-
公开(公告)号：CN112115892A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011016413.0
申请日：2020-09-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种关键要素抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对目标图像进行识别，得到识别的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息；根据识别到的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息，生成识别到的文本内容的文本特征；根据识别到的文本内容的文本特征，从识别到的文本内容中抽取关键要素。在上述处理过程中，对目标图像中的文本内容生成的文本特征，同时包含了文本的内容特征和位置特征，当基于该文本特征进行关键要素抽取时，可以兼顾文本的内容和位置，从而能够更加准确地从目标图像的文本内容中抽取出关键要素。
-
公开(公告)号：CN111882152A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010561988.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务分配方法以及相关装置。任务分配方法包括：确定各个执行者的预分配任务；将一执行者作为转出执行者，并将转出执行者的至少一个预分配任务作为待转移任务；获取转入执行者处理自身的预分配任务和待转移任务所需的第一处理时长，其中，转入执行者为除待转出执行者以外的执行者；将满足预设转移条件的第一处理时长对应的转入执行者，作为目标转入者；将待转移任务分配给目标转入者。上述方案，能够合理地分配任务。
-
公开(公告)号：CN106777013B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201611117820.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本申请提出一种对话管理方法和装置，该对话管理方法包括：获取待处理用户文本数据，以及待处理用户文本数据对应的历史数据；分别对所述待处理用户文本数据和所述历史数据进行特征提取，提取得到所述待处理用户文本数据和所述历史数据分别对应的句子语义特征；根据预先构建的对话管理模型和提取得到的句子语义特征，确定用户意图；根据所述用户意图，反馈与所述待处理用户文本数据对应的响应文本数据。该方法能够高效准确地确定出用户意图，进而高效准确地反馈响应文本数据。
-
公开(公告)号：CN111144127A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911360687.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本语义识别方法及其模型的获取方法及相关装置，其中，文本语义识别方法包括：从多个文本规则中筛选与待识别文本匹配的文本规则，其中，多个文本规则是对标注有文本语义的多个样本文本进行分析而得到的；基于匹配的文本规则和待识别文本，获取待识别文本的关键词序列；将待识别文本和关键词序列输入经训练得到的文本语义识别模型进行语义理解，获取待识别文本的文本语义；其中，文本语义识别模型是利用标注有文本语义的多个训练文本及其关键词序列训练预设神经网络得到的。上述方案，能够提高文本语义识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN110209772A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910521610.9
申请日：2019-06-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本处理方法、装置、设备及可存储介质，针对任一段材料文本，在获取该材料文本所属的目标业务场景后，进一步获取材料文本中包含的与目标业务场景相关的关键信息。基于目标业务场景下，文本片段的特征信息和关键信息的特征信息，确定关键要素间的依存关系。其中，关键要素包括关键信息和材料文本中所包含的与目标业务场景相关的文本片段。显然，关键要素包括的文本片段和关键信息均为对理解材料文本有价值的信息。所以，本方案提供的文本处理方法基于文本片段的特征信息和关键信息的特征信息，所确定的关键要素间的依存关系可以表征材料文本中的各有价值信息之间的联系。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108268441A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201710005472.X
申请日：2017-01-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种句子相似度计算方法和装置及系统，该句子相似度计算方法包括：获取待计算相似度的句子对；构建所述句子对中每个句子的依存句法树；根据预先构建的句子相似度计算模型以及所述每个句子的依存句法树，计算所述句子对中句子之间的相似度。该方法能够提高句子相似度计算的准确度。
-
公开(公告)号：CN107180023A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201610141931.2
申请日：2016-03-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法及系统，该方法包括：预先构建基于分类特征进行文本分类的文本分类模型，所述分类特征包括以下任意一种或多种：字特征、词特征，还包括以下任意一种或多种：词性特征、依存句法特征；获取待分类文本数据；提取待分类文本数据的分类特征；将所述分类特征输入所述文本分类模型，得到待分类文本数据的文本类别。由于本发明提供的方法可以用字特征、词特征、词性特征、依存句法特征等特征从多角度表达文本数据的语义信息，能更完整的表达文本数据的信息，使得利用所述分类特征进行文本类型预测时，获取的预测结果的准确度更高。
-
公开(公告)号：CN105244029A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510560841.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音识别后处理方法及系统，该方法包括：预先利用语音识别容易出错的词对构建错词检测模型；在接收到待识别语音数据后，对所述语音数据进行语音识别，得到识别结果；依次将所述识别结果中的各词与通用词典中的每个词组成词对，并提取词对中所述识别结果中各词的语义特征及声学特征，以及词典词的声学特征；利用所述词对的语义特征和声学特征、以及所述错词检测模型，依次检测所述识别结果中的各词，得到修正后的识别结果。利用本发明，可以提高语音识别结果后处理的效果，准确修正识别结果中错误词。
-
公开(公告)号：CN113887247B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111234994.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。
-
公开(公告)号：CN114005446B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111284622.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/16 , G10L25/30 , G10L25/63 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情感分析方法、相关设备及可读存储介质。在获取待分析的语音对话数据之后，针对该语音对话数据中的每个句子，确定该句子的音频数据和文本数据，对该句子的音频数据和文本数据进行交互融合编码，得到该句子的音频特征和文本特征，基于该句子的音频特征和文本特征对该句子进行情感分析，确定该句子的情感类型。由于语音对话数据，文本信息和音频信息能够在不同维度表达出用户的情感信息，因此，基于句子的音频特征和文本特征确定的句子的情感类型更为准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
109
records
(took 0.063 seconds)
