实现长期全局最优的资源协调。相比于集中式学习，多智能体双向协调网络添加了双向循环神经网络作为智能体之间的通信层进行信息交流和暂存，有效降低了复杂性。
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公开(公告)号：CN115802372A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211184024.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种移动感知的微服务部署方法，属于无线通信技术领域。本方法针对在MEC中进行微服务部署时产生的时延增大和成本增加问题，重点考虑了用户的移动性和时延需求，同时从用户层面增加了对服务质量的分析，联合部署成本和服务质量建立了一个约束多目标优化问题模型，并采用带惩罚机制的进化算法来求解此问题。本发明能够有效提高服务质量，并降低部署成本，实用性强，应用范围广。
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公开(公告)号：CN114662572A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210220077.4
申请日：2022-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于定位感知的高速孪生网络目标跟踪方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法主要包括以下步骤：以AlexNet作为特征提取子网，进行模板图像以及搜索图像的特征提取任务；为了增强特征的表征能力，本发明提出了一个上下文增强模块，从局部和全局层面捕获丰富的目标信息，同时提出一种新的特征融合策略，充分结合不同尺度特征的上下文信息；最后，利用Distance‑IoU loss计算网络的回归损失，引导跟踪器选择更精确的边界框。在增加少量参数的同时，本发明能够保证较高的跟踪速度，并且有效地提升基于孪生网络跟踪器在复杂场景下的跟踪性能。
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公开(公告)号：CN116489226A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310457801.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种服务质量保障的在线资源调度方法，属于通信技术领域。该方法研究了边缘服务器资源协调和动态任务调度，目的是依靠现有网络资源实现更高的用户QoS。通过联合网络吞吐量和长期平均响应时延构建了用户QoS评估模型。为了对QoS进行优化，考虑到任务调度的时间连续性，采用一种基于多智能体双向协调网络的在线任务调度算法来进行调度决策的长期奖励学习，以实现长期全局最优的资源协调。相比于集中式学习，多智能体双向协调网络添加了双向循环神经网络作为智能体之间的通信层进行信息交流和暂存，有效降低了复杂性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115835297A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211183790.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种网络切片中的用户接入控制方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：筛选出具有多种接入选择的用户：首先，设计用户的时延、速率和可靠性指标和对应的切片QoS指标区间；其次，根据切片隶属函数计算出用户对不同切片的隶属程度；最后，根据隶属程度筛选出具有多种接入选择的模糊用户；S2：用户接入控制决策策略：首先，设计切片偏好矩阵和用户的偏好矩阵，根据偏好矩阵进行用户‑切片分组；然后，根据不同切片当前时刻的资源利用率进行用户的接入控制决策，将用户接入到资源利用率低的切片，从而在保证在实现负载均衡下，有效地提高接入用户数。
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公开(公告)号：CN114897768A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210303312.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于语义细化的空间金字塔人群计数方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法提出了一种新的编解码器模型，称为语义细化空间金字塔网络。所述方法主要包括以下步骤：首先，利用一系列的卷积神经层作为网络前端，在不增加额外计算成本的情况下获得更深层次的特征。此外，空间金字塔多尺度模块是拥有多个感受野的空间金字塔结构，用于捕捉多尺度特征。接着，语义增强模块用来细化网络捕获的多尺度特征，其利用深层语义信息来优化并且融合多尺度特征。最后，利用浅层纹理信息对特征图的细节进行补偿，以提高密度图的质量。本发明旨在建立一个尺度感知的计数网络来准确地估计人群中个体的数量。
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公开(公告)号：CN114897768B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210303312.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于语义细化的空间金字塔人群计数方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法提出了一种新的编解码器模型，称为语义细化空间金字塔网络。所述方法主要包括以下步骤：首先，利用一系列的卷积神经层作为网络前端，在不增加额外计算成本的情况下获得更深层次的特征。此外，空间金字塔多尺度模块是拥有多个感受野的空间金字塔结构，用于捕捉多尺度特征。接着，语义增强模块用来细化网络捕获的多尺度特征，其利用深层语义信息来优化并且融合多尺度特征。最后，利用浅层纹理信息对特征图的细节进行补偿，以提高密度图的质量。本发明旨在建立一个尺度感知的计数网络来准确地估计人群中个体的数量。
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公开(公告)号：CN115802372B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211184024.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种移动感知的微服务部署方法，属于无线通信技术领域。本方法针对在MEC中进行微服务部署时产生的时延增大和成本增加问题，重点考虑了用户的移动性和时延需求，同时从用户层面增加了对服务质量的分析，联合部署成本和服务质量建立了一个约束多目标优化问题模型，并采用带惩罚机制的进化算法来求解此问题。本发明能够有效提高服务质量，并降低部署成本，实用性强，应用范围广。
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公开(公告)号：CN114120401A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111340213.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于跨域特征对齐网络的人脸反欺诈方法，属于模式识别技术领域。所述方法包括以下步骤：步骤1.以ResNet18为基础特征生成模型，为了缓解域差异性和增强深层特征表示，本发明设计了一个改进的特征生成网络。步骤2.为了探索多粒度特征对齐以改进对未知目标场景的泛化能力，本发明提出了一个多粒度特征对齐网络，进行局部区域和全局图像特征对齐。步骤3.为了减少类内距离同时增大类间距离，本发明采用total loss计算网络的分类损失，通过迭代对抗训练、更新参数得到最终的网络模型。在增加少量计算量的情况下，本发明有效的缓解了域差异性同时增强了特征表达能力，捕获了更加鲁棒和广义的特征空间，实现了更加清晰的分类边界。
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