一种电力作业现场违章行为的判定方法和系统

    公开(公告)号:CN114821406A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210378126.7

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明提供一种电力作业现场违章行为的判定方法和系统,方法包括:通过视频终端获取现场视频图像进行实时分析画面中现场人员的着装和动作状态;通过现场人员携带的智能终端获取人员定位数据,以及通过分布于作业现场的智能终端实时获取传感器检测值;通过违章判定规则分析模块根据视频分析结果,结合各类智能终端传输的人员定位数据、传感器检测值进行综合分析,实时判定现场人员是否出现违章行为,作业环境是否存在风险,若是,则联动视频终端进行现场抓拍取证照片,并将相应的违章行为或作业环境风险的告警描述发送给告警模块发出告警。本发明基于多类智能终端设备联动协作来综合判定人员违章行为,以提高对作业人员的安全监管,消除盲区。

    一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法和存储设备

    公开(公告)号:CN112417161B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011258408.0

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明涉及文本识别技术领域,特别涉及一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法和存储设备。所述一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法,包括步骤:基于模式扩充从外部数据中抽取潜在的上下位关系对,并结合预设资源库形成上下位关系模型训练种子语料;获取待预测上下位关系数据集,基于BERT‑Attention‑Bi‑LSTM模型对待预测数据集进行预测,得上下位关系预测结果;通过预设规则对所述上下位关系预测结果进一步处理得最终的上下位关系预测结果。该方法大大降低了规则编制的复杂性及人工投入,同时相对于另外一种主流的基于统计的上下位概念识别方法,具备更强的可实现性,能为各类专业知识图谱的构建提供技术支撑。

    一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法和存储设备

    公开(公告)号:CN112417161A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011258408.0

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明涉及文本识别技术领域,特别涉及一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法和存储设备。所述一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法,包括步骤:基于模式扩充从外部数据中抽取潜在的上下位关系对,并结合预设资源库形成上下位关系模型训练种子语料;获取待预测上下位关系数据集,基于BERT‑Attention‑Bi‑LSTM模型对待预测数据集进行预测,得上下位关系预测结果;通过预设规则对所述上下位关系预测结果进一步处理得最终的上下位关系预测结果。该方法大大降低了规则编制的复杂性及人工投入,同时相对于另外一种主流的基于统计的上下位概念识别方法,具备更强的可实现性,能为各类专业知识图谱的构建提供技术支撑。

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